別再誤會了,特斯拉根本無法全自動駕駛
別再誤會了,特斯拉根本無法全自動駕駛

你認為開啟特斯拉(Tesla)的「Autopilot」功能後,還需不需要雙手握著方向盤呢?近來歐洲多國政府、監管機構都曾批評特斯拉誇大Autopilot自駕系統的性能。事實上,現在市面上根本買不到任何一輛搭載「全自動駕駛系統」的車子,最近馬斯克(Elon Musk)就在Twitter上表示,會暫時把「自動駕駛(Autopilot)」的選項從官網上撤下,目的就是為了防止消費者混淆。

容易使人混淆,Autopilot功能從官網上移除

早在三年前,馬斯克就宣稱特斯拉的車子已經準備好了,在2017年的時候,就可以推出完全不需要人類干預的全自動駕駛功能;兩年前更在發表會上宣稱:「目前生產的所有特斯拉汽車都已具備自動駕駛硬體。」雖然硬體到位了,不過軟體依舊在測試中。

此後,特斯拉就在官網上大肆宣傳,推銷車主加價購買「全自動駕駛功能」升級包,車主在購車時可以用新台幣96,000元的優惠價格選購(當時由於法規不確定因素,台灣特斯拉大多建議車主不要選購),待未來軟體測試完成後,會以軟體更新的方式讓車主使用。

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馬斯克在Twitter上表示,由於官網上自動駕駛(Autopilot)的選項會讓客戶「產生太多混淆」,因此決定暫時撤下這個選項,直到公司準備好將技術推出為止。
圖/ shutterstock

當然,2017年這個目標是沒有達到的,最近執行長馬斯克在Twitter上表示,由於官網上自動駕駛(Autopilot)的選項會讓客戶「產生太多混淆」,因此決定暫時撤下這個選項,直到公司準備好將技術推出為止。 此舉要讓人懷疑特斯拉是否缺乏自動駕駛的核心技術,所描繪的目標願景更讓人打上不少問號。

目前沒有「全自動駕駛」的汽車

「特斯拉在自駕車的發展上,遇到一大堆問題,」Enderle Group分析師Rob Enderle表示,特斯拉的自動駕駛系統只能在特殊的狀態下做為輔助使用,多年來卻一直使用「Autopilot」這個字眼宣傳,非常有可能使購車民眾誤會。

英文的「Autopilot」,意思是一套不需要人類介入的自動化系統,不過實際上,如果現在要去買一台搭載「全自動駕駛」設備的車子,是完完全全買不到的,各國法律也都還不允許這樣的車子上路。根據特斯拉Autopilot系統手冊中的說明,這套系統「僅供在高速公路和有限的道路上使用」,意思是系統只是輔助功能,仍須駕駛在必要時介入,且行車過程雙手不宜離開方向盤。

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根據特斯拉Autopilot系統手冊中的說明,這套系統「僅供在高速公路和有限的道路上使用」,且雙手不宜離開方向盤。
圖/ shutterstock

從歷史就可以學到許多教訓,2016年5月,在佛羅里達州有一位Model S車主,在開啟「Autopilot」的情況下衝撞卡車意外身亡。因此 這套系統很有可能導致駕駛過度依賴系統,而降低開車的警覺性 ,這或許也是馬斯克決定從官網移除「自動駕駛」的原因。

保護毛小孩,還打算推「狗狗模式」

保守起見移除了「Autopilot」,最近馬斯克卻打算再增加一個「狗狗模式(Dog mode)」。最近一位Twitter網友Josh Atchley發文詢問馬斯克:「可以在Model 3上加入狗狗模式嗎?」馬斯克直接回覆:「好。」

每當夏季來臨,總會聽聞有粗心的家長把幼童、寵物遺留在車內的新聞,早在2016年,特斯拉就曾在V8.0版本軟體中,加入「座艙過熱保護功能」,避免寵物、幼童在車內過熱或窒息,特斯拉當時表示:「就算在車子熄火時,這項功能也能確保車子保持在適當的溫度好幾小時。」

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「狗狗模式(Dog mode)」開啟後可以維持車內溫度,並播放讓狗狗情緒穩定的音樂,同時駕駛座的螢幕上會顯示車內溫度。
圖/ shutterstock

這次提出的「狗狗模式(Dog mode)」也是類似的概念,開啟後可以維持車內溫度,並播放讓狗狗情緒穩定的音樂,同時駕駛座的螢幕上會顯示車內溫度,來防止路人經過時,誤以為狗狗受困而報警,不過可惜的是,這款貼心又實用的功能,特斯拉目前還沒有推出時間表。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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