Facebook爆與150多家公司簽署特殊條款,用戶私訊、行事曆和聯絡人都可交易
Facebook爆與150多家公司簽署特殊條款,用戶私訊、行事曆和聯絡人都可交易
2018.12.20 | Facebook

更新:Netflix官方回應

2018年就快要劃下句點,但是對社群龍頭Facebook來說,今年的爭議災難似乎尚未結束。在干涉選舉、用戶隱私外洩、買政治公關攻擊他人之後,《紐約時報》再度報導,Facebook與好幾家公司簽署特殊契約,讓他們享有使用用戶資料的最大權力。

《紐約時報》公開名單中提及的公司有:

  • Netflix與Spotify能夠閱讀、撰寫與刪除用戶的私人訊息,並且看到所有聊天對象名單。
  • 微軟的Bing搜尋引擎能夠獲得Facebook用戶所有好友名單上的姓名。
  • 音樂串流Pandora和電影評論網爛番茄能夠獲得Facebook用戶與好友的資訊,來客製化他們的使用經驗。
  • 蘋果的裝置,在關掉分享設定之後,仍然可以獲得用戶的聯絡人電話號碼與行事曆資料。
  • Yahoo能夠看到用戶好友的即時貼文。
  • Sony、微軟與亞馬遜能夠透過用戶的好友來獲得電子郵件資訊。
  • 手機商Blackberry與華為可以獲得Facebook的數據,用在自己裝置上的社群功能。
Facebook
Facebook被爆出,和多個公司簽署特殊用戶資料使用條款,讓他人甚至觀看用戶的私人訊息內容。
圖/ shutterstock

《紐約時報》的報導,資料取材於幾百頁的內部文件及數十位訪談。據報導,Facebook與超過150家公司曾簽署不同的用戶數據使用條款,包含《紐約時報》自己,都曾跟Facebook有過交易。

對此Netflix也立即做出回應,官方聲明指出「我們從來沒有在Facebook上檢視或存取用戶的私人訊息,亦沒有要求獲得相關權限。」

官方指出,「多年來,我們致力嘗試以各種方法讓Netflix更具互動性。 其中一個例子是我們在2014年推出的一項功能,讓會員能透過Facebook Messenger或Netflix平台向他們的Facebook好友推薦心愛節目。然而有鑒於推薦功能沒有受到會員喜愛,我們在2015年已停用該功能。」

《紐約時報》指出,Facebook並不是透過這些數據契約直接獲得金錢,反之,而是進行利益交換。舉例來說,它會從亞馬遜、Yahoo與裝置商華為,獲得用戶在那裡的其他數據獲得用戶聯絡人資料,來增進自己的「您可能認識的人」功能。

Facebook:我們沒有違法

上述的這些用戶數據交換契約,幾乎在最近這幾個月都已經中止。Facebook表示,自己並沒有違反法律規定,並且都已經在用戶使用條款中,告知資料使用方式,不過是在相當隱晦、用戶不一定全面瞭解的字句之下。

各家與Facebook簽署過資料交換契約的公司也各自表達立場。微軟說是站在尊重用戶喜好的立場下與Facebook合作;Netflix説合作從2015年就中止,當初只是用Facebook數據來看到好友的Netflix觀看紀錄;Spotify和蘋果都說,沒有意識到被Facebook給予這麼大的資料權力。

此報導一出,Facebook股價當天下跌7.3%,整體股價自今年7月以來,下跌了40%。

不是違不違法,而是信任問題

在網路服務盛行的世代之下,用戶在網路世界中的行為數據,的確成為最值錢的公司資產。

Facebook的問題並不在於他們用哪種方式使用用戶的數據,而是在於,他們不斷對外聲稱自己百分之百透明經營、把用戶隱私至上對待,但是卻又不斷被媒體爆出,Facebook是如何濫用用戶數據,不禁令人懷疑檯面上說法和檯面下的作法究竟相符嗎?

這一年許多的Facebook用戶隱私爭議,再加上這筆,用戶對Facebook觀感與使用行為,或許會再被影響。

另外,美國官方也特別關注使用者在網路上行為數據被網路公司使用的問題,歐盟已經設定相關法律,明年或許美國方面,也會有相關對策出現。

資料來源:The New York Times、BBC、Bloomberg

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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