中國信用卡市場難攻,Visa、Mastercard長跑十年仍敲不開大門
中國信用卡市場難攻,Visa、Mastercard長跑十年仍敲不開大門

中國信用卡市場一直以來都被中國銀聯(UnionPay)所壟斷,時常往返中國商旅的讀者一定非常有感,如果沒有持有當地信用卡,在機場想刷Apple Pay買一杯星巴克都難。

中國官方多次強調會對內外資企業一視同仁、平等對待,但事實並非如此,外商想打進中國信用卡市場,一直面臨重重阻礙。美國知名的國際發卡組織Visa和萬事達卡(Mastercard),大約在一年前,向中國人民銀行遞交處理人民幣支付的申請,但官方卻意圖拖延不受理申請,人民銀行表示,始終秉持尊重商業選擇的原則「從未進行干預」,為了進入中國市場,Visa、萬事達卡已經爭取十年之久,卻始終不得其門而入。

銀聯壟斷信用卡市場,美國曾一狀告上WTO

中國目前的信用卡支付,被中國銀聯(China UnionPay)所壟斷,雖然許多銀行都有跟Visa、萬事達卡等國際發卡組織發行聯名卡(或稱雙標卡),但都只限處理外幣交易,多數商家是不接受這類信用卡的。根據支付研究機構RBR數據,銀聯在全球銀行卡的市占高達36%,Visa、萬事達卡的全球市占僅32%和20%,且銀聯近年鎖定新興市場,持續擴張國際業務版圖。

銀聯
中國目前的信用卡支付,被中國銀聯(China UnionPay)所壟斷,雖然許多銀行都有跟Visa、萬事達卡等國際發卡組織發行聯名卡(或稱雙標卡),但都只限處理外幣交易。
圖/ shutterstock

美國政府因為不滿中國當局對外資支付商的作法,在2010年時向世界貿易組織(WTO)提告,這項判決在2012年出爐,WTO裁定中國對待外國支付供應商不公,認為北京當局要求中國發行的支付卡,都必須與聯銀的網路相容,且所有商家、ATM都只收銀聯卡,已經違反WTO規定。

判決結果出爐後,中國不得不在2016年頒布銀行卡清算業者的管理法規,申請程序在2017年6月公布後,Visa、萬事達卡都紛紛在當年送件申請。然而中國當局卻裝傻不承認,持續將外商擋在大門外,至今仍沒有任何下文。

Visa、萬事達卡申請沒下文,人行:從未干預

Visa、萬事達卡奮力爭取多年,仍無法順利進入中國市場,針對外媒報導中國當局刻意忽略申請的消息,人民銀行支付司負責人的說法是,官方非常積極在推動對外開放銀行卡市場,針對市場機構以何種方式申請,官方抱持尊重商業選擇的原則,強調過程中「從未進行干預」。

支付司負責人表示,中國已經有開放相關法規,對於內外資機構所設定的條件和程序都是一樣的,為了營造公平的市場競爭環境,「人行一直遵循公開、公平、公正的市場原則,嚴格依法展開准入的申請受理和審查工作。」

VISA MASTERCARD
Visa、萬事達卡奮力爭取多年,仍無法順利進入中國市場。
圖/ shutterstock

根據《金融時報》報導,人行在2017年頒布的申請程序,「批准」是整個程序的最初步驟,一旦承認、接受申請就會啟動後續程序,官方必須在90天內做出決定,只是從來沒有人想過官方會不理會這兩家發卡機構的申請。

美國運通攻破障礙進入中國市場

不過美國另一家發卡機構美國運通(American Express),在去年(2018)11月成功突破層層障礙,成為第一家獲准進入中國的美國信用卡公司。

當時人民銀行同意美國運通與中國的連連支付,合資成立的「連通公司」設立人民幣銀行卡清算公司。但事實上,中國法令是允許外資不需要透過合資,就能在中國設立全資擁有的企業,外媒報導指出,Visa、萬事達卡過去曾遭受中方施壓成立合資公司。美國運通之所以能創下外商首例,推測是因為與中國企業成立合資公司才得以過關。

American Express
美國運通(American Express)在去年(2018)11月成功突破層層障礙,成為第一家獲准進入中國的美國信用卡公司。
圖/ American Express

中國近年多次表態要加速金融市場對外開放,去年(2018)官方通過《外商投資證券公司管理辦法》,首次准許外資持股比例最高可達51%,該辦法通過後,瑞銀集團(UBS)就完成對中國合資券商的股權交割,持股比例由24.99%增加到51%,創下外資控股券商首例。

上周中國銀行和保險監管委員會發言人也表示,2019年開放的範圍將會更廣、力度更大,「特別是要讓一些有專業性的外資機構能夠進入到市場,」他提到不只是保險公司,像是資產管理公司除了設立合資公司外,還能夠做股權、做股東,「我們希望把開放的門進一步擴大。」

銀聯
就算最後Visa和萬事達卡真的順利進入中國市場,這場仗恐怕也不好打。
圖/ shutterstock

對照這次Visa和萬事達卡的遭遇,不免讓人對中方開放的態度打上問號。就算最後Visa和萬事達卡真的順利進入中國市場,這場仗恐怕也不好打,因為現在中國信用卡市場早已被銀聯卡壟斷,行動支付也有微信及支付寶這兩大強敵,外商銀行要搶食這塊大餅也不會太容易。

關鍵字: #支付科技 #Visa
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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