月底沒錢聚餐?這家新創給你日領2,000元周轉金
月底沒錢聚餐?這家新創給你日領2,000元周轉金

許多人聽到金融科技(FinTech)可能都會覺得有些距離,的確,傳統的金融機構確實很難服務到每一個人,而隨著行動裝置以及科技的進步,已經讓過去這道無形的檻慢慢消失。

成立至今四年的FinTech新創Adenovo (諦諾科技)就是一個例子,過去他們曾推出購買 AI 的運算能力投資、拍發票賺回饋金等服務,讓一般民眾只要有手機跟網路通通都能參與,時間來到2018年尾聲,Adenovo推出新服務「aifianBacon 培根日薪」,主打沒有利息、隱藏費,每天都可以領日薪彈性運用資金。

臨時用錢需求?這家新創讓大家「領日薪」

「aifianBacon 培根日薪」的概念很簡單,用戶在App上透過雙證件、薪轉紀錄等資料註冊,可以依照需求領取2000元新台幣的「日薪」。

一般用戶每個月有四次領取機會(總計8千元額度),過程中沒有利息、隱藏費用,只要在隔月10號準時還款就可以,如果延遲還款會被收取300元違約金,直到繳款完成前「領日薪」服務都會被暫停,比起傳統金融借貸,還款彈性增加不少,用戶也可以選擇在還款時,贊助aifianBacon 5%、10%、15%、20%的費用,隨著用戶使用次數的增加,如果都準時還款沒有瑕疵,就可以升級為VIP客戶,能享有每月30次領日薪的次數。

劉晉良
Adenovo創辦人劉晉良認為,生活中大大小小的機會都很珍貴,無論是進修、不得不參與的餐敘,你我可能會有臨時性開支。
圖/ Adenovo

理解完了運作方式,可能會有讀者好奇「到底誰需要2000塊阿?」Adenovo創辦人劉晉良舉了一個例子,「假設月底發薪前,突然有跟心儀對象約會的機會,但就差那麼一點可以活用的閒錢,」劉晉良認為,生活中大大小小的機會都很珍貴,無論是進修、不得不參與的餐敘,你我可能會有臨時性開支,aifianBacon的設計可以在負擔最小的情況下,彈性的調度金錢。

aifianBacon其實已經上線一段時間了,劉晉良也分享使用「領日薪」服務的用戶輪廓,「外送員、會計事務所、晶圓代工、房仲業的人通通都有,並非我們想像的都是藍領階級。」據了解,現在已經有5%用戶成為VIP。

之所以會推出aifianBacon,劉晉良解釋,目的是將使用者一般正常借貸、還款行為量化,來產生可以應用在傳統銀行的信用記錄,讓用戶順利跟銀行申請借貸。此外,透過蒐集用戶的證件、薪資證明等資訊,也能協助銀行摸清楚有信貸需求的用戶族群。

上傳發票、購買AI算力都能賺錢

成立於2014年的Adenovo (諦諾科技),過去曾獲得阿里巴巴創業者基金、美商中經合集團及兆豐創投投資,今年六月參加奧迪(Audi)在台灣首次舉辦的Audi Innovation Award(AIA),成為五家獲獎的新創之一。

在今年的Meet Taipei 創新創業嘉年華中,Adenovo展了透過AI打造資產融資信用評估服務「aifian」,幫銀行業者快速評估並管控風險,白話來說就是藉由AI來完成貸款審核,車主不必在銀行之間奔波,就可以辦好車貸,且AI還能避免審查中的人為偏見。

除了「aifianBacon 培根日薪」,Adenovo還有另外兩款服務,今年九月時推出結合AI的FinTech 服務「aifian」,這項服務讓用戶可以在手機上直接購買 AI 的運算能力,用來幫助金融業者進行風險評估,而金融業者支付的費用,有部分會回饋給購買算力的用戶。

遊戲規則是最低3千台幣就能購買算力,最高則可以達到台幣 30 萬元,平均七天可以收到第一筆回饋金,系統設定只要生成資產超過2%比例的損失時,就會自動停機。

Audi
Adenovo產品設計總監安品瑄透露,目前Adenovo旗下三款服務已經有6萬用戶,每天平均都有10%~20%的用戶上線使用。
圖/ Audi

此外,今年11月還推出「發票拍立得 aifianShot」,簡單來說,用戶只要上傳 7 日內(含當日)的電子發票,就可以得到1 元回饋,每月每位用戶最高可領取 155 元回饋金,上傳後的發票依然可以兌獎,舉了解,這項服務推出的前五日,就已經有超過 5 萬張發票上傳。

Adenovo產品設計總監安品瑄解釋,鼓勵用戶上傳發票的目的,是為了蒐集用戶的消費行為,預計未來會串上發票兌獎功能。安品瑄透露,目前Adenovo旗下三款服務已經有6萬用戶,每天平均都有10%~20%的用戶上線使用。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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