久大資訊搶占網站搜尋戰略位置
久大資訊搶占網站搜尋戰略位置
2004.08.01 | 科技

古希臘每天都有人到戴爾菲(Delphi)神殿,祈求太陽神阿波羅解答人生困感。而網路時代,千萬渴求資訊的人們來到google,在這個全世界最單調枯燥的網站尋求答案。與戴爾菲神殿隱晦不明的指示不同的是,google先進的搜尋技術,讓眾生在茫茫網海中找到他們的明路,這也讓google成為今美國最受關注的即將上市網路股。現在,越來越多國外採購者會到google問:「我的合作廠商在那裡?」

**搜尋引擎優先排序 
輕鬆提高企業的能見度

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若google是網路時代提供解答的聖殿,那台灣的久大資訊就像試圖解讀google「神諭」的祭司。久大資訊研發的搜尋引擎優先排序的技術,能讓客戶選擇的關鍵字,在google和雅虎的英文關鍵字搜尋排在第一頁甚至第一位,藉此提高廠商的能見度,在電子商務戰場取得重要的戰略位置。這種得以常伴google左右的技術,讓久大在今年3月搶先掛牌,成為台灣第一家上櫃的網路公司。「我始終相信網路的未來,」久大資訊董事長徐重弘回憶,1995年他離開了服務8年的保險業,創立久大經營網路行銷業務。2001年網路崩盤,競爭對手採用削價競爭,久大面臨了空前的危機。徐重弘認為只有研發出別人所無法模仿的技術,才能避免削價競爭,早從8年前在建置久大提供的中小企業外銷入口網站Taiwan Products Online時,他就致力於研究如何準確和快速提昇網站排序。
「我研究排序到眼睛中風,」1956年出生的徐重弘,自稱是網路界的「老芋仔」,經常不眠不休的工作來追趕網路發展的速度,有天他一隻眼睛突然看不見,醫生說這是眼睛的微血管破裂,好不容易在開發了將近8年後,去年起久大開始能保證客戶在google和雅虎兩大搜尋引擎排序的優先性,並確保客戶的排序不會因資料庫的調整而有大異動。久大目前擁有2300家客戶,關鍵字服務收費一年大約50到60萬,2003年營收達1億2500萬,預估今年將超過2億。

**台灣廠商不怕比貨 
只怕買家找不到你的貨

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「Google在決定排序上有上百個運算條件,」徐重弘指出,這讓研發過程十分辛苦,像網站內容的豐富性、更新頻率、網店的結構層次、網站的內外部連結數、每個月的被點播率……等等,都會影響排序的結果。而國外也有十多家研究排序優化的公司,「排序登前絕對是一場世界級的戰爭,」徐重弘笑著說,除了目前提供的英文、日文關鍵字服務,下半年久大還將推出中文簡體及繁體的關鍵字搜尋服務。
徐重弘認為Google的關鍵字廣告已經證明了搜尋行銷對中小企業的吸引力。而搜索引擎相較於其他媒體或其他行銷工具而言,集中度卻又極高,目前有95%的市場集中在google和雅虎兩強,因此只要能夠在這兩個搜尋引擎以優先的排序曝光,就等於是順利把自己推到全世界對於某個關鍵字有需求的客戶面前。
安崎資訊是販賣汽車冷氣零組件的貿易公司,全公司只有5個人,安崎資訊負責人宋秋萍表示,由於公司規模太小,並不適合用一般媒體行銷,因此一開始就鎖定網路行銷,過去曾經在許多入口網站登錄,但效果都很有限,但是使用了關鍵字排序的服務之後,詢問信從過去每個月的10封成長到30多封,甚至接到了來自伊拉克的訂單,公司上半年的營業額較去年同期成長了一倍。另外,生產膠帶的昭臺公司,在使用排序優先的服務後,接到了國際大廠3M的訂單。「台灣廠商不怕貨比貨,就怕買家找不到你的貨,」宋秋萍說。
面對國內出現可以影響搜尋引擎的排序的公司,雅虎北亞區搜尋暨網路市集副總裁盧大為則認為,因為搜尋引擎的排序計算邏輯掌握在搜尋引擎公司的手中,未來若改變計算方式,這類公司的技術不見得能繼續讓客戶在排序上領先,最直接的方式仍是直接找搜尋引擎公司提供相關服務。
未來久大資訊是否能繼續解構排序規則,左擁Google右抱雅虎,打贏這場搜索引擎排序的世界級戰爭,就看技術是否能跟著持續更新了。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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