瞄準自由行旅客！台灣租車新創gogoout進軍馬來西亞觀光戰區|數位時代 BusinessNext

瞄準自由行旅客！台灣租車新創gogoout進軍馬來西亞觀光戰區

想成為「租車界 Airbnb」的台灣新創線上租車平台 gogoout 進軍馬來西亞，目前雙方僅在檳城合作，未來將逐步拓展至馬來西亞包含吉隆坡、馬六甲等重點觀光城市。

馬來西亞市場複雜，與當地企業合作是最佳解方

全世界的電商、平台服務都在搶進東南亞，有地利之便的台灣，自然也應該把這個 10 億人口級的戰區納入目標。

gogoout 成立兩年，目前全台合作店家分布於 14 個縣市，超過 80 種車款、1,000 台以上的車輛提供線上預約。本次與馬來西亞線上訂房與租車網路公司 MySuperVip 簽約，就是要利用其已經深入當地旅遊產業的資源網路，將服務擴展至重點觀光城市。

MySuperVIP 為提供租車、精品旅館、婚禮車輛等旅遊服務的平台。在其網站上，也首度將租車服務拓展到馬來西亞以外的國家——台灣，也就是本次與 gogoout 的合作案。此外，在面對大中華區的龐大遊客數量，網站上也可以看到簡體字的各種旅遊資訊。

gogoout 技術長盧敬和進一步表示， 馬來西亞市場具備多元種族與地域分明的特性，台灣新創要單打獨鬥並不容易，與在地企業結盟將會是切入馬來西亞市場的最好戰略 。

gogoout 的共同創辦人吳政勳表示，雖然目前雙方僅在檳城合作，未來會逐步擴及吉隆坡、馬六甲等城市與重點觀光島嶼，更期待雙方平台互導流量與更多的自由行旅客交流。

馬來西亞國際觀光人口一年達 2,500 萬人是台灣的兩倍。gogoout 預計本次合作案將帶來一倍以上的營收成長，2019 年的營業預估將達新台幣 1 億元。

立志成為租車界的 Airbnb

儘管才成立兩年，gogoout 自詡成為「租車界的 Airbnb」。

在 gogoout 平台上，消費者僅需點選地點、日期、人數就能找到符合條件的租車行。如果對於車輛細節、廠牌、性能有特別的需求，也有進一步的搜尋條件能找到心中的理想車輛。除了汽車租賃之外，gogoout 也提供機車租借服務。

共同創辦人吳政勳過去在美國留學，相較於美國興盛的汽車短租風氣，他發覺台灣租車資訊混雜、品質參差不齊，因而創立 gogoout，以快速、簡單、透明為核心的租車平台。

除了持續拓展國內服務之外，gogoout 也積極布局東南亞市場，讓台灣觀光客可以安心在不熟悉的國度旅行，並透過雙向的關係建立，打造共同成長的旅遊生態圈。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。