瞄準自由行旅客！台灣租車新創gogoout進軍馬來西亞觀光戰區|數位時代 BusinessNext

瞄準自由行旅客！台灣租車新創gogoout進軍馬來西亞觀光戰區

想成為「租車界 Airbnb」的台灣新創線上租車平台 gogoout 進軍馬來西亞，目前雙方僅在檳城合作，未來將逐步拓展至馬來西亞包含吉隆坡、馬六甲等重點觀光城市。

馬來西亞市場複雜，與當地企業合作是最佳解方

全世界的電商、平台服務都在搶進東南亞，有地利之便的台灣，自然也應該把這個 10 億人口級的戰區納入目標。

gogoout 成立兩年，目前全台合作店家分布於 14 個縣市，超過 80 種車款、1,000 台以上的車輛提供線上預約。本次與馬來西亞線上訂房與租車網路公司 MySuperVip 簽約，就是要利用其已經深入當地旅遊產業的資源網路，將服務擴展至重點觀光城市。

MySuperVIP 為提供租車、精品旅館、婚禮車輛等旅遊服務的平台。在其網站上，也首度將租車服務拓展到馬來西亞以外的國家——台灣，也就是本次與 gogoout 的合作案。此外，在面對大中華區的龐大遊客數量，網站上也可以看到簡體字的各種旅遊資訊。

gogoout 技術長盧敬和進一步表示， 馬來西亞市場具備多元種族與地域分明的特性，台灣新創要單打獨鬥並不容易，與在地企業結盟將會是切入馬來西亞市場的最好戰略 。

gogoout 的共同創辦人吳政勳表示，雖然目前雙方僅在檳城合作，未來會逐步擴及吉隆坡、馬六甲等城市與重點觀光島嶼，更期待雙方平台互導流量與更多的自由行旅客交流。

馬來西亞國際觀光人口一年達 2,500 萬人是台灣的兩倍。gogoout 預計本次合作案將帶來一倍以上的營收成長，2019 年的營業預估將達新台幣 1 億元。

立志成為租車界的 Airbnb

儘管才成立兩年，gogoout 自詡成為「租車界的 Airbnb」。

在 gogoout 平台上，消費者僅需點選地點、日期、人數就能找到符合條件的租車行。如果對於車輛細節、廠牌、性能有特別的需求，也有進一步的搜尋條件能找到心中的理想車輛。除了汽車租賃之外，gogoout 也提供機車租借服務。

共同創辦人吳政勳過去在美國留學，相較於美國興盛的汽車短租風氣，他發覺台灣租車資訊混雜、品質參差不齊，因而創立 gogoout，以快速、簡單、透明為核心的租車平台。

除了持續拓展國內服務之外，gogoout 也積極布局東南亞市場，讓台灣觀光客可以安心在不熟悉的國度旅行，並透過雙向的關係建立，打造共同成長的旅遊生態圈。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。