加入網通色彩的安全監控產業將是下一個利基族群
加入網通色彩的安全監控產業將是下一個利基族群
2004.09.01 |

台灣的產業特性是以上下游整合的產業鏈群聚特性為主,每切入一個如PC、NB、手機大產業,降低成本在地化採購的趨勢,往往使上下游的實力日趨堅強,如TFT-LCD產業讓偏光板的力特(3051)、驅動IC的聯詠(3034)奠定了良好基礎,而這些零組件廠商也促使台灣面板業者在韓、日之間急起直追。
然而隨著成本壓力,產業群聚效應也使得PC、NB、手機等大產業鏈在2000年到2003年大量將製造外移至中國大陸,台灣所留存的多以新機種的開發及產品的研發為主。在這些大量化生產的代工模式架構下,台灣廠商漸漸的面臨大陸廠商崛起的威脅,加上數位家庭產業新趨勢與原有穩定產業的接軌產生空窗期,致使大產業族群落入庫存調整影響景氣起伏的窘境,此時「利基市場」產業的變化在這段空窗期將是另一個觀察的重點。

**多樣化技術有助安全監控 產業成長

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「利基市場」規模較小,是台灣廠商最有機會從頭到尾架構完整的產業鏈,並在國際市場發展品牌。其中安全監控在台灣發展近20年,在關鍵技術如網通、資料運算、影像處理技術群聚結合下,將形成一道隱形的產業進入門檻,是相當值得觀察的一個利基族群。統計資料顯示,全球安全監控產業未來5年的年複合成長率約為12~15%,而台灣廠商在全球的市占率已達25%至30%,顯示台灣廠商已在這一個穩定成長的市場中占有重要的地位。
安全監控產業的架構,主要分為四個主軸:監視器、攝影機、影像處理、系統整合。過去安全監控產業的成長,侷限於封閉系統而呈現穩定成長的走勢,2003年較大幅的成長主要是因應類比錄放影機轉換為數位錄放影機(Digital Video Recorder,DVR)的趨勢,隨著數位化的趨勢,多樣化技術的結合有機會將封閉式的安全監控,擴大為部份開放或全面開放式的產業,將掀起安全監控產業另一波不同的成長。
CCD感測元件將不會變成重要的關鍵,取而代之的是影像壓縮技術MPEG2、MPEG4、無線傳輸802.11、TCP/IP等網路傳輸之多樣化技術整合能力。其中台灣廠商在這樣的趨勢下所占有的最大優勢即為MPEG4及網通IC。台灣廠商在安全監控領域的最大競爭對手為韓系廠商,韓系廠商的優勢在於DVR主機研發,而台灣廠商的優勢在攝影機,不過在4 CHANNEL(頻道)及獨立型機種DVR有急起直追的趨勢,加上由矽谷許多華人的IC設計公司,在近3年來陸續回台創業,群聚於內湖及新竹,使得台灣廠商同時掌握IT資料處理、網通相關IP晶片技術,配合華人所掌握的MPEG4技術,使得台灣的安全監控產業鏈架構有機會大幅超前韓系廠商。

**「系統整合平台」是決定勝出關鍵

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MPEG4的優勢在於可提供DVD畫質的影像解析度,但比起MPEG2而言占有相對小的頻寬,使得影像處理能在網路架構中使用,進而將安全監控的封閉系統轉為開放系統。在數位化開放系統的趨勢下,未來安全監控產業在終端市場勝出的關鍵,在於能否將多樣化的技術整合為最適化的「系統整合平台」,以結合各項周邊產品,使客戶享有簡易安裝、一次購足、操作方便的優勢。就台灣廠商的發展而言,現有的安全監控廠商分別有悠克(6131)、慧友(5484)、陞泰(8072)、彩富(5489)、遠業(3307)、奇偶(3356)等,其狀況可參考表列:
此外網通產業在掌握原有網路傳輸技術,將可能切入者包括普萊德(6263),利用現有之DVR Solution,直接加入既有的網通功能,以自有品牌的方式切入既有的通路。友訊(2332)為利用既有轉投資之資源與自有的網通技術,發展自有品牌的DVR產品。宏碁及神達都將以集團自行發展的模式,以自有品牌的方式切入市場。網通及SI(系統整合)業者的大力跨入,而公開發行加上已上市櫃的安全監控公司已達12家,相關的產業群落已然成形,加上數位化網路傳輸的趨勢有利於台灣原有在網通及影像壓縮技術的強項,未來台灣安全監控產業將是可持續觀察的重點產業。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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