蘋果春節微電影《一個桶》,導演賈樟柯教你兩招用iPhone拍出故事感
蘋果春節微電影《一個桶》,導演賈樟柯教你兩招用iPhone拍出故事感

去年春節,陳可辛用iPhone X拍了《三分鐘》,今年春節,賈樟柯用iPhone XS拍了《一個桶》。知名華人導演用手機拍微電影,是怎麼拍的?

《一個桶》是什麼樣的故事

《一個桶》片長為6分37秒,講述一個在城市打拚的年輕人春節返程的故事。

春節結束後,兒子準備離家重返工作,媽媽將為兒子準備的東西裝在一個白色的塑膠桶中,並用黃色的膠布嚴嚴實實地封好。

兒子的返程需要乘坐摩托車、渡輪、小巴士,中途還不小心把塑料桶的提手提斷了。

短片最後的場景是兒子回到城市的家中,打開那個桶,從滿滿的一桶細沙中拿起一個個土雞蛋。

在鏡頭語言上,賈樟柯主要用景深控制來表達角色的視角、引導觀眾的視線,並用慢動作來拍攝部分場景,以突出父母對子女的愛。

《一個桶》是賈樟柯首次全程採用iPhone拍攝的影片。賈樟柯把這支影片拍成「旅途式的拍攝」,外景取景地在長江和烏江交會的地區,一方面要用iPhone XS拍攝大山大水,另一方面又要呈現人們細膩的情感。

我們從山村拍起,一直拍到鎮。從鎮開始需要變換交通工具,從步行到摩托車,從摩托車到船,從船到客運,一直回到大城市。人在旅途的感覺非常強烈。

賈樟柯在接受媒體採訪時分享了幾個拍攝時的場景。

比如兒子跟母親分別的場景,要拍一個「母親站在那兒,先是跟著走,然後停下來,接著是一個摩托車的視野,母親越來越遠」的鏡頭,拍那個畫面時,攝影師拿著手機自己往後退。

比如兒子在摩托車上的場景,攝影師就坐著旁邊平行駕駛的另一輛摩托車上。

影片中我們可以看到多個空拍鏡頭,不過整支影片蘋果想要強調的還是:iPhone XS攝影很厲害,景深效果很棒,低光下表現出色,支持立體聲錄製並實現分離度更高的立體聲播放效果。

賈樟柯是中國第六代導演的中堅,曾拍攝《小武》、《三峽好人》、《天注定》、《山河故人》、《江湖兒女》等影片。他能夠將鄉土的真實感與現代主義敘事手段結合,用影片中的基層人物和故事場景,體現出他對基層社會的感受和理解。

不過這次的《一個桶》,作為一部商業性質的短片,主要是呈現產品功能,在這一點上,賈科長做得挺好。

去年陳可辛的《三分鐘》講述了一個列車員與兒子僅在火車停站3分鐘時相聚的故事,在情節上更緊湊和扣人心弦。相比之下,今年《一個桶》的故事更加平緩細膩,講述了一個普通人的故事,在他身上也能看到很多人的縮影。

如何用手機拍出有鏡頭感的故事?

要想拍出蘋果春節廣告片這樣的作品,首先你要有一群人:導演、編劇、演員、道具、化妝師、服裝師、攝影師、美術、燈光師、配音師、後製、視覺設計⋯⋯

接著還需要一些比iPhone手機還要貴的手機配件作為「外掛」。去年《三分鐘》的花絮中,我們發現了Beastgrip支架和轉接環、大疆的手持雲台和空拍無人機、售價八千元人民幣的日光可視高清顯示器、多個鏡頭拼接起來的拍攝鏡頭……

雖然《一個桶》的幕後拍攝花絮還沒有出來,但賈樟柯給大家教了兩招如何拍出有電影感的鏡頭。

第一招是透過控制景深,營造視覺焦點。 「想紀事一點就景深大一點,讓整個空間看得清楚一點。想要突出人物,就可以讓景深虛一點。」

第二招則是使用慢動作,讓情緒滿起來。比如《一個桶》男主角打開桶的時候,可以把手機放在桶中,使用慢動作拍攝出從正下方仰視主人公抓起細沙的鏡頭。細沙從指縫落下,襯托主人公豐富的表情和情緒。

全程使用iPhone拍攝的長片也有不少,比如美國導演蕭恩·貝克的《橘色》(Tangerine),索德伯格的《喪心病狂》(Unsnae)等。要想只用智慧手機拍影片,各類剪輯App也是要用上的,賈樟柯這次蓋章推薦的兩個剪輯工具分別是FiLMiC Pro和iMovie剪輯。

文藝影片鏡頭裡的春節

今年的《一個桶》是蘋果連續第五年向華人消費者推出的新春廣告片了。

2015年的《老唱片》中,講述了一個孫女聽到奶奶年輕時錄製的唱片後,將唱片中的歌曲改編並用iPod重新錄製,再給奶奶聽。

2016年,台灣著名歌手李宗盛和徒弟李劍青、白安拿著 iPad Pro,把新年歌曲《恭喜恭喜》改編成了《送你一首過年歌》。

2017年則是《新年製造》系列短影片,由六支廣告講述了不同的蘋果產品新年場景中。 2018年的春節則是陳可辛的《三分鐘》洗版。

除了蘋果,支付寶找到香港導演許鞍華也拍了一部9分30秒的新春五福短片《七里地》。文藝片導演出手拍攝春節賀歲短片,短視頻已經成為人們記錄生活和表達的重要方式。

那麼,短影音的流行對電影藝術會有什麼影響,當越來越多的普通人拿起手裡的智慧手機進行拍攝會對專業導演有什麼影響呢?

賈樟柯認為短影音的影響是一定會有的,但還處在一個朦朧的時期。

將影像作為一種生活方式,和將影像作為一個藝術表達方法還是有區別的。 …… 當這種生活方式對我們越來越重要時,它一定會迫使藝術家去理解它是什麼,然後由此衍生新的拍攝方法和新的表達內容。

當短影音提升到藝術表達的層面,它會催生出新的電影語言。賈樟柯也在考慮使用蘋果手機拍攝一部長電影。

「離不開的是一份家味,」,智慧手機逐漸成為手裡一個離不開的工具,沒有專業團隊也沒有那些手機「外掛」也不用怕,果斷拿起手機想拍就拍吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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