讓台灣農技走出去,善農科技善念打造精準農業控制平台
讓台灣農技走出去,善農科技善念打造精準農業控制平台

智慧農業正夯,精準農業控制(Precision Agriculture)的發展方興未艾,台灣於今(2018)年也將此列入「5+2 產業創新計畫」的政策範圍,希望藉由發展「新農業」,協助農民將知識經驗系統化,建立農業新典範及建構農業安全體系,進一步提升台灣農業整體價值。

善農科技創辦人李厚寬(Clement Lee)在智慧農業發展浪潮下,推出全球精準農業的技術解決方案平台,販售農業物聯網相關的各種硬體和軟體,並幫助農業生產者設計及建立資料庫,除了希望系統化的資料能幫助農民更有效率地栽種農產品,進而提高產品的終端價值,更期望科技農業可以將本來 4-5 年才能獲利的期間縮短至 1-2 年,增加年輕人投入意願,吸引青年農民以解決農業人口老化的問題,並將原有種植技術改善得更順應氣候、土壤等環境的變遷。

壓低 20% 成本!突破原理自行開發設計晶片

善農科技開發的精準農業技術解決方案平台,主要透過硬體,包含土壤、濕度、溫度和環境等各式自行研發的傳感器,以及軟體雲端資料庫相互配合,在農地或溫室布建硬體後,能精準監測及控制作物環境及生長情形,有效降低水、肥料等物料成本和人力成本。實地監測收集的資料上傳雲端,數據分析後,如以花卉產業為例,能調整花卉產期、增加開花率等,最終提升花卉的終端收入。

在將農業技術智慧化之餘,也藉由實地資料讓老農民了解現代不管是土壤、氣候或是水質都和過去不同,栽種知識也需要與時俱進,科技能協助他們轉型種植具更高經濟價值的作物,改變過去一位農民平均一生只會栽種 2-3 種作物的生態。

善農團隊的軟硬體除少數配件直接向美國採購,核心晶片與電路設計都是團隊自行開發。也因為掌握傳感器中重要的通訊晶片核心技術,因此能節省最多近百萬的基地站架設成本,藉由降低產品價格提供農民可負擔價格,升高他們的使用意願。
自豪於自行研發的技術,創辦人表示他們的競爭優勢有以下三點:

  1. 國產IC設計大幅降低開發成本
    硬體設備的晶片由李厚寬自行研究,突破傳統原理,並將晶片交由國內廠商設計、打造,大幅減少 1/5 的開發成本,李厚寬認為降低售價才能讓精準農業控制技術走出研究室,讓絕大多數小農接受。

  2. 長距離無線傳輸
    同樣是自行設計,仿 LoRa 式的無線傳輸,已通過美規認證為低功耗設計,接收盒可收發 120 組 sensor 數據,且傳送距離可達 1.2 公里,Clement 提到目前這個技術還沒有對手可以超越,為世界頂尖。

  3. 資料庫分析
    台灣環境資料豐富,植物景觀從寒帶到熱帶涵蓋了四個氣候帶,在資料庫建立上有絕對優勢。除了天然環境的得天獨厚,台灣農耕技術在全球也享譽盛名,早從民國 48 年就派遣農耕隊到世界各地外輸農耕技術。

這也是善農最終想要達成的目標:幫助台灣農技人才或專業種植者走出台灣。現在借用科技的力量,可以達成在異國農地搭建硬體後,人在台灣即可遠端技術監控,例如近年美國養生作物風行,但缺乏種出枸杞的技術和知識,當地農民可以利用平台找到台灣專家作為技術指導,同時專家不需要到當地實測就可以獲得土壤水質等環境資訊,遠端就能操作設備決定給予多少水量等,所有數據都將上傳至雲端,解決早期派遣農耕隊造成人才流失的問題。

善農所打造的農業技術解決平台,除了在農民知識與技術的提升上有幫助,也鼓勵、教導農民上傳自己的數據,外國農民可以透過平台媒合合適的作物專業栽培者諮詢,讓台灣農民在轉型種植高經濟作物之餘,多了一項擔任指導顧問的收入選擇。

醉心有機農法,辭掉海外工作回台創業

其實這不是 Clement 初次創業,前一次創業也是與農業相關,開發造型自動澆水器。但他求學期間並非農業相關科系而是資訊工程背景,但為何他會對農業如此癡迷甚至接連創立公司呢?

他說,雖然曾在德國有份薪水不錯的工作,但在走遍世界 100 多個國家、不斷受到不同文化衝擊後,他開始深思什麼樣的是他自己真正想追求的生活。

於是他辭掉工作回到台灣,在因緣際會之下和台北市信義社區大學陳琦俊老師學習有機農法,陳老師對自然環境的友善概念影響他甚深,促成他投身有機農耕領域,但在實際使用世界各地的農耕解決方案後,發現都沒有好用的工具,不是數值不太準確,就是只提供部分解決辦法,讓他興起不如自己動手來開發更完整方案的念頭。

團隊把在氣候帶、農業技術及物聯網發展各方面都具有優勢的台灣當作研發中心,並且和專精不同精緻作物的大學教授們合作開發十種作物栽培模組,如蝴蝶蘭、茶樹和鳳梨等台灣在國際上具競爭力的作物。主攻海外市場,初步鎖定在美國,找尋策略合作夥伴或投資人,建構國際化的團隊,也打算在當地招募農民合作,使用十種模組來種植作物,以步兵的形式慢慢擴散海外市場並同時壯大數據資料庫。他們所規劃的創業藍圖是:

  • 短期:以台灣技術和環境建立資料庫,提供智慧農業知識為主。
  • 中期:以資料庫為底,向海外的用戶提供農業技術服務,成為作物顧問的定位。
  • 遠期:發展為全球的農業技術解決方案公司,成為提供各種作物種植模組的平台。

偏駛創業初衷?創辦人這樣說

不過,善農科技最初成立宗旨是為幫助農民並解決糧食不足問題,但現在方向卻朝精緻農業發展,是否與初衷背道而馳?

針對這點,Clement 表示目前的合作的確多以高經濟價值作物為主,這是因為服務這些高經濟價值作物業者能較快為團隊帶來現金流,不過他們並沒有忘記善農科技成立初衷,他們希望先在精緻農業闖出一定成績跟規模後,再將資源投入糧食作物市場,藉此改善糧食不足問題。「創業終究得考慮現實面,不過我們很清楚離實現成立宗旨那天到來前,善農還有好一長段的路要走。」李厚寬說。

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創辦人李厚寬(圖中)帶領善農科技團隊打造全球精準農業解決方案平台。
圖/ 賀大新攝影

創業快問快答

Q:最主要的客戶群?
農夫,園藝愛好者和大型農業企業。

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
很多事情其實在創業以前就決定了

  1. 學習有機農耕,有了友善環境的概念
  2. 因為時空背景,認識到了跨國、跨領域的朋友給予了莫大的幫助
  3. 因為友善的觀念,讓我找到併肩作戰的團隊

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
創業是沒有辦法確切分享的,也其實完全沒有正確答案。她最美的事情是帶給我無限希望,但一次一次的現實挫折又把我打回原形。我想我學到最多的應該是在一路過程中的心態調整,如何在不斷的失敗中,保持正向心態,確切反省,再迎接更大的挑戰。也慢慢發覺,只有這樣的成熟心態,會吸引到更好的夥伴加入團隊。

團隊資訊

公司名稱:善農科技股份有限公司
成立時間:2017/1/18
產品名稱:全球精準農業的技術解決方案平台
上線時間:2018/7/1
團隊人數:12人
官方網站|Facebook|MeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #Meet創業之星
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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