Facebook爆與150多家公司簽署特殊條款,用戶私訊、行事曆和聯絡人都可交易
Facebook爆與150多家公司簽署特殊條款,用戶私訊、行事曆和聯絡人都可交易
2018.12.20 | Facebook

更新:Netflix官方回應

2018年就快要劃下句點,但是對社群龍頭Facebook來說,今年的爭議災難似乎尚未結束。在干涉選舉、用戶隱私外洩、買政治公關攻擊他人之後,《紐約時報》再度報導,Facebook與好幾家公司簽署特殊契約,讓他們享有使用用戶資料的最大權力。

《紐約時報》公開名單中提及的公司有:

  • Netflix與Spotify能夠閱讀、撰寫與刪除用戶的私人訊息,並且看到所有聊天對象名單。
  • 微軟的Bing搜尋引擎能夠獲得Facebook用戶所有好友名單上的姓名。
  • 音樂串流Pandora和電影評論網爛番茄能夠獲得Facebook用戶與好友的資訊,來客製化他們的使用經驗。
  • 蘋果的裝置,在關掉分享設定之後,仍然可以獲得用戶的聯絡人電話號碼與行事曆資料。
  • Yahoo能夠看到用戶好友的即時貼文。
  • Sony、微軟與亞馬遜能夠透過用戶的好友來獲得電子郵件資訊。
  • 手機商Blackberry與華為可以獲得Facebook的數據,用在自己裝置上的社群功能。
Facebook
Facebook被爆出,和多個公司簽署特殊用戶資料使用條款,讓他人甚至觀看用戶的私人訊息內容。
圖/ shutterstock

《紐約時報》的報導,資料取材於幾百頁的內部文件及數十位訪談。據報導,Facebook與超過150家公司曾簽署不同的用戶數據使用條款,包含《紐約時報》自己,都曾跟Facebook有過交易。

對此Netflix也立即做出回應,官方聲明指出「我們從來沒有在Facebook上檢視或存取用戶的私人訊息,亦沒有要求獲得相關權限。」

官方指出,「多年來,我們致力嘗試以各種方法讓Netflix更具互動性。 其中一個例子是我們在2014年推出的一項功能,讓會員能透過Facebook Messenger或Netflix平台向他們的Facebook好友推薦心愛節目。然而有鑒於推薦功能沒有受到會員喜愛,我們在2015年已停用該功能。」

《紐約時報》指出,Facebook並不是透過這些數據契約直接獲得金錢,反之,而是進行利益交換。舉例來說,它會從亞馬遜、Yahoo與裝置商華為,獲得用戶在那裡的其他數據獲得用戶聯絡人資料,來增進自己的「您可能認識的人」功能。

Facebook:我們沒有違法

上述的這些用戶數據交換契約,幾乎在最近這幾個月都已經中止。Facebook表示,自己並沒有違反法律規定,並且都已經在用戶使用條款中,告知資料使用方式,不過是在相當隱晦、用戶不一定全面瞭解的字句之下。

各家與Facebook簽署過資料交換契約的公司也各自表達立場。微軟說是站在尊重用戶喜好的立場下與Facebook合作;Netflix説合作從2015年就中止,當初只是用Facebook數據來看到好友的Netflix觀看紀錄;Spotify和蘋果都說,沒有意識到被Facebook給予這麼大的資料權力。

此報導一出,Facebook股價當天下跌7.3%,整體股價自今年7月以來,下跌了40%。

不是違不違法,而是信任問題

在網路服務盛行的世代之下,用戶在網路世界中的行為數據,的確成為最值錢的公司資產。

Facebook的問題並不在於他們用哪種方式使用用戶的數據,而是在於,他們不斷對外聲稱自己百分之百透明經營、把用戶隱私至上對待,但是卻又不斷被媒體爆出,Facebook是如何濫用用戶數據,不禁令人懷疑檯面上說法和檯面下的作法究竟相符嗎?

這一年許多的Facebook用戶隱私爭議,再加上這筆,用戶對Facebook觀感與使用行為,或許會再被影響。

另外,美國官方也特別關注使用者在網路上行為數據被網路公司使用的問題,歐盟已經設定相關法律,明年或許美國方面,也會有相關對策出現。

資料來源:The New York TimesBBCBloomberg

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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