蘋果新專利曝光,折疊iPhone要問世了嗎?
蘋果新專利曝光,折疊iPhone要問世了嗎?

繼三星發佈了折疊螢幕後,其他Android手機大廠都陸續爆出了他們的折疊手機計畫。三星、華為、小米、LG、聯想以及摩托羅拉,都有傳聞指他們會在今年發佈自家的折疊裝置。

再加上,Google在三星發佈折疊螢幕後,也提出了優化折疊螢幕操作的方案。Android陣營要在今年推出多台折疊手機,也不是難事。

相比之下,蘋果似乎對這種新形式的設備不太敏感。早前也曝光過跟折疊設備相關的螢幕塗層專利,但跟具體的折疊手機設計沒有太大關係。

近日,有一份據稱是蘋果的專利檔遭曝光。專利內顯示,蘋果也在設計折疊手機,未來的折疊iPhone可能會在這兩種方案中誕生。

根據CNET的報導,蘋果用的這兩種設計其實也是目前較為常見的方案,第一種是內折的單次折疊模式。這種模式跟之前曝光的moto RAZR方案類似,它的折疊都是為了在攜帶盡可能縮減空間,方便收納。在功能和互動上,則沒有太多變化。

這裡的設計也分成了「外折」、「內折」兩種模式,外折的話螢幕依舊放在外面,會演變成一種「小螢幕模式」的iPhone。

在這個模式下,相信還能夠閱讀一下通知和做一些簡單的操作,而換上這種小螢幕模式後,iPhone展開的螢幕尺寸應該會比現在再大一點。

第二種模式,是一種專門用來擴大螢幕尺寸的方案。

這裡的iPhone沒有採用三星Demo那種雙螢幕模式,它的內部只附帶了一塊可以實現兩處折疊的螢幕,包含一個外折和一個內折結構。完全折疊的狀態下,手機的螢幕就是跟現在差不多的尺寸,以方便日常使用。

完全打開之後,手機能擴大成一台類似平板的設備,這樣的話能夠確保大螢幕尺寸裝置的便攜性。

對於那些功能需求沒有那麼複雜和專精、只需要設備螢幕大的使用者,只需要購買這種手機就可以了,沒有必要再多購置一台平板。

這種模式,也是三星在發佈折疊裝置Demo時,所提出的想法。

他們之所以選擇用雙屏的方案,有一部分目的是為了整合手機和平板這一類有大尺寸螢幕的設備。透過折疊,使用者在不需要大幅度增加收納空間的前提下,也能夠使用大螢幕設備。面對現在希望簡化攜帶設備數量的思維,這種整合還是有必要的。

蘋果這個會做得更加徹底,取消了雙屏結構,直接將折疊屏分割成三份,透過外內折結構的結合,實現了三星這個方案的目標。

這樣做確實更加直接,但當中其實也有成本和大尺寸折疊螢幕耐久度的問題。

大尺寸的螢幕到底能不能夠經過這麼多次的折疊,同時它在功耗上、售價上的表現,是不是一定會比使用雙屏的結構更好,這些還需要去評估。

但對於這份專利而言,目前都還只是停留在紙上的討論和設計,蘋果即便真的要做折疊iPhone,相信也不會在這兩年內實現。但CNET也在報導中表示

要是iPhone也能夠用上折疊螢幕設計,那真的是一件很有趣的事情。

本文授權轉載自:愛范兒

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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