把員工當球員管,華碩調薪背後靈感來自Netflix
把員工當球員管,華碩調薪背後靈感來自Netflix

全球影音串流霸主Netflix目前市值高達1332億元,但最初只是一家DVD銷售及租賃商,還有百事達橫擋在前,然而憑藉團隊合作,10年前跨足線上影音搖身一變成今日影音業巨頭,其創新管理哲學更成矽谷經典,台灣品牌大廠華碩也宣布援引Netflix球隊管理哲學,提高員工薪資水準5到6%,落實淘汰制,要拚一個致勝團隊。

矽谷一向是新創園地,Netflix的人才管理術更獨創一絕,把企業經營類比為職業球隊,「公司不是家庭而是球隊」、「公司本來就應該不斷找進會幫球隊打勝仗的隊員,並且不斷淘汰現在不適合這支球隊的成員!」,這些經典語不僅凸顯Netflix對員工價值的看法,其「有薪假無上限」、「報銷無上限」的制度,更出奇制勝的在矽谷這個高度競爭的環境中脫穎而出。

COO支持,找尋最適合球員

而5日華碩宣布啟動雙軌調薪方案,最初靈感,就是源自於這個矽谷創新企業,期望藉由提高員工福利,聚集精英,達逆轉勝的目標,同時據了解,最支持該政策的就是今年初新加入的營運長趙允明,他長期有英特爾歷練,對人才管理觀念新穎。

英特爾
華碩新營運長趙允明來自英特爾,外商歷練讓他對人才的聘用靈活度高。
圖/ shutterstock

由於科技業處於變動中,把公司團隊成員視為球員,以經營球隊心態管理員工,對適合的人才就能運用更高薪酬挖角或延攬,以適合公司需求。這聽起來很合理,在台灣可望是創舉,不過台灣企業一向對人才釋出有所顧忌。

球隊的人才管理概念就是,各球員在團隊中各司其職,一旦出缺某功能球員,公司應該去市場上找尋最適合的人才遞補,而才能重複的球員即使表現優異,也得釋出,動態維持球隊最高戰力。

換言之,傳統管理概念是企業要幫員工找生涯規劃方向,然而Netflix認為職涯規劃是員工自己該負責,在每個階段找到自己對的位置,並主動補充所需專業知識,而非靠公司訓練,同時最高信念是:最好的員工應該給予最好的待遇,並同時無限地給予「信任」與「責任」。

對於華碩的做法,業者認為,過去台灣科技業的人事管理源自於工廠製造業時代,有固定的上下班與工時制度,但隨現在科技數位工具發達,隨時都能聯繫處理工作,賦予員工更多信任與權限為公司加值做決策,確實可以讓員工發揮最大效益,華碩新制若能配合管理制度改革,或許有更多期待空間。

提高本薪,留才攬才主打新世代管理

華碩因應延續2017年改組後的第二波小規模組織調整,今年度調薪時間從9月5日延期2個月才宣布,11月5日宣布兩項調薪專案措施,包括員工薪水結構調整及年度特別調薪,白話的說,新制式華碩員工年薪比過去增5到6%,但內容成分上提高固定薪資,降低分紅比例,績效好的員工一整包薪水增幅甚至超過10%。

沈振來
華碩執行長沈振來推動新薪酬制度,期望以管理職業球隊的觀念打出勝利組合。

華碩發言系統表示,兩項方案共同執行後,預期員工的薪資結構,將能符合或優於產業平均水準。根據調查,舉例而言,未來主管分紅占年薪比例將不超過25%,員工分紅占比不超過15%,固定本薪占比拉高,對於員工勞退投保、退休金提撥有利,甚至若被資遣,資遣金也會提升。

今年華碩營運仍為逆風谷底,為何要巨幅改變薪酬制度呢?華碩表示,今年進行調薪規劃時,經營團隊及各事業處主管多次深入討論,逐步導入新世代的人事管理理念,以「職業球隊」的人才招募及管理方式,作為經營方針,未來也將持續招募具專業能力、善團隊合作、可共同達成致勝目標的人才(球員)。

華碩表示,這次調整整體薪資,未來希望跟員工一起目標達成後共享經營成果,然而,對於未能善盡其能力、功能重疊或定位受限的人才(球員),也會釋出以促成正向的人才流動。

打破低本薪+高紅利政策,魔球策略能否奏效?

