護照、信用卡號被看光,國泰航空隱瞞940萬旅客個資外洩長達半年
護照、信用卡號被看光,國泰航空隱瞞940萬旅客個資外洩長達半年

除了華航、長榮外,國人最常搭乘的國泰航空(Cathay Pacific)傳出有高達940萬名旅客個資外洩,信用卡號、護照號碼都有被看光光的風險,國泰航空早在今年三月就發現個資外洩問題,卻一直到半年後的今天才向外界坦承,再加上五月份剛剛上路的一般資料保護規定(GDPR),國泰航空恐將面臨巨額罰款。

護照號碼、信用卡號恐被看光光

這次940萬旅客個資外洩事件,涉及的範圍包括國泰航空,以及齊下全資子公司國泰港龍航空。

聲明中國泰航空先是強調「調查顯示,沒有任何乘客個資遭到濫用,」並說明有86萬筆護照號碼、約24萬5000筆香港身份證號碼、403筆過期信用卡號、27筆不含安全碼(CVV)的信用卡號外洩。

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這次940萬旅客個資外洩事件,涉及的範圍包括國泰航空,以及齊下全資子公司國泰港龍航空。
圖/ cathaypacific

另外,旅客姓名、國籍、生日、電話號碼、護照號碼、飛行紀錄、馬可孛羅卡號(飛行常客卡號)等個資都有外洩的疑慮。並強調旅客使用的密碼都沒有外洩,目前正在主動聯繫受影響的旅客,提供進一步的補救措施,且已經通知香港有關當局展開調查。

GDPR上路,涉及歐洲市場恐將面臨巨額罰款

事實上早在今年三月,國泰航空就已經發現網路系統上有可疑的活動,一直到五月內部調查後才發現部分個資外洩,聲明中並沒有解釋為什麼花了超過半年的時間才向外界揭露個資外洩問題。

尤其國泰航空航線遍及各大洲,若個資外洩範圍涉及歐洲市場,恐將是一大問題。今年五月號稱「史上最嚴格個資法」的一般資料保護規定(GDPR)正式上路,當中規定,企業一旦沒有妥善處理個資或個資外洩,需要在72小時內通報給資料保護主管機關(Data Protection Authority),若沒有及時通報,會被處以2 千萬歐元(約新台幣7億元)或全球總營業額4% 的罰鍰。

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國泰航空航線遍及各大洲,若個資外洩範圍涉及歐洲市場,恐將是一大問題。
圖/ shutterstock

「個資安全事件對乘客造成的任何顧慮,我們感到非常抱歉。」,國泰航空行政總裁何杲(Rupert Hogg)在聲明中談到:「我們立即採取行動防止事態擴大,已經在某頂尖網路安全公司協助下展開徹底調查,會進一步強化我們的資訊科技安全措施。」

重返五星級航空之路再添波折

國泰航空曾經在2014年Skytrax 全球最佳航空公司獎(Skytrax World Airline Awards)中拿下五星級航空冠軍,受到燃油對沖虧損影響,2017年業績虧損達12.59億元港幣(新台幣50.36億元),為了控制成本,更一口氣裁掉600名員工,在今年Skytrax世界航空大獎中,名次更從去年的第5名下滑至第6名。

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傳出個資外洩風波,恐將對國泰航空重返五星級航空榮耀之路再添波折。
圖/ cathaypacific

為了重返五星級航空榮耀,國泰航空今年更一口氣開設10個新航點,行政總裁何杲表示,除了投入資源購買新世代客機,從今年7月30日開始,長程線商務艙餐點服務流程已全面調整,不過上線以來,有許多乘客反映整體流程反而更加混亂,如今再傳出個資外洩風波,恐將對國泰航空重返五星級航空榮耀之路再添波折。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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