成功打下線上遊戲江山絕非童話
成功打下線上遊戲江山絕非童話
2004.09.01 | 人物

在今年世界最大電玩展E3展場上,雷爵資訊的自製線上遊戲《童話》成功外銷菲律賓,並和歐美遊戲廠商簽下合作意向書。這款遊戲也完成中國、香港、日本、新加坡、馬來西亞、泰國等地的授權,在線上遊戲市場一片韓流籠罩中,殺出一條血路,成功將台製線上遊戲外銷。
而且最新推出的自製遊戲《天外Online》,目前台灣同時上線人數超過7萬人,也將進軍中國市場,由中國廠商「第九城市」代理營運。

**拓荒者:
與友人合資創業敢拚肯衝

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「我們是第一個將國產線上遊戲打進日本市場的,」談起《童話》的成績,雷爵資訊總經理張厥猷露出了笑容。雷爵是國內首家推出萬人線上遊戲《萬王之王》的遊戲研發商,一年半前母公司華彩因為財務危機,連帶影響了雷爵的營運。在不惑之年就從科技業退休,享受了5年人生的張厥猷,為了幫忙好友決定重出江湖,在雷爵最危險的時候接任總經理,努力至今終於有了初步成績。
「我現在工作再也不是為了錢,」今年46歲的張厥猷說,除了幫朋友跨刀,會接下雷爵的另一個的原因是他很喜歡遊戲業;從淡江大學電算系畢業,張厥猷就進入馬泰兒(Mattel)電子的台灣合資公司,開發apple2的遊戲軟體。「那是我這一生中最快樂的工作時光。」他說,那時伙伴們都很喜歡自己的工作,而且常常放假時舉辦內部的電玩比賽,大家的感情好得不得了。
在職場中,敢拚肯衝的張厥猷多半扮演拓荒者的角色。離開馬泰兒後,張厥猷與朋友合資創業開了家電腦軟體公司,一年後就開始賺錢。接著他的學長邀他加入剛成立的智邦科技,他先負責歐洲市場,再成立美國智邦公司。「努力工作的成果,竟然是女兒到了3歲都還不太認得我,」張厥猷說,因為工作的緣故,沒有什麼時間跟家人相處。

**工作狂:
每天工作都超過12小時

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張厥猷於是離開智邦,加入當時成立才一年,當時還沒有什麼名氣的台灣微軟,但沒想到微軟正面臨快速起飛,光是第一年就在全省開了180多場研討會。「人家都說我是工作狂,」張厥猷認為他的「工作狂熱」是個性使然,不管到那家公司都一樣。也因為之前的努力,讓他在40歲時經濟狀況就不虞匱乏。
40歲生日那天,張厥猷在床上翻來覆去睡不著,心裡掙扎著究竟是每年股票選擇權增值的1000萬元重要,還是生活重要。他終於下定決心從微軟退休,好好陪陪家人,並且學釀酒、日文、攝影,還考上了國際領隊的執照,專門帶高科技團和遊學團出國。
「很多人問我玩夠了沒有,」張厥猷笑著說,他拒絕了許多的邀約,這次復出純綷是為了幫朋友的忙,加上遊戲業喚起了他對第一份工作的美好回憶。張厥猷說,太太為了怕他「老毛病」又犯,所以跟他約法三章,一定要能兼顧家庭。但張厥猷重回職場,每天仍然工作超過12小時,他總是在家人都睡了以後,趕緊整理自己的想法,半夜兩三點發給同事們電子郵件。「一年多來,雷爵沒有改善的,大概就是團隊的健康吧,」他笑著說。

**管理者:
懂得授權讓團隊盡情發揮

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張厥猷上任後,雷爵最大的改變是研發能力的增強,現在全公司90多人,研發就占了60幾個。雖然公司資金有限,但張厥猷認為做創意不要被預算綁死,而是創意出現後,回過頭來看如何用最小的成本來實現或修正創意。他的管理方式是讓團隊盡管天馬行空去想設計,試著不要批評,不要去想預算可不可能執行的問題,先讓他們盡情發揮,等東西出來再來討論修正。
此外,張厥猷也積極調合研發人員和行銷人員的想法。「這兩部門的人是用不同的腦袋在想事情,」他發現這是雷爵過去最大的問題,於是他讓研發人員除了製作遊戲,也學習一些行銷、通路上的知識,讓他們在製作時就能放入一些行銷方面的要素,另外,也讓行銷人員了解製作的知識,以免提出不合時宜的建議。
《童話》的成功外銷,張厥猷認為就是製作團隊考慮到行銷層面的成果。他指出,《童話》遊戲題材的選擇是勝出的關鍵。「在E3會場,很多人被《天外Online》的動畫吸引而來,但最後簽下的卻是《童話》,」張厥猷分析,《童話》遊戲中3隻小豬、睡美人等等題材都是西方耳熟能詳的故事,對於歐美人來說,比較沒有文化隔闔;而且可愛輕鬆的風格,是歐美比較缺乏的產品線。
張厥猷認為現在的他比過去更懂得授權,不會什麼事都要自己來,一方面也是為了培養公司團隊能獨當一面。他說現在即使他放假2個月,團隊的運作也不會有任何問題。「看著好了,我一定會二度退休的,」張厥猷現在最大的願望,就是趕快把雷爵做起來,然後他要再拿起相機,重拾領隊生涯。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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