天使投資的迷人之處––從零開始參與過程,直到最後見證成長
天使投資的迷人之處––從零開始參與過程,直到最後見證成長

AAMA台北搖籃計劃,於2017年首場規劃的導師課程,邀請到心元資本的創始執行合夥人、同時也是第五期導師的鄭博仁Matt,前來針對AAMA台北搖籃計畫的創業家進行閉門分享。1979年出生的Matt,在跨國投資領域早有豐富經驗,連續多年獲中國媒體創業邦選為40歲以下最具影響力之投資人,在美、中、台等地都有大量投資項目。其中,在台灣的十四筆投資項目不僅以多元經營著稱,營利表現更是亮眼。此次Matt來到會場,便是想透過自身經驗,分享他在選擇投資項目時的著眼點,以及他如何經營那些投資項目。

心元資本:以投資科技導向新創公司為目標的天使基金

Matt首先回顧他以往投資的項目,當中10個公司均與AAMA搖籃計畫有關。八個在台灣兩個在北京,皆擁有極佳的獲利表現。他對近日網路科技影響市場的商業模式很感興趣,自網路科技問世、成熟發展以來,許多過去的商業模式遭到顛覆,就連實體咖啡廳也能透過臉書,比以前更有效的吸引客群,而投資人的投資範圍也變得越來越廣、越來越有趣。「像最近空氣清淨就滿有趣的,想找相關的新創公司投資。」他坦言。

由於產業背景及興趣使然,Matt幾乎不投資種子階段以後的新創公司,始終專注於天使輪或者種子輪投資,「目前基金總額約有一億三千萬美金,在天使基金中算是中等規模」,Matt以全球角度向大家分享:「整個十人團隊共運作三筆美元基金,最近還新增了人民幣基金。」因為中國政府對相關基金的管制越來越嚴格,市場上創業者對人民幣的興趣漸漸高於美元。

Matt自豪地表示,心元資本是台灣唯一一個專做天使基金的機構型投資,目前有14筆在台投資項目;在中國亦是於網路和行動端領域最活躍的跨境基金,共有44筆合作項目,從金融科技(FinTech)到行動網路(Mobile Internet)都有他們的足跡。

心元資本創始合夥人鄭博仁
「不管在什麼產業,我們很期待看到人們運用新科技幫助組織提升效率,也很期待新創公司扮演新角色取代市場上的舊角色。」

Matt的願景,便是將心元資本打造成華人世界最具影響力的天使投資機構,將他對於新科技的理念推展到全球。

心元資本創始合夥人鄭博仁
心元資本創始合夥人鄭博仁
圖/ 徐文蔚攝影

◎ 創業的初衷:將個人導向的天使基金,轉為機構化

Matt直言:「我並不是做投資起家的。我一直都是一名創業家。」淌流在他身上的創業者血液,是他一路上勇於冒險的證明。Matt是中國最大的直播平台之一——天鴿互動的最早期投資人,更擔任過公司的共同創辦人、董事與策略長等角色,和天鴿互動一起,在2008年時就開始了在直播平台販賣虛擬寶物的商業模式,Matt打趣說,一輛無法駕駛卻昂貴的藍寶堅尼,一年熱銷50輛以上。「這原本只是虛擬的產品,但我們鎖定社群網路平台,找到了潛在的龐大客群。」

Matt於2004年正式進入中國,遇到一位籌措到三千萬美金的知名投資人,需要一位單身有衝勁的年輕人前往中國發展,Matt當時便毫不猶豫地答應。當時Matt並沒有任何與大陸業界接觸的經驗,靠著自己一個人跑到校園敲門,才逐漸挖掘出中國的優秀創業人才、發現了天鴿互動,決定投資後更全心全力投入,並見證了公司快速成長直到2012年於香港掛牌上市。

