漢堡王又拍了一支「自虐」廣告,用「飛來車禍」宣傳什麼?
漢堡王又拍了一支「自虐」廣告,用「飛來車禍」宣傳什麼?

上一次在門市熊熊燃燒的場景還沒過去多久,漢堡王的新廣告又拿門市折騰了──這一次換成了車禍。

這次的系列廣告片:

漢堡王「車禍」廣告1.jpg
圖/ 好奇心日報
漢堡王「車禍」廣告2.jpg
圖/ 好奇心日報
漢堡王「車禍」廣告3.jpg
圖/ 好奇心日報
漢堡王「車禍」廣告4.jpg
圖/ 好奇心日報
漢堡王「車禍」廣告5.jpg
圖/ 好奇心日報

嘗到了逆勢行銷甜頭的漢堡王,一點不介意「複製」成功,這次又以類似的方式推出了一系列平面廣告。事故發生得更加離奇了,不同的顧客在開車前往門市購買時,都無一例外撞上了門市。

海報上的照片是真實情況改編的,不過旁邊上的「溫馨提示」:Leave it to us (交給我們吧)和合作廠商外賣平臺DoorDash名稱提醒著讀者,這依然是廣告。漢堡王的潛臺詞是,「以後取餐這件事,交給我們吧,用DoorDash試試我們的外送服務」。

現在還沒有任何關於此類碰撞發生概率的統計問題,畢竟看起來不是發生概率很高的車禍類型。不過,漢堡王在宣佈該活動的聲明中進行了解釋:「門店前撞車比人們想像的更為常見,駕駛員分心會導致事故發生,智慧手機是罪魁禍首的可能性最大。也有可能是太渴望吃到『華堡』了。」

這不是漢堡王第一次嘗試送餐服務了,漢堡王早在2011年,先後在三藩市、洛杉磯、芝加哥、邁阿密和華盛頓幾個城市進行了BK Delivers測試。

儘管漢堡王的BK Delivers並沒有獲得成功,但在過去的十年裡,市場發生了很大的變化,包括DoorDash、GrubHub和UberEats等提供外送服務平臺的技術複雜程度,以及千禧一代客戶對食品交付有了更大的需求。

根據市場行銷機構Acosta和餐廳諮詢公司Technomic的報告,今年的外帶銷售額增加了0.5%,包括外賣和送貨服務。他們的年度調查還發現,在前幾個月,有51%的美國人和77%的千禧一代訂購了食物。

「雖然我們推出外送服務已經很久了,」漢堡王品牌行銷負責人Marcelo Pascola在Brandweek活動上表示:「但我們必須讓人們開始體驗『我們的品牌』,特別是訂購和獲取食物的過程。」這也可以解釋用來漢堡王又一次「玩火」行銷,是希望能佔據更廣闊的市場,覆蓋更多的人群。

這支廣告由西班牙的LOLA MullenLowe擔任創意代理,該團隊曾在去年萬聖節前夕為漢堡王推出獲得金獅獎的「Scary Clown Night」。

「Leave it to us」將會出現在紐約時報、邁阿密先驅報和三藩市紀事報上。

本文授權轉載自:好奇心日報

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