投資Gogoro、奪智慧電表訂單,康舒綠能事業2019年拼開花結果
投資Gogoro、奪智慧電表訂單,康舒綠能事業2019年拼開花結果

康舒科技2017年參與台灣電動機車龍頭睿能創意(Gogoro)增資,成為股東群之一,根據康舒年報上公開記載資訊,康舒持股Gogoro約260萬股,投資市值2.73億元,由於在東南亞有超過30年布局經驗,集團資源將可助Gogoro前進東南亞。

台灣電動機市場競爭激烈,不過Gogoro仍穩居龍頭,根據公開資料,新金寶集團旗下電源供應器服務大廠康舒,新能源事業布局積極,參與Gogoro 2017年度的增資,藉此加強雙方合作。

電動車夯,車充、換電站需求大

據了解,康舒2018年第4季已經開始交貨這家台灣電動機車龍頭車內充電系統及換電站電源系統,為提供車主便利的換電網路,換電站擴充是長期趨勢,加上今年有新車上市,康舒對充電系統需求看法樂觀。

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康舒總經理高青山認為今年營運將翻身。
圖/ 蔡仁譯攝影

除台灣業者,康舒表示,也已與國外電動機車合作中,在電動汽車方面也開發車載電力轉換產品,和國際大型電動車合作中。

除藉由入股拓展台灣電動車市場,由於Gogoro下一步目標進軍東南亞市場,康舒與新金寶集團在東南亞紮根已久,比方泰國、馬來西亞、菲律賓,新金寶集團2019年也將打入Gogoro東南亞供應鏈,協助新機在地化製造。

康舒電源供應器排名TOP10,奪台電智慧電表訂單

根據美國Micro-Tech Consultants調查,2017年全球電源供應器市場產值約333.79億美元,較2016年成長1.08%,康舒2018營收約187.33億元,年增5.23%,業績成長超過內部目標,主要原因是美國經濟成長優於預期所帶動。

由於業績穩健,在MTC全球交換式電源供應器產業報告中,康舒在嵌入式與通信類電源供應器排名居TOP10。

康舒總經理高青山表示,2019年除電源供應器朝高效率、高瓦特數、高密度產品發展,開發的燃料電池及智慧電網﹑太陽能電場成果也開始顯現,目前已經成為台電的智能電網認證供應商,2018年取得台電電子式電表標案及通訊系統標案,陸續與東南亞電力公司接洽布局。

太陽能Solar energy
康舒目前在台灣已有100多個太陽能電場,總發電瓦數達100MW,未來3年將擴增至500MW。
圖/ shutterstock

高青山也對美國市場新能源需求如燃料電池電源及儲能系統十分樂觀,印度、日本、韓國政府也積極投入基礎建設,他樂觀預估,今年燃料電池電源業績占康舒營收比重有機會翻倍成長,從2018年5%來到今年8~10%。

康舒目前在台灣已有100多個太陽能電場,總發電瓦數達100MW,未來3年將擴增至500MW,消費性電源將鎖定IoT、智慧家庭、電競、監控電源等領域,工業電源鎖定雲端資料中心、AI與大數據應用。

擴增淡水、菲律賓廠,降低中國製比例

鑑於中美貿易戰開打,康舒也加速投資淡水、菲律賓新廠,分散製造風險,預估兩座新廠量產後,2019年中國廠區製造占比會從60~65%降至50%。

康舒目前全球共有東莞、武漢、菲律賓及台灣4個廠區,東莞是最大單一廠區,現在占營收比例超過30%,武漢廠區約占20~30%、菲律賓近20%,淡水廠只占營收15%。

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新金寶集團在東南亞布局深,康舒總經理高青山表示今年菲律賓將再擴廠。
圖/ 蔡仁譯攝影

今年淡水廠將擴建2萬平方米,招募員工達1500人,其中研發約500人,作業員600~700人,由於台灣成本高,將「24小時分三班生產」充分運用產能,希望台灣廠占製造總量貢獻超過20%,對於台商回台設廠,康舒坦言必須解決土地供給、外勞40%上限、低利融資三大議題。

康舒也計畫擴建菲律賓廠,增1.6萬平方米,量產後佔總產能比例將提高至25~30%,加上淡水廠佔比20%以上,菲律賓廠佔比拉升到25~30%,屆時大陸廠區佔營收比重將降至50%以下。

關鍵字: #Gogoro #台電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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