流著一樣的紫色血液！adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司，進軍東南亞|數位時代 BusinessNext

流著一樣的紫色血液！adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司，進軍東南亞

2014年成立以來，每年都維持兩倍成長，至2018年，已經成長了16倍，而現在adGeek走出海外，不只東北亞，更要直接落地到東南亞，目標服務客戶做全亞洲、全球的行銷。

數位行銷新創adGeek 22日宣布收購新加坡公司CtrlShift旗下的The Studio，再將版圖延伸到東南亞，直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。adGeek創辦人陳建銘曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理，CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam也曾任Yahoo東南亞區的首屆董事總經理，兩位同樣出身Yahoo的創業者一拍即合。

「你知道絕大多數的客戶連埋追蹤碼（tracking code）都埋錯嗎？」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘說，他指的是追蹤行銷成效最基本要在網址上加入的代碼，這一步要是錯了，後面的追蹤跟分析都免談，然而很多行銷人員可能連這個根本的步驟都不熟悉。

adGeek為了把這件事做到有效率，自主開發：自動埋Code、自動偵錯等自主技術，「不是我們天生知道要做這些事，是我們實作以後，我們的工程師痛苦萬分，為了解決自己的痛苦，才把這些東西開發出來。我們的東西是非常貼近客戶需求和實際操作的。」

「貼著客戶需求走」，正是adGeek從創辦之初就緊緊守住的衷旨。

Yahoo奇摩老將攜手創業，每年營收超過兩倍成長

在數位行銷領域超過20年，陳建銘先前曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理，在2014年，因為看見了行動網路崛起帶來的廣告需求，便與同是Yahoo奇摩老戰友的黃英哲、陳韋名一起創辦了adGeek。

最初從程序化廣告開始做起，一路緊貼著客戶需求，發展了數據管理平台（Data Management Platform，以下簡稱DMP）、AI引擎，更串接了Google、Facebook、LINE等行銷通路，提供客戶一套完整的解決方案。

從2014年至2018年，每年營收都維持兩倍以上成長，團隊也從10多人的團隊成長到超過百人。更在2017年加入日本FreakOut旗下，成為FreakOut的海外事業戰略夥伴，將觸角延伸到東北亞。

牽手新加坡公司CtrlShift，加速版圖擴張

而今（22）日adGeek更宣布收購了新加坡公司CtrlShift子公司The Studio，再將版圖延伸到東南亞，直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。

至於為什麼要用收購的方式？陳建銘表示，就是要「快」，在網路時代就是要先跑在前面才能做大，而要做大，他不是只想在台灣做大，而是想在整個亞洲做大，用併購的方式其實也是在跟時間賽跑。

再者，adGeek也是看準了CtrlShift的人才。事實上，CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam，是Yahoo東南亞區的第一任董事總經理，「我們流著的都是紫色的血，」陳建銘半開玩笑地表示，因為有這段共同的經歷，「大家比較容易有共鳴跟默契，大家都看到這個趨勢，都在往這個方向去做，只是adGeek的規模做得更大，所以是我們去收購他們。」

而陳建銘指的「共鳴跟默契」，即是他們專注在以數據、技術驅動行銷的落實上，大力投入開發可以幫助客戶解決問題的工具。

數據、技術系統建置沒那麼容易

這件事談得很多，數據、AI等在2018年也成了行銷熱詞，然而在陳建銘看來，真正在做的人沒多少。「你沒有真的去做，你就不知道它難！」

陳建銘表示，「外面有很多人在賣DMP，市場上這麼多DMP，什麼DMP才真正對客戶有用？那就看你要拿來做什麼？如果你DMP買來只是要在簡報上說我有DMP，那隨便買一套都可以，這目的就達到了，就像是很多人買CRM，但從來沒有真正做客戶關係管理。」

若真的是想透過數據管理、分析，來應用在實際的行銷操作上，那數據除了接廣告主自己的資料外，還要能跟大量的第三方數據接通，才有意義。

「談到這件事，海量永遠是重要的，數據要夠海量才能產生意義，你在小池塘裡比對數據，是沒有用的。」而所謂第三方數據，即是指像是Google、Facebook、LINE等平台的數位足跡，唯有將這些數據結合自家的CRM，整合線上線下的資料、銷售數據等等，全部一起慢慢的比對，才能讓消費者輪廓越來越清晰。

這種數據應用概念，許多廣告主、行銷人都懂，但真的能做出來的人又有多少？「難就難在這裡，把引擎、輪胎、底盤都買來了，你卻未必能自己拼出一台好車。」陳建銘說，目前業界還是有忽視技術難度的傾向，而adGeek則是四年來一步步陪著客戶累積數據，打造平台，「很多技術工在這裡面，」他說。

他舉聯成電腦為例。隨著Google、Facebook等流量價格不斷攀升，品牌、廣告主連連叫苦的今天，從創辦之初就是adGeek客戶的聯成電腦，行銷效果不斷成長，但費用卻不增反降，這就是adGeek說的數據累積後，透過技術與分析達到的效益。

然而談了這麼多技術，陳建銘表示「創意」仍是行銷很重要的一環，「但以數據為核心去驅動創意的這件事，一直是偉大行銷的本質，」而他強調這件事不再只停留在概念，隨著巨頭開源了各種AI工具、平台與數據，「技術力到位了，真的讓品牌主可以跟得上消費者的改變。」

廣告行銷新物種，持續奔跑在自己的賽道上

adGeek像是廣告行銷的新物種，儘管覆蓋的業務或多或少跟其他公司在談、在做的事情重疊，然而懷抱對數據、技術驅動的信仰，他們緊貼著客戶需求在匍伏前行，讓技術深深紮根在行銷決策中。

要說對手是誰？「我也不知道，」陳建銘說，「在拚命往前跑的時候，你不會看隔壁賽道有誰，只能一直衝。」

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。