Facebook的暗黑手法?《紐時》:買媒體攻擊Google、蘋果,轉移大眾焦點
Facebook的暗黑手法?《紐時》:買媒體攻擊Google、蘋果,轉移大眾焦點
2018.11.16 | Facebook

2016年美國大選後,社群龍頭Facebook就因為被俄羅斯買廣告干涉選舉、洩漏用戶個資成為選舉操控對象等話題,成為美國社會的議題,至今,他們仍然不停地「修復」這段時間的錯誤。

現在,外媒《紐約時報》的一篇報導,再度把Facebook拉上公眾審判台。一篇以《延遲、否認、偏離:Facebook領導人如何度過危機》的報導,揭露Facebook兩位領導人在處理這個問題的疏離態度,以及與媒體操控平台Definers Public Affairs合作的事實。

留出空位的領導者

執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)出席美國國會聽證會作證。

2015年,川普還是總統候選人時,他在他的Facebook發了一篇攻擊穆斯林的言論。事件發生後,營運長桑德伯格(Sheryl Sandberg)找來內部全球政策管理高層等,討論川普的這則發言是否違反Facebook平台政策、要不要刪除他的文章或帳號。

最後因為川普是個重要的公眾人物,無法輕易對他的發言或帳號處置,Facebook並沒有對這則發言做出後續動作。而這場會議上,桑德伯格幾乎沒發言,執行長祖克伯(Mark Zuckerberg)則是沒有出席。

2016年春天,Facebook的安全長Alex Stamos就發現並著手調查俄羅斯勢力滲透平台的事件,於2017年1月,Stamos希望發表對於這起事件的報告,但被高層拒絕,原因是怕有政治偏頗意象,一般用戶也會因為被騙而生氣,不如先保持安靜。這篇報告最後於當年4月公布,但其中卻完全不見「俄羅斯」字眼。

直到外界愈來愈多報導,指出Facebook和俄羅斯的關聯後,他們才在當年9月公開表示,發現從俄羅斯來的廣告資金,可能影響前年的選舉結果。這篇公開發文並沒有坦承事情的嚴重性,以及Facebook發現的時間。這個事件主要由桑德伯格處理,執行長祖克伯則是幾乎沒有參與決策。

2017年的祖克伯,忙著周遊各國和大眾道歉,公司內部主要決策都是由桑德伯格主導。「桑德伯格是為了保護自己的品牌,才加入Facebook的政治場合公開發言。」《紐約時報》這樣寫道。

2017年10月,Facebook最終承認,平台上總共有1.26億用戶,看到了俄羅斯勢力在平台上買的政治廣告,間接影響選舉情況。

言論操作攻擊對手

Sheryl Sandberg
Facebook營運長桑德伯(Sheryl Sandberg)。
圖/ Twitter

2017年10月,Facebook開始與華盛頓的媒體監控公司Definers合作,這家公司擅長在各媒體鋪下政治發言,進行企業公關管理。

隔月,Facebook捧起對《禁止協助性奴交易法案》的關注,讓Google這樣對性交易廣告得負責的網路公司,獲得大家的道德關注,藉此來轉移大眾對自己的看法。

Definers關聯企業同時也是保守派網站的NTK Network,也開始不斷發布關於Google與蘋果負面商業行為的新聞。這也是Facebook要轉移俄羅斯勢力新聞的負面影響。

今年當一片反Facebook的社會聲浪出現時,Facebook再度透過Definers來打擊這樣的聲音,他甚至把投資家索羅斯帶到故事裡,暗示他是整個反Facebook運動的背後主導者之一。

紐約時報的報導,聲稱訪問了超過50個Facebook高層與員工、國會議員、政府官員等人。這些對Facebook的指控,再度暴露Facebook內部管理的問題,以及領導人的應對方式。

官方:不知情、報導不真實

Mark Zuckerberg
祖克柏被指控不參與重大Facebook決策,對許多事物都說不知情。

祖克伯或桑德伯格都拒絕表達對這篇報導的評論。

《紐約時報》這篇報導一出,Facebook官方立刻表示,在當天已經中止和Definers的合作關係,但並沒有透露先前的合作內容。另外,也反對紐約時報的部分報導內容,如隱瞞對俄羅斯勢力知情之事。

在與記者的電話會議中,祖克伯說道,他對與Definers的合作事項完全不知情,自己是看了報導才知道消息。

至於《紐約時報》報導,祖克伯因為蘋果執行長庫克(Tim Cook)再發言上暗示Facebook濫用用戶資料,惱羞成怒叫員工都換成Android手機的事件,他則說,只是因為Android是全世界最多人用的系統,才會叫員工換手機。

資料來源:The New York TimesBusiness InsiderMashable

關鍵字: #馬克·祖克柏
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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