是客戶不是敵人!鴻海工業富聯與研華結盟,進軍燈塔工廠計畫
是客戶不是敵人!鴻海工業富聯與研華結盟,進軍燈塔工廠計畫
2019.03.07 | 物聯網

工業電腦龍頭研華科技正式與鴻海集團旗下的工業富聯(Fii)簽約,雙方在燈塔工廠計畫將展開合作,研華董事長劉克振與工業富聯副董事長李傑是10年以上舊識,2018年Fii在中國上市後,劉克振就直言鴻海是客戶不是敵人,現在看法成真。

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工業富聯副董事長李傑參加工具機展,宣佈與研華合作
圖/ 工業富聯官網

李傑以辛辛那提大學教授身份應台北工具機展邀請,參加高峰論壇,以「工業AI和工業互聯網未來趨勢分析」為主題演說,他現場宣佈工業富聯將與研華結盟,劉克振也出席該論壇相挺,顯示雙方深厚交情。

劉克振說,研華WISE PaaS工業物聯網平台會進入燈塔計畫中,工業富聯的燈塔工廠是先進典範,研華也會有所貢獻。而此次智慧製造的雙龍頭合作,也格外引人矚目。

研華是目前全球最大工業物聯網解決方案供應商,而鴻海集團則是智慧製造最大用戶,雙方的結合,也讓鴻海集團旗下原工業電腦廠商樺漢的角色受到矚目。

研華與工業富聯簽約

劉克振指出,雙方並沒有談很久就達成共識,目前並已經簽約,「工業富聯正式成為研華的客戶」,研華的WISE PaaS工業物聯網平台將跟工業富聯軟體平台互通,工業富聯可以使用WISE PaaS平台上所有功能,但他預期工業富聯會先選用到工業富聯本身平台沒有的軟體模組部分。

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研華董事長劉克振跟李傑是多年朋友
圖/ 王郁倫攝影

「平台互通是促成工業4.0必要之舉。」劉克振說,利用工業富聯將會付費使用研華的軟體平台,儘管軟體費用不高,「過去五年,鴻海一直是研華中國市場最大硬體客戶,」他預期透過此次合作,鴻海除開始用研華軟體,未來並能進一步增加對研華硬體採購量。

劉克振:我們是雜貨店,什麼都有!

「我們就是雜貨店,就是7-11,什麼都有,看工業富聯未來會不會買更多(硬體)。」劉克振說,他跟李傑認識10年,研華WISE PaaS平台發展久,完整度高,是工業富聯選擇跟研華合作關鍵,工業富聯本身做系統解決方案,過去供集團內部使用,所以完整度不可能如研華對外銷售廣度高,但若未來工業富聯將這些解決方案向集團外銷售,是否會與研華業務抵觸?劉克振說,工業富聯主要面向中國,應該不會有太多衝突。

至於研華是否跟樺漢形成對工業富聯交貨的競爭關係?劉克振說,樺漢若沒有賣的,工業富聯可能就會跟研華買。

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樺漢董事長朱復銓看好工業物聯網商機,是鴻海集團工業物聯網製造重要成員
圖/ 王郁倫

Fii在2018年在中國上市,當時就定位是工業物聯網解決方案者,被視為是研華對手,當時劉克振就表示,鴻海是研華中國大客戶,工廠端用很多研華產品,跟鴻海集團是客戶而非競爭對手,如今雙強果真握手合作。

鴻海關燈工廠=無憂製造

大數據成為企業重視資產,李傑此次演說中,也用妙喻比對了工業大數據與物聯網大數據的差異,他說,「工業大數據是從痛點中,找怎樣可以避免讓你痛的東西,」,有很強的目的性,精準度要高,然而物聯網數據是在數據中找未來可以產生價值的東西,是發散的分析,關連性的挖掘。

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鴻海總裁郭台銘看好工業物聯網機會
圖/ 侯俊偉攝

目前鴻海在中國有6萬台機器人,超過1,600條的SMT生產線及5,000種測試設備,17萬台的加工器具,在這樣龐大的基礎上,打造「雲、移、物、大、智、網+機器人」核心科技組合。

李傑說,熄燈工廠不是無人工廠,真正的目的是無憂製造,要簡化流程,加強工作品質,並簡化決策過程,從傳統的以人為中心,變成以數據為中心的管理,這才是關燈工廠的真意。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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