幫助年長者訓練認知，點睛科技開發智慧認知訓練產品|數位時代 BusinessNext

人口老化已成全球性議題，根據國家發展委員會指出，預計到 2025 年，台灣 65 歲以上的人口將超過 20%，正式邁入「超高齡社會」。這也表示銀髮族照護問題不能再等待，需要政府完善政策及民間更多力量合作，才能讓台灣妥善面對超高齡社會來臨的一天。

點睛科技過去以開發 App 的軟硬整合設計服務為主，近年來轉型往長照產業領域發展。團隊表示，因為發現台灣邁入高齡化社會的步調快速攀升，長照產業市場勢必有發展空間，所以在 2016 年時調整營運方向，與星願樹職能治療所所長陳宜男職能治療師合作，開發一系列能夠延緩老化，又能夠結合互動、有趣的智慧產品。

他們將開發的創新產品命名為「LTPA（Leisure-Time Physical Activity）智慧認知訓練解決方案」，這是一套針對長者所設計的短時間認知訓練系統，主要希望幫助老年人建立身體活動歷程，以維持或改善生活質量，讓長者可以走出家門，結交好朋友為生活帶來樂趣。

LTPA 智慧認知訓練產品延緩大腦退化

使用 LTPA 時結合軟體 App，就能偵測使用者狀態累積數據，後續用以紀錄追蹤和分析使用者的訓練進度和效率，產品內容包含以下三項：「SODA樂活認知訓練機」、「憶萬富翁益智健腦機」與「SPOZ運動健康養成系統」。點睛科技行銷總監阮靜玫表示，為了讓長者不會對科技產品有距離感，所以產品設計上皆以好上手為主要目標。

像是「SODA樂活認知訓練機」是一款針對大腦可塑性所設計、類似打地鼠遊戲的產品，以拍打方式，來訓練人的反應力、注意力、協調力，以及記憶力。透過眼睛追蹤目標及手部同步的拍打動作，增強使用者日常生活中拿取物品、動作控制與工具操作能力。

阮靜玫解釋，人的大腦具有可塑性，在認知能力發生輕微障礙時，如果能夠及早做重複性和挑戰性的訓練，能藉由快速拍打的訓練來延緩大腦功能退化。

「億萬富翁益智健腦機」是一款藉多元遊戲輔助訓練、針對失智老人開發的輔助訓練專用型 App，產品強調訓練人的反應力、邏輯力、注意力、記憶力。以遊戲代替枯燥訓練、強化大腦記憶，進而延緩失智症的惡化。使用過程中，結合觸控電視螢幕與專屬電視架，透過寬大螢幕清楚顯示遊戲畫面，讓長者可以快速辨識，在訓練過程中較不會有視覺上的壓力，降低看不清楚或亂碰觸問題。並規劃雙手能夠伸展距離，讓眼睛能平視螢幕，不需要特意抬頭或是低頭，整個認知訓練的過程，不僅訓練大腦也增強反應能力。

「SPOZ運動養成系統」屬於健康促進產品，使用上需要購買團隊打造的穿戴式手套，用一首歌時間操作跳舞、拳擊有氧運動等遊戲。過程中能消耗熱量，配合跳舞遊戲運作，也能校正運動姿勢、活化手部機能。阮靜玫說 SPOZ 可以幫助現代人利用零碎時間運動，產品內也加上多人競賽等機制，藉此提高使用者對於運動的意願，希望幫助使用者達成一週最少 3 次的運動目標。

團隊將這款產品上架在日本群眾募資平台 Makuake 初試啼聲也取得佳績，開賣的第一天就順利達標，最終募得近 300 萬日圓。

阮靜玫表示，這三項產品的設計，都是以輕鬆、簡單、容易操作為原則，讓使用者可以快速上手並投入其中。不同產品有不同的策略，如「憶萬富翁益智健腦機」、「SODA樂活認知訓練機」主要與與社區中心、日照長照中心，醫院等相關據點合作，由機構購買產品提供長者社交及康樂活動，幫助他們透過學習發展潛能，也藉此拓展社交網絡。

「SPOZ運動健康養成系統」則以家用版為主，針對上班族、或是家庭推廣，讓消費者能與同事或家人透過運動訓練身體也增進感情。目前，團隊也積極開發面向孩童族群為主的「SODA樂活認知訓練機」家用版，希望透過遊戲的方式，訓練孩童的反應力。

2017 年，點睛科技搭上台灣長照2.0政策，抓緊機會推出 LTPA 智慧認知訓練解決方案與彰化地方社區活動中心合作，「當我們把這些產品帶到社區裡面時，那些爺爺奶奶都玩得好開心，我們看了也好開心。」點睛科技總經理林翠娥說，她希望產品最終能達到長者交流目的，讓他們在遊戲裡得到成就感，增加自信心。

未來發展

雖然台灣長照產業仍尚未成熟，目前大多仰賴政府經費補助，缺少商業化規劃與競爭，但林翠娥表示，他們會利用在台灣深耕這幾年的經驗，跨出海外市場。

海外市場部分主要鎖定鄰近國家日本與中國，這兩國除了市場龐大之外，也因隨著人口結構改變出現大量長照需求。在以「SPOZ運動健康養成系統」上架群募平台取得不錯佳績後，他們趁勝追擊，正尋找、接洽日本市場長期配合經銷商。至於中國，則會以搭配當地治療師的課程與服務推廣進入。

也許離產業完全成熟那天還有一段路，但在那之前，林翠娥說他們會持續改善產品，讓服務能更貼近受照顧者與家屬需求，也期待有更多企業投入這項產業，加速長照領域發展，提升對「人」的照顧品質。

創業快問快答

Q：創業教會了甚麼事情？
創業是一連串資源的整合，掌握越多關鍵資源，越容易完成目標。一個產品的成功，需要天時、地利與人和。堅持是創業最重要的事。

Q：就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何

「LTPA 智慧認知訓練方案」是全世界第一個智慧的認知方案，完整記錄每個訓練的歷程，並提供個人的進步幅度。
產品互動性高，兼具專業與趣味，並推出社區使用與家庭使用的產品。

團隊資訊

公司名稱：點睛科技股份有限公司
成立時間：2006/11/13
服務名稱：LTPA 智慧認知訓練方案
上線時間：2018/1/1
官方網站｜Facebook｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。