「台灣鞋王」寶成進軍IT製造
「台灣鞋王」寶成進軍IT製造
2004.08.15 |

「我們已經接下了中科院的龍芯計劃。」8月4日,裕傑(上海)資訊技術有限公司總經理胡志祥告訴記者。作為台灣寶成集團在中國內地自有品牌市場的先鋒,胡志祥還負責寶成集團下屬AMW和NESO兩個品牌在內地市場的推廣。

**成立「精成」 全力進軍IT

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1969年成立的台灣寶成集團,一直以鞋業代工為主。1989年,寶成集團在內地投資建廠,1992年,寶成集團把60家鞋廠分拆出來成立了香港裕元工業(集團)在香港上市,寶成集團控股41%。目前裕元在內地擁有9家工廠,200多條生產線。作為阿迪達斯、耐克等知名品牌的OEM廠商,寶成集團的鞋年產量超過1億雙,全球市場占有率接近17%。
寶成進軍IT製造業看起來有點偶然,1997年,台灣要成立一個工業銀行,兩大集團參加了方案設計,寶成是其中之一。但最終寶成因故退出,籌集來的12億美元的資金因此沒有了用武之地,精英集團董事長蔣東浚便提議寶成集團與精英合作,讓寶成集團設廠從事IT製造,由精英來下單,所以公司取名為精成。最後,寶成將精英在精成的股份通通買下,自己控制精成。
精成科技電子集團成立後,2000年,精成開始在內地投資興辦專業化成套電腦及周邊產品的大型高科技製造基地,預計總投資30億美元。寶成集團總裁蔡其瑞對外表示,IT製造是一個比製鞋大100倍的市場。

**左擁「海爾」 右抱「龍芯」

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2003年初,寶成集團出資3.963億元新台幣同海爾(Haier)合資成立海成資訊技術有限公司,寶成集團占50%的股份。寶成與海爾協調分工。寶成負責產品設計、開發和成本控制,海爾擔綱產品在大陸市場的銷售和售後服務。
此外,回溯2002年9月28日,中國科學院計算所發布具有自主知識產權的CPU「龍芯一號」研究計劃。此後,又開始了龍芯二號的研究,龍芯二號處理器是國家863計劃和中國科學院知識創新工程共同支援的重大項目,但由於受到全球WINTEL聯盟的擠壓,龍芯二號的產業化進展並不順利。
透過正在中科院讀EMBA的胡志祥的牽線,寶成出現了。中科院看中了寶成強大的資金和製造實力,「寶成集團跟IBM有技術合作協定,我們還有技術的團隊,可以幫助他們把產品做出來,」胡志祥說。

**「華一銀行」是否 暗中相助

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完成製造業布局之後,寶成集團開始力推自有品牌AMW。但內地PC市場基本由聯想、戴爾等公司瓜分,寶成要想在這個市場分得一杯羹並不是一件很容易的事情。「網咖電腦市場每年大概有300萬台的量。」胡志祥告訴記者。而進軍這個市場,胡志祥的有利之處在於,他能夠順利得到寶成集團旗下華一銀行的支援。
華一銀行是台灣蔡氏家族在1997年透過其在香港註冊的蓮花國際公司,與浦東發展銀行合資設立,台資占有80%的股份。華一的年報聲稱,華一是國內第一家由海峽兩岸共同創辦的合資銀行,註冊資本額為1億美元。
透過華一銀行支援,網吧業主隻要支付40%的首期款項,就能從AMW手中租賃電腦開展業務,但是必須支付5.31%的年利息和每台電腦200元的租賃費。透過這種方式,寶成很快便在電腦市場有所斬穫,從去年9月份開始,AMW電腦出貨近30萬台。「今年寶成在內地市場主要扶植AMW和海成兩家,」胡志祥說。這兩家公司能否實現寶成在內地市場的品牌夢想,顯然還要看市場的反應。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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