投資Gogoro、奪智慧電表訂單,康舒綠能事業2019年拼開花結果
投資Gogoro、奪智慧電表訂單,康舒綠能事業2019年拼開花結果

康舒科技2017年參與台灣電動機車龍頭睿能創意(Gogoro)增資,成為股東群之一,根據康舒年報上公開記載資訊,康舒持股Gogoro約260萬股,投資市值2.73億元,由於在東南亞有超過30年布局經驗,集團資源將可助Gogoro前進東南亞。

台灣電動機市場競爭激烈,不過Gogoro仍穩居龍頭,根據公開資料,新金寶集團旗下電源供應器服務大廠康舒,新能源事業布局積極,參與Gogoro 2017年度的增資,藉此加強雙方合作。

電動車夯,車充、換電站需求大

據了解,康舒2018年第4季已經開始交貨這家台灣電動機車龍頭車內充電系統及換電站電源系統,為提供車主便利的換電網路,換電站擴充是長期趨勢,加上今年有新車上市,康舒對充電系統需求看法樂觀。

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康舒總經理高青山認為今年營運將翻身。
圖/ 蔡仁譯攝影

除台灣業者,康舒表示,也已與國外電動機車合作中,在電動汽車方面也開發車載電力轉換產品,和國際大型電動車合作中。

除藉由入股拓展台灣電動車市場,由於Gogoro下一步目標進軍東南亞市場,康舒與新金寶集團在東南亞紮根已久,比方泰國、馬來西亞、菲律賓,新金寶集團2019年也將打入Gogoro東南亞供應鏈,協助新機在地化製造。

康舒電源供應器排名TOP10,奪台電智慧電表訂單

根據美國Micro-Tech Consultants調查,2017年全球電源供應器市場產值約333.79億美元,較2016年成長1.08%,康舒2018營收約187.33億元,年增5.23%,業績成長超過內部目標,主要原因是美國經濟成長優於預期所帶動。

由於業績穩健,在MTC全球交換式電源供應器產業報告中,康舒在嵌入式與通信類電源供應器排名居TOP10。

康舒總經理高青山表示,2019年除電源供應器朝高效率、高瓦特數、高密度產品發展,開發的燃料電池及智慧電網﹑太陽能電場成果也開始顯現,目前已經成為台電的智能電網認證供應商,2018年取得台電電子式電表標案及通訊系統標案,陸續與東南亞電力公司接洽布局。

太陽能Solar energy
康舒目前在台灣已有100多個太陽能電場,總發電瓦數達100MW,未來3年將擴增至500MW。
圖/ shutterstock

高青山也對美國市場新能源需求如燃料電池電源及儲能系統十分樂觀,印度、日本、韓國政府也積極投入基礎建設,他樂觀預估,今年燃料電池電源業績占康舒營收比重有機會翻倍成長,從2018年5%來到今年8~10%。

康舒目前在台灣已有100多個太陽能電場,總發電瓦數達100MW,未來3年將擴增至500MW,消費性電源將鎖定IoT、智慧家庭、電競、監控電源等領域,工業電源鎖定雲端資料中心、AI與大數據應用。

擴增淡水、菲律賓廠,降低中國製比例

鑑於中美貿易戰開打,康舒也加速投資淡水、菲律賓新廠,分散製造風險,預估兩座新廠量產後,2019年中國廠區製造占比會從60~65%降至50%。

康舒目前全球共有東莞、武漢、菲律賓及台灣4個廠區,東莞是最大單一廠區,現在占營收比例超過30%,武漢廠區約占20~30%、菲律賓近20%,淡水廠只占營收15%。

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新金寶集團在東南亞布局深,康舒總經理高青山表示今年菲律賓將再擴廠。
圖/ 蔡仁譯攝影

今年淡水廠將擴建2萬平方米,招募員工達1500人,其中研發約500人,作業員600~700人,由於台灣成本高,將「24小時分三班生產」充分運用產能,希望台灣廠占製造總量貢獻超過20%,對於台商回台設廠,康舒坦言必須解決土地供給、外勞40%上限、低利融資三大議題。

康舒也計畫擴建菲律賓廠,增1.6萬平方米,量產後佔總產能比例將提高至25~30%,加上淡水廠佔比20%以上,菲律賓廠佔比拉升到25~30%,屆時大陸廠區佔營收比重將降至50%以下。

關鍵字: #Gogoro #台電
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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