流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞
流著一樣的紫色血液!adGeek宣布收購新加坡CtrlShift子公司,進軍東南亞

數位行銷新創adGeek 22日宣布收購新加坡公司CtrlShift旗下的The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。adGeek創辦人陳建銘曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam也曾任Yahoo東南亞區的首屆董事總經理,兩位同樣出身Yahoo的創業者一拍即合。

「你知道絕大多數的客戶連埋追蹤碼(tracking code)都埋錯嗎?」adGeek共同創辦人暨執行長陳建銘說,他指的是追蹤行銷成效最基本要在網址上加入的代碼,這一步要是錯了,後面的追蹤跟分析都免談,然而很多行銷人員可能連這個根本的步驟都不熟悉。

adGeek為了把這件事做到有效率,自主開發:自動埋Code、自動偵錯等自主技術,「不是我們天生知道要做這些事,是我們實作以後,我們的工程師痛苦萬分,為了解決自己的痛苦,才把這些東西開發出來。我們的東西是非常貼近客戶需求和實際操作的。」

「貼著客戶需求走」,正是adGeek從創辦之初就緊緊守住的衷旨。

Yahoo奇摩老將攜手創業,每年營收超過兩倍成長

在數位行銷領域超過20年,陳建銘先前曾任Yahoo奇摩台灣區董事總經理,在2014年,因為看見了行動網路崛起帶來的廣告需求,便與同是Yahoo奇摩老戰友的黃英哲、陳韋名一起創辦了adGeek。

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最左為adGeek技術長陳韋名(James)、中為執行長陳建銘(Frank),最右為營運長黃英哲(Stanley)。
圖/ 蔡仁譯/攝影

最初從程序化廣告開始做起,一路緊貼著客戶需求,發展了數據管理平台(Data Management Platform,以下簡稱DMP)、AI引擎,更串接了Google、Facebook、LINE等行銷通路,提供客戶一套完整的解決方案。

從2014年至2018年,每年營收都維持兩倍以上成長,團隊也從10多人的團隊成長到超過百人。更在2017年加入日本FreakOut旗下,成為FreakOut的海外事業戰略夥伴,將觸角延伸到東北亞。

牽手新加坡公司CtrlShift,加速版圖擴張

而今(22)日adGeek更宣布收購了新加坡公司CtrlShift子公司The Studio,再將版圖延伸到東南亞,直接落地新加坡、馬來西亞、泰國和菲律賓。

至於為什麼要用收購的方式?陳建銘表示,就是要「快」,在網路時代就是要先跑在前面才能做大,而要做大,他不是只想在台灣做大,而是想在整個亞洲做大,用併購的方式其實也是在跟時間賽跑。

再者,adGeek也是看準了CtrlShift的人才。事實上,CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam,是Yahoo東南亞區的第一任董事總經理,「我們流著的都是紫色的血,」陳建銘半開玩笑地表示,因為有這段共同的經歷,「大家比較容易有共鳴跟默契,大家都看到這個趨勢,都在往這個方向去做,只是adGeek的規模做得更大,所以是我們去收購他們。」

圖一_adGeek於2017年加入日本上市公司FreakOut旗下,今日再宣布收購新加坡數位行銷公司
左為FreakOut董事總經理Tomohiro Yasukura,右為CtrlShift董事長暨共同創辦人Reza Behnam。
圖/ adGeek

而陳建銘指的「共鳴跟默契」,即是他們專注在以數據、技術驅動行銷的落實上,大力投入開發可以幫助客戶解決問題的工具。

數據、技術系統建置沒那麼容易

這件事談得很多,數據、AI等在2018年也成了行銷熱詞,然而在陳建銘看來,真正在做的人沒多少。「你沒有真的去做,你就不知道它難!」

陳建銘表示,「外面有很多人在賣DMP,市場上這麼多DMP,什麼DMP才真正對客戶有用?那就看你要拿來做什麼?如果你DMP買來只是要在簡報上說我有DMP,那隨便買一套都可以,這目的就達到了,就像是很多人買CRM,但從來沒有真正做客戶關係管理。」

若真的是想透過數據管理、分析,來應用在實際的行銷操作上,那數據除了接廣告主自己的資料外,還要能跟大量的第三方數據接通,才有意義。

「談到這件事,海量永遠是重要的,數據要夠海量才能產生意義,你在小池塘裡比對數據,是沒有用的。」而所謂第三方數據,即是指像是Google、Facebook、LINE等平台的數位足跡,唯有將這些數據結合自家的CRM,整合線上線下的資料、銷售數據等等,全部一起慢慢的比對,才能讓消費者輪廓越來越清晰。

這種數據應用概念,許多廣告主、行銷人都懂,但真的能做出來的人又有多少?「難就難在這裡,把引擎、輪胎、底盤都買來了,你卻未必能自己拼出一台好車。」陳建銘說,目前業界還是有忽視技術難度的傾向,而adGeek則是四年來一步步陪著客戶累積數據,打造平台,「很多技術工在這裡面,」他說。

他舉聯成電腦為例。隨著Google、Facebook等流量價格不斷攀升,品牌、廣告主連連叫苦的今天,從創辦之初就是adGeek客戶的聯成電腦,行銷效果不斷成長,但費用卻不增反降,這就是adGeek說的數據累積後,透過技術與分析達到的效益。

然而談了這麼多技術,陳建銘表示「創意」仍是行銷很重要的一環,「但以數據為核心去驅動創意的這件事,一直是偉大行銷的本質,」而他強調這件事不再只停留在概念,隨著巨頭開源了各種AI工具、平台與數據,「技術力到位了,真的讓品牌主可以跟得上消費者的改變。」

廣告行銷新物種,持續奔跑在自己的賽道上

adGeek像是廣告行銷的新物種,儘管覆蓋的業務或多或少跟其他公司在談、在做的事情重疊,然而懷抱對數據、技術驅動的信仰,他們緊貼著客戶需求在匍伏前行,讓技術深深紮根在行銷決策中。

要說對手是誰?「我也不知道,」陳建銘說,「在拚命往前跑的時候,你不會看隔壁賽道有誰,只能一直衝。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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