【2018 Meet Taipei】AI泡世界冠軍手沖咖啡給你喝,iDrip背後推手是創業家葉建漢
【2018 Meet Taipei】AI泡世界冠軍手沖咖啡給你喝,iDrip背後推手是創業家葉建漢

艾聚普(iDrip)11月剛完成A輪1億元融資,心元資本領投,台灣工業設計大師奇想創造董事長謝榮雅也參與投資,並獲得新創展會Meet Taipei創新創業嘉年華首度冠名推薦。iDrip的創辦人就是知名連續創業者葉建漢。

14日葉建漢正式對外發表新產品iDrip智能咖啡機,一口氣攤開全球10位冠軍咖啡師的獨家合作名單,這款AIoT產品15日將在群募平台嘖嘖上開放預購,首購價16800元,限量3000台。

不怕搶飯碗,10位世界冠軍咖啡師背書

這台iDrip手沖咖啡機特別在哪裡?因為跟全球10位冠軍咖啡師獨家合作,這台智能咖啡機在雲端記載了咖啡大師的沖煮參數,包括豆種、烘焙度、水流速度、水量、沖水次數、斷水時間等設定,加上專利注水頭、螺旋注水路徑,搭配不同水量,彷彿在家中重現一位冠軍咖啡師的手法。

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利用咖啡包,iDrip能以世界冠軍咖啡師的沖煮參數,幫你沖一杯手沖咖啡。
圖/ 蔡仁譯攝

而透過App,iDrip會記錄用戶的偏好,購買咖啡包資訊,當機器紅外線感測咖啡包條碼後,不僅能照參數沖泡咖啡,也會顯示該推薦冠軍咖啡師資料及相關故事,用戶可以在社群分享偏好參數,線上交易咖啡豆,iDrip則掌握了用戶大數據,建立咖啡生態圈及市集。

然而智能家電的點子並不新奇,但有別於過去專注網路產業創業,這台機器卻是葉建漢第一次創業賣硬體。

為何從網路創業到賣物聯網家電?葉建漢說,未來是跨領域的競爭,iDrip看到了世界上咖啡愛好者對手沖咖啡的需求,面對咖啡產業即將進入的第三波革命,利用iDrip咖啡機,消費者從App就能「訂購一杯世界冠軍咖啡」。

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iDrip剛完成A輪融資,獲得心元資本、奇想創造投資。
圖/ 蔡仁譯攝

不只是iDrip看到這個精品咖啡的趨勢,咖啡巨頭雀巢也看到機會,2017年買下精品咖啡品牌Blue Bottle,並在今年買下星巴克銷售通路。

世界飲品第二大,手沖咖啡愛好者多

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iDrip記者會邀請台灣世界冠軍咖啡師吳則霖分享手沖咖啡想法。
圖/ 蔡仁譯攝

iDrip的推出關鍵是解決手沖咖啡愛好者的痛點。葉建漢表示,咖啡市場規模是僅次於包裝飲水的第二大市場,規模高達16.2兆台幣,且超過92.2%的消費者喝過手沖咖啡,87%願意支付100元買一杯好喝的手沖咖啡,但關鍵是手沖咖啡師需要3到4個月訓練,品質穩定度不好控制,產業難以規模化,而市面咖啡機重行銷更甚於口感,膠囊咖啡又有環保問題。

看好咖啡市場規模,iDrip從咖啡豆到咖啡包製作流程都親自參與,2019年將進軍矽谷及日本市場,目標銷售6萬台咖啡機及572萬包咖啡包,使營收衝上11億元,並在2020年跨入北美及中國市場,挑戰83億元,成為手沖咖啡機界的領導品牌。

心元資本創始執行合夥人鄭博仁目前是國際知名天使投資人,手上的投資標的超過100家,管理資金達100億元,心元資本也不是第一次投資葉建漢的創業團隊,鄭博仁笑說,這次的投資決策是在20分鐘短短的簡報過程中,看到了葉建漢的眼神。

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心元資本創始執行合夥人鄭博仁。
圖/ 蔡仁譯攝影

鄭博仁進一步分享「20分鐘的眼神」是什麼一回事,他解釋,站在天使投資的角度評估團隊時,他喜歡看到三件事:第一個是不需要教育就知道存在的巨大市場,第二件事是Uncommendable Approach,也就是新創團隊選擇了一個聽不懂的項目,第三則是團隊的堅持(Persist)態度。

談到為何心元願出手投下在台有史以來最大單筆資金?鄭博仁說,他雖然不懂咖啡,但不妨可以想一想:為何這些世界級咖啡師願意跟iDrip合作,幫咖啡機背書?即使這台咖啡機可能將其工作取代?他認為,這或許是因為,這些咖啡師已經意識到,精品咖啡難以規模化,而iDrip卻有可能協助手沖咖啡做到規模化。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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