長眠火星!14年任務終結,NASA宣布火星探測車機會號失聯
長眠火星!14年任務終結,NASA宣布火星探測車機會號失聯
2019.02.14 | 新奇

於2003年發射、2004年登陸火星的NASA探測車機會號(Opportunity)於去年六月失聯。在經過近八個月、800多次的聯繫嘗試後,NASA於昨晚發出了最後一次的聯繫訊號,不過仍舊杳無回音。機會號終究是步上了其姊妹精神號的後塵,結束了長達14年的任務,永遠成為火星的一部份。

敵不過行星級沙塵暴,機會號14年任務告終

去年六月,一場星球等級的巨大沙塵暴席捲火星,時長長達兩個月。雖然過去機會號也曾經歷數場沙塵暴,但每次都及時有風把遮蔽在太陽能板上的沙塵吹掉。但這次太陽能板被阻隔太久,導致基本運作失能。

在六月失聯後,NASA在去年九月透過環繞火星的探測衛星定位了機會號的位置,並嘗試以各種方式喚醒休眠的機會號。其實,即便機會號的記憶體已被清空、零件碰撞受損,但只要能夠訊號能夠連接上,就有可能透過遠端更新讓機會號復活。可惜事與願違。

發現液態水跡象,革新世人對火星的認知

Mars
火星的堅毅谷地(Perseverance Valley),也是機會號長眠之地。
圖/ NASA

機會號與其姊妹號精神號(Spirit),於2004年降落在火星的不同區域。兩輛車都只有一台高爾夫球車的大小,配有各式相機與光譜儀器來分析當地岩層的成分、結構與形成原因。根據初始計畫,兩輛車的任務時長都只有90天,每天行進40公尺,欲探測約一公里左右的範圍,但後來兩輛車的執行期都大幅超越這項預期。

精神號在2011年任務結束,任務總長7年、行進了約7.7公里。而機會號則執行了14年、走了45公里。透過它們的探測結果,科學家們得到了許多新知,其中最重要的發現之一,便是了解火星不只有水,還曾經有過可以孕育生命的液態水。

激勵大眾探索火星熱忱,機會號的精神將持續下去

火星探測車任務正式結束,任務負責團隊噴射推進實驗室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)的負責人Michael Watkins感性地表示:「機會號與精神號激勵了人們探索火星的熱忱,而這項任務所傳遞出的動能,對大眾來說更是充滿了渲染力。」

InSight on Mars
機會號不會是火星探索的終點。圖為於去年11/26順利登陸火星的固定式探測機洞察號的示意圖。
圖/ NASA

不過,機會號的終結並不會中斷火星的探索。2012年登陸的好奇號(Curiosity)仍在火星上漫遊,去年11月才抵達火星的固定式探測機洞察號(InSight),也已在火星表面上佈置好了它的小小實驗室。2020年還有另外兩輛探測車即將前往火星,寂靜了上億年的星球,正迎來它最熱鬧的一段日子。

社群媒體上充滿了對機會號的哀悼,但不同於在2017年殞落於土星的卡西尼(Cassini)號,或許有那麼一天,當人們終於踏上那顆遙遠星球時,我們會找回機會號與精神號,在火星上的博物館和它們致上誠摯的謝意。

消息來源:TechcrunchNew York Times

關鍵字: #NASA
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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