流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞
流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞

數位行銷新創adGeek 22日宣布收購新加坡公司CtrlShift旗下的The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。adGeek創辦人陳建銘曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam也曾任Yahoo東南亞區的首屆董事總經理,兩位同樣出身Yahoo的創業者一拍即合。

「你知道絕大多數的客戶連埋追蹤碼(tracking code)都埋錯嗎?」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘說,他指的是追蹤行銷成效最基本要在網址上加入的代碼,這一步要是錯了,後面的追蹤跟分析都免談,然而很多行銷人員可能連這個根本的步驟都不熟悉。

adGeek為了把這件事做到有效率,自主開發:自動埋Code、自動偵錯等自主技術,「不是我們天生知道要做這些事,是我們實作以後,我們的工程師痛苦萬分,為了解決自己的痛苦,才把這些東西開發出來。我們的東西是非常貼近客戶需求和實際操作的。」

「貼著客戶需求走」,正是adGeek從創辦之初就緊緊守住的衷旨。

Yahoo奇摩老將攜手創業,每年營收超過兩倍成長

在數位行銷領域超過20年,陳建銘先前曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,在2014年,因為看見了行動網路崛起帶來的廣告需求,便與同是Yahoo奇摩老戰友的黃英哲、陳韋名一起創辦了adGeek。

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最左為adGeek技術長陳韋名(James)、中為執行長陳建銘(Frank),最右為營運長黃英哲(Stanley)。
圖/ 蔡仁譯/攝影

最初從程序化廣告開始做起,一路緊貼著客戶需求,發展了數據管理平台(Data Management Platform,以下簡稱DMP)、AI引擎,更串接了Google、Facebook、LINE等行銷通路,提供客戶一套完整的解決方案。

從2014年至2018年,每年營收都維持兩倍以上成長,團隊也從10多人的團隊成長到超過百人。更在2017年加入日本FreakOut旗下,成為FreakOut的海外事業戰略夥伴,將觸角延伸到東北亞。

牽手新加坡公司CtrlShift,加速版圖擴張

而今(22)日adGeek更宣布收購了新加坡公司CtrlShift子公司The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。

至於為什麼要用收購的方式?陳建銘表示,就是要「快」,在網路時代就是要先跑在前面才能做大,而要做大,他不是只想在台灣做大,而是想在整個亞洲做大,用併購的方式其實也是在跟時間賽跑。

再者,adGeek也是看準了CtrlShift的人才。事實上,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam,是Yahoo東南亞區的第一任董事總經理,「我們流著的都是紫色的血,」陳建銘半開玩笑地表示,因為有這段共同的經歷,「大家比較容易有共鳴跟默契,大家都看到這個趨勢,都在往這個方向去做,只是adGeek的規模做得更大,所以是我們去收購他們。」

圖一_adGeek於2017年加入日本上市公司FreakOut旗下,今日再宣布收購新加坡數位行銷公司
左為FreakOut董事總經理Tomohiro Yasukura,右為CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam。
圖/ adGeek

而陳建銘指的「共鳴跟默契」,即是他們專注在以數據、技術驅動行銷的落實上,大力投入開發可以幫助客戶解決問題的工具。

數據、技術系統建置沒那麼容易

這件事談得很多,數據、AI等在2018年也成了行銷熱詞,然而在陳建銘看來,真正在做的人沒多少。「你沒有真的去做,你就不知道它難!」

陳建銘表示,「外面有很多人在賣DMP,市場上這麼多DMP,什麼DMP才真正對客戶有用?那就看你要拿來做什麼?如果你DMP買來只是要在簡報上說我有DMP,那隨便買一套都可以,這目的就達到了,就像是很多人買CRM,但從來沒有真正做客戶關係管理。」

若真的是想透過數據管理、分析,來應用在實際的行銷操作上,那數據除了接廣告主自己的資料外,還要能跟大量的第三方數據接通,才有意義。

「談到這件事,海量永遠是重要的,數據要夠海量才能產生意義,你在小池塘裡比對數據,是沒有用的。」而所謂第三方數據,即是指像是Google、Facebook、LINE等平台的數位足跡,唯有將這些數據結合自家的CRM,整合線上線下的資料、銷售數據等等,全部一起慢慢的比對,才能讓消費者輪廓越來越清晰。

這種數據應用概念,許多廣告主、行銷人都懂,但真的能做出來的人又有多少?「難就難在這裡,把引擎、輪胎、底盤都買來了,你卻未必能自己拼出一台好車。」陳建銘說,目前業界還是有忽視技術難度的傾向,而adGeek則是四年來一步步陪著客戶累積數據,打造平台,「很多技術工在這裡面,」他說。

他舉聯成電腦為例。隨著Google、Facebook等流量價格不斷攀升,品牌、廣告主連連叫苦的今天,從創辦之初就是adGeek客戶的聯成電腦,行銷效果不斷成長,但費用卻不增反降,這就是adGeek說的數據累積後,透過技術與分析達到的效益。

然而談了這麼多技術,陳建銘表示「創意」仍是行銷很重要的一環,「但以數據為核心去驅動創意的這件事,一直是偉大行銷的本質,」而他強調這件事不再只停留在概念,隨著巨頭開源了各種AI工具、平台與數據,「技術力到位了,真的讓品牌主可以跟得上消費者的改變。」

廣告行銷新物種,持續奔跑在自己的賽道上

adGeek像是廣告行銷的新物種,儘管覆蓋的業務或多或少跟其他公司在談、在做的事情重疊,然而懷抱對數據、技術驅動的信仰,他們緊貼著客戶需求在匍伏前行,讓技術深深紮根在行銷決策中。

要說對手是誰?「我也不知道,」陳建銘說,「在拚命往前跑的時候,你不會看隔壁賽道有誰,只能一直衝。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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