流著一樣的紫色血液！adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司，進軍東南亞|數位時代 BusinessNext

數位行銷新創adGeek 22日宣布收購新加坡公司CtrlShift旗下的The Studio，再將版圖延伸到東南亞，直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。adGeek創辦人陳建銘曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理，CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam也曾任Yahoo東南亞區的首屆董事總經理，兩位同樣出身Yahoo的創業者一拍即合。

「你知道絕大多數的客戶連埋追蹤碼（tracking code）都埋錯嗎？」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘說，他指的是追蹤行銷成效最基本要在網址上加入的代碼，這一步要是錯了，後面的追蹤跟分析都免談，然而很多行銷人員可能連這個根本的步驟都不熟悉。

adGeek為了把這件事做到有效率，自主開發：自動埋Code、自動偵錯等自主技術，「不是我們天生知道要做這些事，是我們實作以後，我們的工程師痛苦萬分，為了解決自己的痛苦，才把這些東西開發出來。我們的東西是非常貼近客戶需求和實際操作的。」

「貼著客戶需求走」，正是adGeek從創辦之初就緊緊守住的衷旨。

Yahoo奇摩老將攜手創業，每年營收超過兩倍成長

在數位行銷領域超過20年，陳建銘先前曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理，在2014年，因為看見了行動網路崛起帶來的廣告需求，便與同是Yahoo奇摩老戰友的黃英哲、陳韋名一起創辦了adGeek。

最初從程序化廣告開始做起，一路緊貼著客戶需求，發展了數據管理平台（Data Management Platform，以下簡稱DMP）、AI引擎，更串接了Google、Facebook、LINE等行銷通路，提供客戶一套完整的解決方案。

從2014年至2018年，每年營收都維持兩倍以上成長，團隊也從10多人的團隊成長到超過百人。更在2017年加入日本FreakOut旗下，成為FreakOut的海外事業戰略夥伴，將觸角延伸到東北亞。

牽手新加坡公司CtrlShift，加速版圖擴張

而今（22）日adGeek更宣布收購了新加坡公司CtrlShift子公司The Studio，再將版圖延伸到東南亞，直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。

至於為什麼要用收購的方式？陳建銘表示，就是要「快」，在網路時代就是要先跑在前面才能做大，而要做大，他不是只想在台灣做大，而是想在整個亞洲做大，用併購的方式其實也是在跟時間賽跑。

再者，adGeek也是看準了CtrlShift的人才。事實上，CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam，是Yahoo東南亞區的第一任董事總經理，「我們流著的都是紫色的血，」陳建銘半開玩笑地表示，因為有這段共同的經歷，「大家比較容易有共鳴跟默契，大家都看到這個趨勢，都在往這個方向去做，只是adGeek的規模做得更大，所以是我們去收購他們。」

而陳建銘指的「共鳴跟默契」，即是他們專注在以數據、技術驅動行銷的落實上，大力投入開發可以幫助客戶解決問題的工具。

數據、技術系統建置沒那麼容易

這件事談得很多，數據、AI等在2018年也成了行銷熱詞，然而在陳建銘看來，真正在做的人沒多少。「你沒有真的去做，你就不知道它難！」

陳建銘表示，「外面有很多人在賣DMP，市場上這麼多DMP，什麼DMP才真正對客戶有用？那就看你要拿來做什麼？如果你DMP買來只是要在簡報上說我有DMP，那隨便買一套都可以，這目的就達到了，就像是很多人買CRM，但從來沒有真正做客戶關係管理。」

若真的是想透過數據管理、分析，來應用在實際的行銷操作上，那數據除了接廣告主自己的資料外，還要能跟大量的第三方數據接通，才有意義。

「談到這件事，海量永遠是重要的，數據要夠海量才能產生意義，你在小池塘裡比對數據，是沒有用的。」而所謂第三方數據，即是指像是Google、Facebook、LINE等平台的數位足跡，唯有將這些數據結合自家的CRM，整合線上線下的資料、銷售數據等等，全部一起慢慢的比對，才能讓消費者輪廓越來越清晰。

這種數據應用概念，許多廣告主、行銷人都懂，但真的能做出來的人又有多少？「難就難在這裡，把引擎、輪胎、底盤都買來了，你卻未必能自己拼出一台好車。」陳建銘說，目前業界還是有忽視技術難度的傾向，而adGeek則是四年來一步步陪著客戶累積數據，打造平台，「很多技術工在這裡面，」他說。

他舉聯成電腦為例。隨著Google、Facebook等流量價格不斷攀升，品牌、廣告主連連叫苦的今天，從創辦之初就是adGeek客戶的聯成電腦，行銷效果不斷成長，但費用卻不增反降，這就是adGeek說的數據累積後，透過技術與分析達到的效益。

然而談了這麼多技術，陳建銘表示「創意」仍是行銷很重要的一環，「但以數據為核心去驅動創意的這件事，一直是偉大行銷的本質，」而他強調這件事不再只停留在概念，隨著巨頭開源了各種AI工具、平台與數據，「技術力到位了，真的讓品牌主可以跟得上消費者的改變。」

廣告行銷新物種，持續奔跑在自己的賽道上

adGeek像是廣告行銷的新物種，儘管覆蓋的業務或多或少跟其他公司在談、在做的事情重疊，然而懷抱對數據、技術驅動的信仰，他們緊貼著客戶需求在匍伏前行，讓技術深深紮根在行銷決策中。

要說對手是誰？「我也不知道，」陳建銘說，「在拚命往前跑的時候，你不會看隔壁賽道有誰，只能一直衝。」

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。