三款社交App夾擊微信，抖音母公司推出的「多閃」最受人矚目|數位時代 BusinessNext

微信用戶逐漸飽和，新社交App看見挑戰機會

微信目前有超過10億用戶，幾乎可說是難以被撼動。在2013年底，網易及阿里巴巴都曾推出自己的社交App與微信對決，後來都敗下陣來。之後幾年社交App成了創業者刻意避開的領域。不過去年開始，沉寂多時的社交App戰場又活絡了起來。

根據上海介面新聞採訪，貝塔斯曼亞洲投資基金董事總經理汪天凡表示，由於微信用戶成長趨緩、逐漸飽和，對其他挑戰者來說是一個機會。此外，網路自媒體藍洞商業也曾指出，社交是週期性商品，每五年左右會出現一次迭代。最早一批00後已開始讀大學，他們的新社交需求會給新產品機會。

而所謂新社交需求，或許能從抖音的爆紅看出一二——也就是短影音的崛起。

短影音社交、匿名群聊、金幣賺取——從特定功能強攻微信短處

也因此，三款新社交App內字節跳動的多閃最受人矚目。多閃其實就像是更加著重社交連結的抖音，除了短影片錄製外，另一項主打則是類似Snapchat的「閱後即焚」隨拍功能。多閃產品負責人徐璐冉表示，「多閃」是一個集短影音和社交功能為一體的產品，期望藉由幫助用戶記錄生活、分享生活，創造更加親密的互動形式。面對5G時代來臨，預測短影音將逐步取代圖文訊息的多閃希望搶先一步在短視頻社交模式上站穩腳步。

馬桶MT則特別著重在匿名發言的功能上。他的運作原理很簡單，使用者可以在App上匿名開啟限時一小時的群聊話題，也可以發紅包給參與話題的匿名用戶。創辦人王欣說，這樣的功能會是實名制社交App所無法滿足的，希望能透過這樣的平台降低人們的社交壓力。然而也有批評指出，這種匿名App極大可能會踩上中國內容審查的紅線，屆時馬桶MT團隊將要如何面對內容管控的風險，會決定這款App的成敗。

去年夏天就已亮相的子彈短信，如今宣布將改名為「聊天寶」，並加入了數項新功能。根據新浪科技報導，去年8月獲得A輪1.5億人民幣投資的子彈短信，曾在App Store社交項目榜上佔據寶座13天，30天內暴增700萬用戶。然而半年過去，現在早已掉出排行榜1000名之外。捲土重來的聊天寶新增了「賺取金幣」功能，讓用戶在App上發訊息、讀新聞、玩遊戲都能賺取金幣，而這些金幣則可以按一定比例換成現金。聊天寶希望透過這種「倒貼式」的營運手段，提升用戶的黏著度。

多閃、馬桶MT及聊天寶都針對微信沒有的功能做單點突破，希望可以分配到一些微信所無法滿足的用戶。然而這些新加入的玩家可能一開始能藉新鮮度吸引一定量的用戶，但在生態系不完整以及微信封殺的威脅下，能持續發展或者只是曇花一現，現階段還很難預測。或許在環境險峻的中國社交平台戰場上，能夠好好存活，就已是強者中的強者。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。