把員工當球員管,華碩調薪背後靈感來自Netflix
把員工當球員管,華碩調薪背後靈感來自Netflix

全球影音串流霸主Netflix目前市值高達1332億元,但最初只是一家DVD銷售及租賃商,還有百事達橫擋在前,然而憑藉團隊合作,10年前跨足線上影音搖身一變成今日影音業巨頭,其創新管理哲學更成矽谷經典,台灣品牌大廠華碩也宣布援引Netflix球隊管理哲學,提高員工薪資水準5到6%,落實淘汰制,要拚一個致勝團隊。

矽谷一向是新創園地,Netflix的人才管理術更獨創一絕,把企業經營類比為職業球隊,「公司不是家庭而是球隊」、「公司本來就應該不斷找進會幫球隊打勝仗的隊員,並且不斷淘汰現在不適合這支球隊的成員!」,這些經典語不僅凸顯Netflix對員工價值的看法,其「有薪假無上限」、「報銷無上限」的制度,更出奇制勝的在矽谷這個高度競爭的環境中脫穎而出。

COO支持,找尋最適合球員

而5日華碩宣布啟動雙軌調薪方案,最初靈感,就是源自於這個矽谷創新企業,期望藉由提高員工福利,聚集精英,達逆轉勝的目標,同時據了解,最支持該政策的就是今年初新加入的營運長趙允明,他長期有英特爾歷練,對人才管理觀念新穎。

英特爾
華碩新營運長趙允明來自英特爾,外商歷練讓他對人才的聘用靈活度高。
圖/ shutterstock

由於科技業處於變動中,把公司團隊成員視為球員,以經營球隊心態管理員工,對適合的人才就能運用更高薪酬挖角或延攬,以適合公司需求。這聽起來很合理,在台灣可望是創舉,不過台灣企業一向對人才釋出有所顧忌。

球隊的人才管理概念就是,各球員在團隊中各司其職,一旦出缺某功能球員,公司應該去市場上找尋最適合的人才遞補,而才能重複的球員即使表現優異,也得釋出,動態維持球隊最高戰力。

換言之,傳統管理概念是企業要幫員工找生涯規劃方向,然而Netflix認為職涯規劃是員工自己該負責,在每個階段找到自己對的位置,並主動補充所需專業知識,而非靠公司訓練,同時最高信念是:最好的員工應該給予最好的待遇,並同時無限地給予「信任」與「責任」。

對於華碩的做法,業者認為,過去台灣科技業的人事管理源自於工廠製造業時代,有固定的上下班與工時制度,但隨現在科技數位工具發達,隨時都能聯繫處理工作,賦予員工更多信任與權限為公司加值做決策,確實可以讓員工發揮最大效益,華碩新制若能配合管理制度改革,或許有更多期待空間。

提高本薪,留才攬才主打新世代管理

華碩因應延續2017年改組後的第二波小規模組織調整,今年度調薪時間從9月5日延期2個月才宣布,11月5日宣布兩項調薪專案措施,包括員工薪水結構調整及年度特別調薪,白話的說,新制式華碩員工年薪比過去增5到6%,但內容成分上提高固定薪資,降低分紅比例,績效好的員工一整包薪水增幅甚至超過10%。

沈振來
華碩執行長沈振來推動新薪酬制度,期望以管理職業球隊的觀念打出勝利組合。

華碩發言系統表示,兩項方案共同執行後,預期員工的薪資結構,將能符合或優於產業平均水準。根據調查,舉例而言,未來主管分紅占年薪比例將不超過25%,員工分紅占比不超過15%,固定本薪占比拉高,對於員工勞退投保、退休金提撥有利,甚至若被資遣,資遣金也會提升。

今年華碩營運仍為逆風谷底,為何要巨幅改變薪酬制度呢?華碩表示,今年進行調薪規劃時,經營團隊及各事業處主管多次深入討論,逐步導入新世代的人事管理理念,以「職業球隊」的人才招募及管理方式,作為經營方針,未來也將持續招募具專業能力、善團隊合作、可共同達成致勝目標的人才(球員)。

華碩表示,這次調整整體薪資,未來希望跟員工一起目標達成後共享經營成果,然而,對於未能善盡其能力、功能重疊或定位受限的人才(球員),也會釋出以促成正向的人才流動。

打破低本薪+高紅利政策,魔球策略能否奏效?

這次的薪酬究竟有何不同?舉例而言,華碩員工小明過去薪水100元,85元是每月發的本薪,15元則是變動分紅,若公司獲利好,15元的金額可能會上調至20元,那麼總薪水變成105元,而若公司獲利差也可能紅利打折至10元,那總薪會降至95元。

而此次華碩除改變薪水組合,也把本薪調高5~6%,使得華碩員工年薪85X105%+15元,變成104元,實質年薪會提高,只是紅利部分因為今年獲利不佳,是否未來會宣布打折,也仍需觀察。

華碩指出,部分員工過去敘薪時,固定薪資比例較低,結構調整後固定月薪占比及實質總額都將增加,預期員工的薪資結構,將能符合或優於產業平均水準。而這次調薪方案主要是面對產業變化及同業競爭,所啟動的特別調薪方案,雖對營運短期帶來壓力,但考量長期發展,對重視人才及招募更多優秀人才有幫助,期望將組建合作致勝團隊一起共創價值。

ASUS華碩Zenbo機器人記者會_2016-12-21_賀大新攝影_0049_Lr.jpg
華碩2008年製造品牌分家後,管理面期望從製造業升級朝數位科技品牌邁進,員工管理制度跟薪酬也大改革。
圖/ 賀大新攝
關鍵字: #華碩 #Netflix
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