「台灣鞋王」寶成進軍IT製造
「台灣鞋王」寶成進軍IT製造
2004.08.15 |

「我們已經接下了中科院的龍芯計劃。」8月4日,裕傑(上海)資訊技術有限公司總經理胡志祥告訴記者。作為台灣寶成集團在中國內地自有品牌市場的先鋒,胡志祥還負責寶成集團下屬AMW和NESO兩個品牌在內地市場的推廣。

**成立「精成」 全力進軍IT

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1969年成立的台灣寶成集團,一直以鞋業代工為主。1989年,寶成集團在內地投資建廠,1992年,寶成集團把60家鞋廠分拆出來成立了香港裕元工業(集團)在香港上市,寶成集團控股41%。目前裕元在內地擁有9家工廠,200多條生產線。作為阿迪達斯、耐克等知名品牌的OEM廠商,寶成集團的鞋年產量超過1億雙,全球市場占有率接近17%。
寶成進軍IT製造業看起來有點偶然,1997年,台灣要成立一個工業銀行,兩大集團參加了方案設計,寶成是其中之一。但最終寶成因故退出,籌集來的12億美元的資金因此沒有了用武之地,精英集團董事長蔣東浚便提議寶成集團與精英合作,讓寶成集團設廠從事IT製造,由精英來下單,所以公司取名為精成。最後,寶成將精英在精成的股份通通買下,自己控制精成。
精成科技電子集團成立後,2000年,精成開始在內地投資興辦專業化成套電腦及周邊產品的大型高科技製造基地,預計總投資30億美元。寶成集團總裁蔡其瑞對外表示,IT製造是一個比製鞋大100倍的市場。

**左擁「海爾」 右抱「龍芯」

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2003年初,寶成集團出資3.963億元新台幣同海爾(Haier)合資成立海成資訊技術有限公司,寶成集團占50%的股份。寶成與海爾協調分工。寶成負責產品設計、開發和成本控制,海爾擔綱產品在大陸市場的銷售和售後服務。
此外,回溯2002年9月28日,中國科學院計算所發布具有自主知識產權的CPU「龍芯一號」研究計劃。此後,又開始了龍芯二號的研究,龍芯二號處理器是國家863計劃和中國科學院知識創新工程共同支援的重大項目,但由於受到全球WINTEL聯盟的擠壓,龍芯二號的產業化進展並不順利。
透過正在中科院讀EMBA的胡志祥的牽線,寶成出現了。中科院看中了寶成強大的資金和製造實力,「寶成集團跟IBM有技術合作協定,我們還有技術的團隊,可以幫助他們把產品做出來,」胡志祥說。

**「華一銀行」是否 暗中相助

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完成製造業布局之後,寶成集團開始力推自有品牌AMW。但內地PC市場基本由聯想、戴爾等公司瓜分,寶成要想在這個市場分得一杯羹並不是一件很容易的事情。「網咖電腦市場每年大概有300萬台的量。」胡志祥告訴記者。而進軍這個市場,胡志祥的有利之處在於,他能夠順利得到寶成集團旗下華一銀行的支援。
華一銀行是台灣蔡氏家族在1997年透過其在香港註冊的蓮花國際公司,與浦東發展銀行合資設立,台資占有80%的股份。華一的年報聲稱,華一是國內第一家由海峽兩岸共同創辦的合資銀行,註冊資本額為1億美元。
透過華一銀行支援,網吧業主隻要支付40%的首期款項,就能從AMW手中租賃電腦開展業務,但是必須支付5.31%的年利息和每台電腦200元的租賃費。透過這種方式,寶成很快便在電腦市場有所斬穫,從去年9月份開始,AMW電腦出貨近30萬台。「今年寶成在內地市場主要扶植AMW和海成兩家,」胡志祥說。這兩家公司能否實現寶成在內地市場的品牌夢想,顯然還要看市場的反應。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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