流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞
流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞

數位行銷新創adGeek 22日宣布收購新加坡公司CtrlShift旗下的The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。adGeek創辦人陳建銘曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam也曾任Yahoo東南亞區的首屆董事總經理,兩位同樣出身Yahoo的創業者一拍即合。

「你知道絕大多數的客戶連埋追蹤碼(tracking code)都埋錯嗎?」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘說,他指的是追蹤行銷成效最基本要在網址上加入的代碼,這一步要是錯了,後面的追蹤跟分析都免談,然而很多行銷人員可能連這個根本的步驟都不熟悉。

adGeek為了把這件事做到有效率,自主開發:自動埋Code、自動偵錯等自主技術,「不是我們天生知道要做這些事,是我們實作以後,我們的工程師痛苦萬分,為了解決自己的痛苦,才把這些東西開發出來。我們的東西是非常貼近客戶需求和實際操作的。」

「貼著客戶需求走」,正是adGeek從創辦之初就緊緊守住的衷旨。

Yahoo奇摩老將攜手創業,每年營收超過兩倍成長

在數位行銷領域超過20年,陳建銘先前曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,在2014年,因為看見了行動網路崛起帶來的廣告需求,便與同是Yahoo奇摩老戰友的黃英哲、陳韋名一起創辦了adGeek。

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最左為adGeek技術長陳韋名(James)、中為執行長陳建銘(Frank),最右為營運長黃英哲(Stanley)。
圖/ 蔡仁譯/攝影

最初從程序化廣告開始做起,一路緊貼著客戶需求,發展了數據管理平台(Data Management Platform,以下簡稱DMP)、AI引擎,更串接了Google、Facebook、LINE等行銷通路,提供客戶一套完整的解決方案。

從2014年至2018年,每年營收都維持兩倍以上成長,團隊也從10多人的團隊成長到超過百人。更在2017年加入日本FreakOut旗下,成為FreakOut的海外事業戰略夥伴,將觸角延伸到東北亞。

牽手新加坡公司CtrlShift,加速版圖擴張

而今(22)日adGeek更宣布收購了新加坡公司CtrlShift子公司The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。

至於為什麼要用收購的方式?陳建銘表示,就是要「快」,在網路時代就是要先跑在前面才能做大,而要做大,他不是只想在台灣做大,而是想在整個亞洲做大,用併購的方式其實也是在跟時間賽跑。

再者,adGeek也是看準了CtrlShift的人才。事實上,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam,是Yahoo東南亞區的第一任董事總經理,「我們流著的都是紫色的血,」陳建銘半開玩笑地表示,因為有這段共同的經歷,「大家比較容易有共鳴跟默契,大家都看到這個趨勢,都在往這個方向去做,只是adGeek的規模做得更大,所以是我們去收購他們。」

圖一_adGeek於2017年加入日本上市公司FreakOut旗下,今日再宣布收購新加坡數位行銷公司
左為FreakOut董事總經理Tomohiro Yasukura,右為CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam。
圖/ adGeek

而陳建銘指的「共鳴跟默契」,即是他們專注在以數據、技術驅動行銷的落實上,大力投入開發可以幫助客戶解決問題的工具。

數據、技術系統建置沒那麼容易

這件事談得很多,數據、AI等在2018年也成了行銷熱詞,然而在陳建銘看來,真正在做的人沒多少。「你沒有真的去做,你就不知道它難!」

陳建銘表示,「外面有很多人在賣DMP,市場上這麼多DMP,什麼DMP才真正對客戶有用?那就看你要拿來做什麼?如果你DMP買來只是要在簡報上說我有DMP,那隨便買一套都可以,這目的就達到了,就像是很多人買CRM,但從來沒有真正做客戶關係管理。」

若真的是想透過數據管理、分析,來應用在實際的行銷操作上,那數據除了接廣告主自己的資料外,還要能跟大量的第三方數據接通,才有意義。

「談到這件事,海量永遠是重要的,數據要夠海量才能產生意義,你在小池塘裡比對數據,是沒有用的。」而所謂第三方數據,即是指像是Google、Facebook、LINE等平台的數位足跡,唯有將這些數據結合自家的CRM,整合線上線下的資料、銷售數據等等,全部一起慢慢的比對,才能讓消費者輪廓越來越清晰。

這種數據應用概念,許多廣告主、行銷人都懂,但真的能做出來的人又有多少?「難就難在這裡,把引擎、輪胎、底盤都買來了,你卻未必能自己拼出一台好車。」陳建銘說,目前業界還是有忽視技術難度的傾向,而adGeek則是四年來一步步陪著客戶累積數據,打造平台,「很多技術工在這裡面,」他說。

他舉聯成電腦為例。隨著Google、Facebook等流量價格不斷攀升,品牌、廣告主連連叫苦的今天,從創辦之初就是adGeek客戶的聯成電腦,行銷效果不斷成長,但費用卻不增反降,這就是adGeek說的數據累積後,透過技術與分析達到的效益。

然而談了這麼多技術,陳建銘表示「創意」仍是行銷很重要的一環,「但以數據為核心去驅動創意的這件事,一直是偉大行銷的本質,」而他強調這件事不再只停留在概念,隨著巨頭開源了各種AI工具、平台與數據,「技術力到位了,真的讓品牌主可以跟得上消費者的改變。」

廣告行銷新物種,持續奔跑在自己的賽道上

adGeek像是廣告行銷的新物種,儘管覆蓋的業務或多或少跟其他公司在談、在做的事情重疊,然而懷抱對數據、技術驅動的信仰,他們緊貼著客戶需求在匍伏前行,讓技術深深紮根在行銷決策中。

要說對手是誰?「我也不知道,」陳建銘說,「在拚命往前跑的時候,你不會看隔壁賽道有誰,只能一直衝。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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