天鴿互動準備上市前,Matt還一個人勇闖七個國家舉辦路演,親自向投資人闡明天鴿互動的潛力。「要瞭解一個市場的遊戲規則,必須要自己親身到當地磨練一番,才會明白其中的難處和處理方法。」也因為這次經驗,後來公司遇到相關困難,不管是掛牌上市或是開拓新市場,Matt總能給出一套迅速有效的解決方案。

2012年,Matt看見行動端應用程式的潛在商機,開始將資金投入相關領域,他成為了《玩圖》的最早期投資人和創辦董事,最後在不打廣告提升品質的前提下,利用技術實力達成一天下載量一百萬的成績。後來即便拿到一千萬的融資額度,至今仍未在這筆資金動用在行銷上,而是依靠團隊本身的收益進行操作。透過這兩次創業經驗,Matt磨練出他在選擇投資項目時的獨到眼光。

心元資本創始合夥人 鄭博仁
「找到一個不錯的創業者,幫助他達成他想完成的事,這就是天使投資的運作模式。」

Matt認為天使基金的初衷,就是將個人的錢投到你覺得很好的項目,幫助那個創業者達成他的夢想。反過來,投資人在選擇合作夥伴時,也得先建立好自己的投資標準,才能找到對的人。「像我,我就不會投三種人:一種是沒有工作經驗的人;一種是沒有明確目標的人;一種是始終跟我說某某東西是大市場的人。」

Matt認為,一家公司需要有不同團隊來幫助公司度過不同時期。他建議創業者要用明確的目標吸引人才,創造一個有競爭力的核心團隊。當團隊在該領域的技術達到頂尖後,將產品放到市場上去測試,市場就會立刻給你答案。

心元資本創始合夥人 鄭博仁
「創業是從一個明確的點子開始,經歷招募團隊產出成品的階段,最後才會發展出整個市場。因此,一開始的點子往往是最重要的。從市場規模來思考產品方向往往是本末倒置。」

Matt藉此點出了許多創業者總是幻想從大市場得到利益,卻沒發現自己根本走錯方向的毛病。「還有一種我會很快出手的案例,是創業者從我沒有想過的角度來解決問題。這種公司很有趣,成功機率不是零就是一百,不過成功的多數都會發展成為不錯的大公司。」

Matt認為天使基金在投資時不必太過計較成功率,因為成功率高反倒是不好的,代表該基金的風險分配沒有拿捏準確。「這跟一般人在投資時的觀點不太一樣。你要能忍受一定數量(通常是50%)的公司死掉,才有機會找到真正讓你賺錢的公司。」

最後Matt補充,過去很火熱的一些項目,例如適地性服務(LBS)、O2O和海淘等,心元沒有太多的布局,因為「這類產業充其量只是中介人,並不是產品的製造者,只會把錢花出去卻不會為你帶來任何客戶。它們比較適合擅長融資的人去投資。」對Matt來說,太過熱門的東西他並不會去投,因為沒必要去搶那個人人擠破頭、已經夠狹窄的入口。

天使投資的迷人之處:從零開始參與過程,直到最後見證成長

看著一群自己認識的夥伴,用自己從沒想過的方式解決困難,而自己真的出錢出力幫到了他們。這是相較於其他投資方式,天使投資最為特別的地方。

心元資本創始合夥人鄭博仁
「比起股東或是老闆,天使投資人更像是夥伴。」

Matt笑著說。他每天都在想著新的投資計畫,腦袋根本閒不下來。**「我喜歡我現在的工作,因為即使沒能親手打造一個計畫,依然可以把想法分享給其他人,讓其他團隊去嘗試,說不定就會成功。」**作為一名投資人,Matt的身邊總是聚集了許多優秀的創業者。在他的幫助下,新創團隊總能獲得最即時最有效的支援。問他最希望能在這項工作中扮演什麼樣的角色?「我希望自己能成為一個優質創業者最初的好夥伴,從第一天開始見證一間偉大企業的成長。」他笑著說,眼角蕩漾著不曾改變過的冒險家精神。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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