矽谷狂人馬斯克再成立一家公司,這次他賣起了磚塊
矽谷狂人馬斯克再成立一家公司,這次他賣起了磚塊

特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)要專門成立公司賣磚塊了。根據美國科技媒體TechCrunch獲得的公開檔案,這家新公司名叫 「磚塊商店有限公司」(The Brick Store LLC),7月就已成立

現任管理者是Steve Davis,他曾是SpaceX的工程師,目前也是隧道與交通公司The Boring Company(TBC)的負責人,而這家「磚塊商店有限公司」銷售的產品,正是由The Boring Company挖掘隧道產生的土壤所製成的。

馬斯克還在Twitter中說 ,每塊磚只要10美分,甚至表示如果是用於經濟適用房項目(類似台灣國宅、社會住宅),這些磚塊還會被無償贈予。

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Elon Musk的推文。
圖/ 好奇心日報

根據提交給洛杉磯西南部城市霍桑的規劃檔顯示,第一家「磚塊商店」將坐落在距The Boring Company和SpaceX總部約一英里的一座破舊灰泥建築中,剛好位於The Boring Company正在挖掘的第一條實驗隧道的上方,可用於展示Loop超高速列車。

馬斯克一開始說要挖隧道時,也被認為有點瘋狂。

2016年12月,被塞在路上的馬斯克發了條推文:「塞車快把我逼瘋了!我要造一台隧道挖掘機,開始挖隧道」。幾小時內,馬斯克連公司的名字都已經想好了。直到2017年2月,Space X公司的一名工程師將印有這家「無聊公司」Logo的設備圖發到網路上,大家才相信馬斯克並沒有在開玩笑。

今年11月17日,根據馬斯克的推文,這條「無聊公司」耗時一年多的第一條隧道,也差不多要完工了,將於12月10日正式對外開放,公眾可以在次日免費搭乘,居民只需花費1美金,就能在10分鐘內從洛杉磯市中心到洛杉磯國際機場。

按照馬斯克之前的設想,這條封閉的地下隧道採用的是電力驅動的軌道交通系統,可以使用自動駕駛技術,時速可達150英里。

早在今年4月,馬斯克放話出來說:The Boring Company要上線新副業,專賣由挖隧道多出的泥土和石塊所製成的磚塊。3個月後,馬斯克就真的創立了公司,並已經利用挖隧道產生的廢棄物,生產出了一定數量的磚塊,他還在Twitter上寫道,這些磚塊將被用來在隧道入口處建造一座瞭望塔。

馬斯克這樣做也並非頭腦發熱。將這些隧道廢物變成有價值的商品,不僅很環保,還將節省The Boring Company處理廢物的成本。

這些用廢土所製作的磚塊,通常被稱為壓縮土塊(CEB),目前在發展中國家被經常使用,美國加州和新墨西哥州的部分建築也在使用。儘管這些磚塊在建造、佈線和隔熱等方面都存有疑慮,但TechCrunch評論說,如果有人能夠重塑CEB市場,那只能是Elon Musk,「至少它們比火焰噴射器更實用。」

本文授權轉載自:好奇心日報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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