這次的薪酬究竟有何不同?舉例而言,華碩員工小明過去薪水100元,85元是每月發的本薪,15元則是變動分紅,若公司獲利好,15元的金額可能會上調至20元,那麼總薪水變成105元,而若公司獲利差也可能紅利打折至10元,那總薪會降至95元。

而此次華碩除改變薪水組合,也把本薪調高5~6%,使得華碩員工年薪85X105%+15元,變成104元,實質年薪會提高,只是紅利部分因為今年獲利不佳,是否未來會宣布打折,也仍需觀察。

華碩指出,部分員工過去敘薪時,固定薪資比例較低,結構調整後固定月薪占比及實質總額都將增加,預期員工的薪資結構,將能符合或優於產業平均水準。而這次調薪方案主要是面對產業變化及同業競爭,所啟動的特別調薪方案,雖對營運短期帶來壓力,但考量長期發展,對重視人才及招募更多優秀人才有幫助,期望將組建合作致勝團隊一起共創價值。

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華碩2008年製造品牌分家後,管理面期望從製造業升級朝數位科技品牌邁進,員工管理制度跟薪酬也大改革。
圖/ 賀大新攝
關鍵字: #華碩 #Netflix
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驅動的智慧聯防新世界即在眼前,SAS助全球司法警政機構加速轉型變革
驅動的智慧聯防新世界即在眼前,SAS助全球司法警政機構加速轉型變革
2024.05.10 |

根據全球知名研究機構 IDC 釋出的 2024 全球政府單位趨勢預測,截至 2027 年底,全球將有 50% 政府機關透過生成式人工智慧(Generative AI)技術加速決策支援,藉此提升 10% 市民回應速度與 15% 人民公僕的生產力,也因如此,全球司法警政機構積極提升對人工智慧技術掌握度。有鑑於此,全球知名的人工智慧暨資料分析大廠 SAS 與去年新成立的全球網際空間管理暨產業發展協會(AGCMID, Association for Global Cyberspace Management and Industry Development)共同舉辦「司法警政AI高峰論壇:啟動智慧聯防新未來」,邀請立法院司法及法制委員會、臺灣警察專科學校、警政署刑事警察局、法務部調查局、士林地檢署等產官學界代表分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例,藉此加速台灣司法警政機構的智慧化進程與國際接軌狀況,穩健邁進數位政府新里程。

產官學界代表討論及分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例
產官學界代表討論及分享最新的警政司法趨勢、人工智慧實務案例
圖/ 數位時代

SAS台灣副總經理陳新銓在會中指出:「從台灣政府的人工智慧發展藍圖來看,運用 AI 科技建構智慧調查機制是不可或缺的一環,不僅有助於檢、警、調機構即時決策、強化調查效率的未來,高效的調查結果也可以讓民眾有感,發揮數位治理的最大效益。」

SAS台灣副總經理陳新銓
SAS台灣副總經理陳新銓
圖/ 數位時代

人工智慧來助力,台灣司法警政進入高速轉型階段

根據司法院統計數據,光刑事案件,從2021年到2023年短短兩年就增加超過10萬件,龐雜的案件不僅意味著過高的工作負荷,司法警政調查的效率與品質也可能受到影響。為改變這個現況,司法警政機構開始透過人工智慧技術進行自動監控、減少案件誤報率,此外,針對新興犯罪手法,如金融詐欺等,也透過人工智慧技術挖掘異常行為,提升犯罪偵測跟預防能力,進而優化決策下達,大幅提升數位治理能量。

「儘管台灣仍沒有AI相關法規做為行為依據,如科技偵查法等,但是,面對日益嚴峻的犯罪行為,以AI進行分析、偵測、鑑識、法制變得越來越重要,而這也是AGCMID努力的方向,將積極協助產官學界推動網際空間的各項工作,如協助政策研究、人才培育、產業推廣以及國際合作等。」AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆以資安鑑識這件事情為例說明,需要透過資安預防進行早期預警、透過資安防護持續監控,藉由證據保存加速通報應變,以及透過專業鑑識推動防禦縱深,如此才能完全達成 4P 's Model 全方位主動式防禦機制 (Forensics Computing Science) 。

AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆
AGCMID理事長暨大同大學教授林宜隆
圖/ 數位時代

法務部調查局資安工作站主任鄭健行表示:「數位經濟的崛起、網路犯罪加劇,讓檢、警、調的工作變得越來越困難,需要透過數位鑑識機制蒐集證據、分析證據、出具報告以及進行法庭攻防,不過,受到資料規模、資料來源、證據監督、新興科技跟等挑戰影響,必須與時俱進更新數位鑑識能量。例如,透過生成式人工智慧與深偽技術防制詐欺等。」

四大面向,SAS AI調查平台助台灣司法警政全面提升數位鑑識與調查能力

SAS 為全球AI數據分析領導品牌,並且在全球134個國家服務超過1,600個政府機關,為協助全球司法警政機構加速建構與完善智慧聯防新能力,SAS 推出一站式 AI 調查平台,並透過專業諮詢服務極大化數位鑑識與智慧聯防成效。

「我們的目標是提供簡單易用、快速高效、高產出與值得信賴的司法警政AI應用,例如精準打造以風險分級為基礎的持續監控機制、提升3-5倍情資檢索分析效率、透過智慧案件調查管理,降低 35%-50% 警示誤報率,以及透過AI實現一鍵自動解釋與進行分析預測,因應業務需求/規則挑選適切的AI模型來使用等。」SAS 台灣顧問陳昶佑表示,目前 SAS AI 調查平台已經被廣泛的應用在四個面向:

第一:洗錢防制跟打擊資恐

透過 SAS Viya AI 調查平台上的即時、快速流動的情報與可視化關聯網路精準識別可疑威脅或風險、獲取有力證據,同時,以最佳實踐促進國內和國際合作。

第二:詐欺(騙)犯罪調查

司法與警政機構能透過 SAS 的解決方案快速分析大量證據、依風險分級以識別弱勢族群、對新的犯罪威脅發出警報,進而干預、預防或破壞犯罪活動的機會。
為提升調查速度,以及加速後續的辦案跟起訴工作,美國北卡羅來納州保險部透過 SAS Viya AI 調查平台跟進階分析工具建立違規調查系統,成功將案件期限內完成調查的比例從早先的60%拉升到98.7%,將平均案件解決時間從90天縮減成57天,並且在短短七個月的時間追回高達690萬元的保險詐欺金額。

第三:公共安全犯罪調查

透過SAS Viya AI 調查平台,司法與警政機構可以清楚分類犯罪調查資訊,並透過分析內部與外部資訊的方式挖掘出隱藏在大量數據裡的情報;此外,還可透過風險評分與視覺化調查,將風險相關信息放置在地圖和即時儀錶板以利判斷與決策下達。

舉例來說,美國德拉瓦州警察單位利用SAS平台收攏組織記錄、碰撞調查、交通罰單、犯罪事件等數據資料,就算是對轄區不熟的新進警察人員,只要到平台搜尋可疑車輛,即可擁有跟 30 年偵探一樣的辦案知識,讓全州執法部門快速地調查案件、逮捕嫌疑人並保護社區。

第四:兒少虐待與性剝削調查

SAS Viya AI 調查平台可以獨特和創新的方法協助、告知風險評估,讓警政人員可以更加快速地識別與搜尋到易受性虐待的兒童,以及可能的犯罪嫌疑人,同時快速評估被害人面臨的風險,並且利用這些敏感調查的資訊做出高效決策。

司法警政AI高峰論壇議程照
司法警政AI高峰論壇議程照
圖/ 數位時代

從產官學界代表的分享中,我們可以瞭解到,在台灣持續面對數位與犯罪環境的挑戰中,司法及警政單位如何策略性地運用人工智慧工具,將成為建立一個具韌性與前瞻性的調查模式的關鍵。如果能夠恰當地將人工智慧融入司法警政工作,透過這些技術精簡與加速調查流程和增強決策效率,不僅可以提升司法系統的整體效能,也能於公共安全和智慧聯防領域設立新的標竿。期待 SAS 能與各司法警政部門攜手合作,進一步推動科技調查的轉型,共同創造一個更加安全、更具保障的社會環境。

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