「狗狗模式」正式登場！特斯拉保護愛車、孩子和汪星人，推出兩大貼心模式|數位時代 BusinessNext

「狗狗模式」保障汪星人與幼兒安全

毒辣的豔陽照射著車身，密閉、未開冷氣的汽車內部，溫度可飆升至攝氏70度，宛如一座大烤爐，粗心夫妻將幼兒、愛犬遺忘在車內，因而被高溫活活熱死的悲劇屢見不鮮。特斯拉推出的狗狗模式，能夠在駕駛離開車後，繼續維持車內溫度在合適的範圍裡，以防憾事發生。

狗狗模式的由來十分特別，2018年10月時，一位網友在推特上詢問馬斯克，「你可以在特斯拉Model 3上推出狗狗模式嗎？會持續播放音樂並維持空調系統，同時在螢幕上顯示『我很好，我的主人馬上就會回來。』」一向愛搞怪的馬斯克，立刻說「好。」答應了這個要求。時隔4個月，這項實用又貼心的功能正式登場。

在狗狗模式誕生前，特斯拉2016年也曾推出車艙過熱防護系統（cabin overheat protection），能在汽車熄火後的12小時內，將溫度保持在40度以下。

根據介紹，若要開啟狗狗模式，駕駛需點選身旁螢幕下緣的風扇圖案，選擇為狗狗維持車內溫度，並在溫度範圍內進行調整。狗狗模式更新訊息內提到，「狗狗模式會在你離開車後繼續運作，如果電池電力掉到20%以下，你會透過行動App收到通知。」

另外，如同當初網友的要求，駕駛座旁的螢幕顯示著當前溫度，並寫道「我的主人很快就會回來」，避免民眾以為狗狗受困車中而動手救援或報警。

「哨兵模式」從竊賊手中守護愛車

與狗狗模式同時推出的，還有一個「哨兵模式」。在美國，平均每40.8秒就有一輛車遭竊，這還不包括各種破窗行竊的犯罪行為。特斯拉的哨兵模式正是要替車主監控車輛，防止愛車遭竊。

哨兵模式啟動後，系統會進入待機狀態，利用車上的外部鏡頭持續監測潛在威脅，一旦發現犯罪的蛛絲馬跡，例如有人倚靠著車身，哨兵模式將切換至警戒狀態，透過車內螢幕告知鏡頭正在錄影，警告偷車賊最好打消念頭。

若檢測到更嚴重的犯罪威脅，好比說有人正試圖破窗而入，這時哨兵模式將升級到警報狀態，啟動汽車防盜裝置、提高螢幕亮度、以最大音量播放音樂，引起旁人注意。同時車主也會從行動App收到通知，以及可下載從檢測到威脅前10分鐘開始的影像。

特斯拉表示，即便沒有一種警報系統，可以百分百阻止汽車竊盜發生，但他們仍舊期望藉由這項新技術，賦予特斯拉電動車更上一層樓的安全性。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。