三星引爆第四季手機大戰
三星引爆第四季手機大戰
2004.09.15 | 科技

燈光昏暗的秀場中,水銀燈強烈地打在舞台上,模特兒手中擺弄著今年最迷你的照相手機,攝影機的鏡頭聚焦在充滿設計感的銀炫外殼上。模特兒手中這兩款只有巴掌大的貝殼機,是三星在今年夏天以來,推出的第五款新機型,接下來3個月,三星還會推出多款新手機,預計至少會有11支新機問世。
「全力衝刺台灣市場的市占率,是下半年最重要的目標,」三星電子台灣區總經理高裕燦多次表示,根據全球市調機構Gartner的調查顯示,今年第一季三星手機的全球市占率躍升第三大,在亞洲的市占率則名列第二,但三星在台灣的市占率始終在銷售排行榜的五名外。為了拉高在台灣的市占率,三星要以密集的「機海戰術」,嘗試改寫台灣手機市場的排名。

**現象一:三星機海戰術,
諾基亞、MOTO嚴陣以待

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根據過去的經驗,短短兩個月暑假,手機銷售量就接近百萬支,是業者眼中的銷售黃金期,業者無不卯足全力,爭相推出新機,衝高銷售量。
但是今年暑假已經結束,手機業者之間互相較勁的氛圍卻愈來愈濃,「諾基亞在台灣市場一連串的動作,讓市場悄悄起了變化,」神腦電信行銷部訊處協理施晃嘉觀察道,因為今年初諾基亞台灣分公司進行人事調整,使得台灣地區的行銷活動出現長達4個月的空窗期,這4個月,除了讓摩托羅拉繼續穩座市場龍頭位置外,也給了其他品牌竄升的大好機會。
從今年4月1日上任至今,諾基亞台灣分公司總經理徐志達(Loren Shuster)經過3個月的重新整軍再出發,「重新回到龍頭地位」是徐志達最重要的任務,因此八、九月份連續兩個月推出新機種,並計畫在年底前推出4款低單價機種及4款摺疊機。
眼看二、三名對手都發動機海攻勢,目前市占率以21.3%遙遙領先的摩托羅拉,並不敢掉以輕心,為了穩住台灣市場的龍頭地位,摩托羅拉正加快新機推出的腳步,預計在10月底前,就有7款中高價位的手機進入市場。

**現象二:諾基亞降價求生,
MOTO、易利信跟進

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除了不斷推新手機、創造話題,企圖以產品新鮮度來刺激消費者的換機需求外,目前手機通路的競爭模式,卻也正在悄悄地產生「質變」。
諾基亞總部為了挽回日漸下滑的市占率,第二季開始調降部分機種的價格,企圖犧牲利潤保住市場地位,這波「降價行動」也在台灣市場發酵。
雖然在公開場合中,徐志達幾乎閉口不談降價策略,但是,通路業者卻透露,徐志達上任後,「諾基亞因為產品線到位,對於市場價格反應也比以前靈活。」
以往,國際大廠在給予零售通路的利潤,也就是賣出一支手機店家能夠賺取「佣金」都比其他二線品牌低,而且差距甚大,賣一支國際大廠的手機,頂多只有三、五百元的利潤,但是部分二線品牌手機給店家則高達1000至2000元不等。「對於通路經銷商而言,佣金的空間愈大,在銷售時候靈活度也愈高,」索尼愛立信台灣分公司總經理葉順發指出,易利信也將原來的只有5%左右的利潤,放寬到8到10%。而摩托羅拉個人通訊事業部總經理蕭承統,在8月上任後也宣布,將要調整現有的佣金制度,調幅將是過去的數倍,企圖以利誘經銷商的方式取代過去死板的訂價策略,讓產品價格更具競爭力。

**現象三:大廠頻頻出招,
台廠以守為攻

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面對諾基亞與摩托羅拉在台灣市場頻頻出招,葉順發卻顯得老神在在,「機海戰術是否會奏效,其實見仁見智,」因為現在台灣的手機市場中,一年多達50種品牌、300款手機,真正能夠創造效益的新機,幾乎寥寥可數,「而且過多的新機,會造成行銷上無法聚焦的困難,」葉順發指出,因此,易利信一季最多只出三支手機,葉順發強調,「策略看準一點,利潤自然浮現。」
「10支新機,有8支會陣亡,」去年才推出自有品牌XG手機的精業執行長暨總經理陳宏守也發現,新手機的壽命通常都很短,國際品牌頻出新手機,是否真能夠為公司創造的收益其實有待觀察。「更重要的是,手機業者要加強新機壽命管理,才能夠延長成長曲線,」陳宏守說。
相較國際品牌間的捉對廝殺,目前市占率穩定成長的國內手機業者英華達與明基,是否將會捲入大戰之中?
曾經促成明基的低價手機與中華電信合作「辦ADSL送BENQ手機」,而一舉將明基的市占率推上國產品牌龍頭的施晃嘉認為,「明基的優勢在於從OEM到ODM都一手包,就經濟規模而言,短時間內的龍頭地位,還是可以穩住,」不過明基自從過去幾款低價手機停產後,改走中高價位手機,市場接受度如何,還需觀察。至於,向來以年輕族群為主的OKWAP,施晃嘉則認為「OKWAP長期耕耘社群,強大的社群凝聚力量 ,是其他名牌短期無法超越的優勢。」
目前台灣每個人擁有的手機平均數,排名全球第四,平均一個人有2支以上的手機,同時台灣地區消費者的換機頻率,也是名列前茅,因此,對手機業者而言,台灣市場是各種行銷模式最好的「練習場」,但是誰能夠在賽局中勝出,產生足以撼動市場結果,只能待時間來證明。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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