行動支付戰火起，LINE Pay、街口紛推「數位紅包」迎新年|數位時代 BusinessNext

人人都希望能在農曆新年拿到紅包，除了白花花的千元大鈔，隨著行動支付逐漸普及，「數位紅包」也成為年節的新趨勢。近年行動支付業者為了吸引更多用戶使用，都會在年節推出抽紅包活動，今年當然也不例外。

台灣行動支付市場兩大品牌LINE Pay跟街口支付紛紛取得了電子支付執照，LINE還推出收款機「LINE Pay mini」擴大付款方便性；街口支付則是與新推出的通訊軟體Jello結盟，讓今年的紅包大戰打得比去年更加火熱。

街口與Jello合作，最高一人能獨得100萬

去年街口支付搶先LINE一步，趕在農曆年前開通電子支付執照，讓台灣民眾體驗新型態的「數位紅包」，當時搶走不少新聞話題。

今年街口的祕密武器是新推出的通訊軟體「Jello」，街口創辦人胡亦嘉上週在自己的Facebook頁面上向外界宣布Jello的誕生，強調這是一款與街口「密切合作」的App，上架不久就超越LINE，拿下App Store通訊類軟體排行第一名，雙方的合作自然就是要填補街口在社群生態上的缺失。

正因為如此，今次街口的紅包活動重心放在Jello上，用戶下載Jello後，就能直接綁定街口支付的帳戶，從1月31日中午到除夕（2/4）下午5點前，用戶從Jello進入活動網頁後，可以選擇一個號碼。選擇1~9的用戶可以均分所選數字搭配的獎金，獎金從100萬元到900萬元共計4,500萬元，若選10號則只會抽出一位幸運得主來獨得100萬元，街口會在除夕當天晚上9點公布紅包活動結果，並立刻發出現金紅包。

號碼	金額
一號	100萬均分
二號	200萬均分
三號	300萬均分
四號	400萬均分
五號	500萬均分
六號	600萬均分
七號	700萬均分
八號	800萬均分
九號	900萬均分
十號	一人獨得100萬

此外，從除夕晚上9點到大年初二（2/6），以及開工日2月11日到2月13日，只要在Jello綁定街口帳戶發紅包給朋友，會多得到一個街口支付的紅包與朋友均分，業者表示只要發紅包的對象不重複，不論用戶是發紅包還是收紅包，都有機會獲得額外紅包，且保證至少會有兩個百萬紅包發出。

最後，只要在大年初一（2/5）到元宵（2/19）期間使用街口任何付款方式消費（信用卡、電支帳戶都算），全通路每筆交易都會隨機返現，最高單筆返現8,888元。

今年之所以會找上街口合作，業者表示過去大家習慣用WhatsApp、MSN、Skype，但後來又出現了Line、IG、Messenger，可見軟體使用習慣是可以被翻轉的。無論是街口或是Jello，都希望能翻轉用戶在支付、通訊上的使用習慣，才會選擇一起合作。不過背後更大的目的，應該是在LINE Pay步步進逼的態勢下，填補街口在通訊社群上的缺失。

街口受訪時表示，舉辦發紅包活動的目的，無非就是要快速建立起人與人轉帳的生態，讓金流轉動，使得FinTech更加深入民眾生活。業者也發現，2018年電支用戶間轉帳金額每月都在增加中，去年11月和4月相比，帳戶間款項移轉總金額成長3.7倍。根據金管會本月（1月）公布的數據，截至去年11月底，街口支付的儲值款項以3.57億元勝過LINE Pay一卡通的3.36億元，「我們觀察這都還只是在初期的發展階段。」

街口還有另一項優勢，是已經和17家銀行帳戶連結，近日也推出「即時提領」服務，將儲值帳戶中的錢提領到銀行，就能即時入帳，不像過去需要等上一、兩天，讓用戶在年節期間可以方便將儲值帳戶內收到的紅包，直接轉換成現鈔領出，這點比起LINE Pay一卡通提領，部分銀行需要收取15元的手續費顯得更加有優勢。

LINE首度過年參戰，最高回饋888點LINE Points

LINE因為去年年底才與一卡通合作推出電子支付業務「LINE Pay一卡通帳戶」，今年是第一次在農曆新年參加支付服務的紅包大戰。由於LINE在台灣市場的滲透率已經很高，業者表示LINE發紅包更大的目的，是要衝高一卡通帳戶的用戶數，以及讓更多人習慣使用電支帳戶轉帳功能。

比較特別的是，LINE的紅包除了可以傳給個人，今年還增加了群組發紅包功能，只要事先設定紅包總金額、發放數量，就能讓好友在群組內搶紅包，系統會隨機分配每個紅包的金額。用戶只要在2月1日至2月12日發出紅包，LINE Pay就會送一個抽獎紅包給發紅包的用戶，最高能得到888點LINE Points回饋，點數入帳後就能馬上使用，同時也能在年節增加社群的互動樂趣。

LINE Pay台灣行銷部負責人葉君毅表示，無論是發紅包或是收紅包的人，都必須擁有LINE Pay一卡通帳戶，如果沒有帳戶就算收到紅包也領不了。發紅包活動除了應景，LINE最大目的就是希望再衝高轉帳金額、會員數，尤其今年年節有9天假期，勢必能比起上一波中秋節紅包活動，賺進更多的用戶。

支付寶「掃五福」，人民幣5億大家分

身為行動支付發展最普及的中國，從2016年的農曆新年就開始推出「掃五福」活動，只要打開支付寶掃一掃功能，對準福字掃一掃，好友之間也可以轉贈福卡。只要集滿「愛國福」、「富強福」、「和諧福」、「友善福」、「敬業福」的用戶，就能在除夕當天與所有用戶均分人民幣5億元紅包。

支付寶表示，2016年推出掃五福活動時，當時參與的用戶只有79萬，能均分的紅包金額是人民幣2.15億元。短短3年的時間，金額就一口氣成長到人民幣5億元，且截至今（30）日，已經有超過一億用戶參加。

在支付寶拿到紅包後，多數人會在農曆年節購物、出遊，根據尼爾森《2018年境外旅遊市場中國大陸行動支付發展與趨勢白皮書》數據，中國遊客境外使用行動支付筆數，已經首度超過了現金支付。

以台灣市場來說，自從2015年開放台灣實體商家串接以來，去年光是中小型商戶的接入數量，成長就高達53%。雖然近年來台陸客不如過往亮眼，但台灣支付寶交易金額卻比去年成長了68%，有超過90%的中國客表示，如果商家有串接行動支付，會大幅提高購物意願。

光是支付的革新就能創造不少新的收益商機，這也是各家支付業者積極在年節端出紅包新花招的原因。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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