月底沒錢聚餐?這家新創給你日領2,000元周轉金
月底沒錢聚餐?這家新創給你日領2,000元周轉金

許多人聽到金融科技(FinTech)可能都會覺得有些距離,的確,傳統的金融機構確實很難服務到每一個人,而隨著行動裝置以及科技的進步,已經讓過去這道無形的檻慢慢消失。

成立至今四年的FinTech新創Adenovo (諦諾科技)就是一個例子,過去他們曾推出購買 AI 的運算能力投資、拍發票賺回饋金等服務,讓一般民眾只要有手機跟網路通通都能參與,時間來到2018年尾聲,Adenovo推出新服務「aifianBacon 培根日薪」,主打沒有利息、隱藏費,每天都可以領日薪彈性運用資金。

臨時用錢需求?這家新創讓大家「領日薪」

「aifianBacon 培根日薪」的概念很簡單,用戶在App上透過雙證件、薪轉紀錄等資料註冊,可以依照需求領取2000元新台幣的「日薪」。

一般用戶每個月有四次領取機會(總計8千元額度),過程中沒有利息、隱藏費用,只要在隔月10號準時還款就可以,如果延遲還款會被收取300元違約金,直到繳款完成前「領日薪」服務都會被暫停,比起傳統金融借貸,還款彈性增加不少,用戶也可以選擇在還款時,贊助aifianBacon 5%、10%、15%、20%的費用,隨著用戶使用次數的增加,如果都準時還款沒有瑕疵,就可以升級為VIP客戶,能享有每月30次領日薪的次數。

劉晉良
Adenovo創辦人劉晉良認為,生活中大大小小的機會都很珍貴,無論是進修、不得不參與的餐敘,你我可能會有臨時性開支。
圖/ Adenovo

理解完了運作方式,可能會有讀者好奇「到底誰需要2000塊阿?」Adenovo創辦人劉晉良舉了一個例子,「假設月底發薪前,突然有跟心儀對象約會的機會,但就差那麼一點可以活用的閒錢,」劉晉良認為,生活中大大小小的機會都很珍貴,無論是進修、不得不參與的餐敘,你我可能會有臨時性開支,aifianBacon的設計可以在負擔最小的情況下,彈性的調度金錢。

aifianBacon其實已經上線一段時間了,劉晉良也分享使用「領日薪」服務的用戶輪廓,「外送員、會計事務所、晶圓代工、房仲業的人通通都有,並非我們想像的都是藍領階級。」據了解,現在已經有5%用戶成為VIP。

之所以會推出aifianBacon,劉晉良解釋,目的是將使用者一般正常借貸、還款行為量化,來產生可以應用在傳統銀行的信用記錄,讓用戶順利跟銀行申請借貸。此外,透過蒐集用戶的證件、薪資證明等資訊,也能協助銀行摸清楚有信貸需求的用戶族群。

上傳發票、購買AI算力都能賺錢

成立於2014年的Adenovo (諦諾科技),過去曾獲得阿里巴巴創業者基金、美商中經合集團及兆豐創投投資,今年六月參加奧迪(Audi)在台灣首次舉辦的Audi Innovation Award(AIA),成為五家獲獎的新創之一。

在今年的Meet Taipei 創新創業嘉年華中,Adenovo展了透過AI打造資產融資信用評估服務「aifian」,幫銀行業者快速評估並管控風險,白話來說就是藉由AI來完成貸款審核,車主不必在銀行之間奔波,就可以辦好車貸,且AI還能避免審查中的人為偏見。

除了「aifianBacon 培根日薪」,Adenovo還有另外兩款服務,今年九月時推出結合AI的FinTech 服務「aifian」,這項服務讓用戶可以在手機上直接購買 AI 的運算能力,用來幫助金融業者進行風險評估,而金融業者支付的費用,有部分會回饋給購買算力的用戶。

遊戲規則是最低3千台幣就能購買算力,最高則可以達到台幣 30 萬元,平均七天可以收到第一筆回饋金,系統設定只要生成資產超過2%比例的損失時,就會自動停機。

Audi
Adenovo產品設計總監安品瑄透露,目前Adenovo旗下三款服務已經有6萬用戶,每天平均都有10%~20%的用戶上線使用。
圖/ Audi

此外,今年11月還推出「發票拍立得 aifianShot」,簡單來說,用戶只要上傳 7 日內(含當日)的電子發票,就可以得到1 元回饋,每月每位用戶最高可領取 155 元回饋金,上傳後的發票依然可以兌獎,舉了解,這項服務推出的前五日,就已經有超過 5 萬張發票上傳。

Adenovo產品設計總監安品瑄解釋,鼓勵用戶上傳發票的目的,是為了蒐集用戶的消費行為,預計未來會串上發票兌獎功能。安品瑄透露,目前Adenovo旗下三款服務已經有6萬用戶,每天平均都有10%~20%的用戶上線使用。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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