愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資!ECFIT獲千萬投資,打造電商、新零售業者專用CRM工具
愛卡拉、鴻海子公司富盈數據都投資!ECFIT獲千萬投資,打造電商、新零售業者專用CRM工具

由iFit愛瘦身共同創辦人謝銘元成立,主打提供電商第三方倉儲服務的ECFIT(英特泰斗股份有限公司)宣布完成策略性新台幣千萬元投資,投資人包括富盈數據董事長陳顯立、iKala共同創辦人程世嘉及過去曾創辦知名團購網GOMAJI、現為養生餐盒蜂鳥食堂執行長涂孟郊,本輪募集資金將主要投入CRM產品開發及技術人力招聘。

打造電商、新零售業者專用CRM工具:ECFIT Intertidal

隨著數位廣告成本不斷提升,各家電商新客獲取成本節節升高,謝銘元以自家經營數據為例,指出過去幾年一般電商在投放廣告的花費,就至少提升5~6倍,「加注再大資源換取的營收,最終也都會被成本費用侵蝕的所剩不多,別說獲利了,連要存活都十分不容易。」

謝銘元認為,電商要在營收持平、新客獲取停滯情形下,維持存活更甚至成長的關鍵在於,是否擁有妥善經營舊客的能力,因為藉由回購及對品牌的認同,才能為企業打好穩固基礎,並不輕易受廣告平台或行銷工具變動影響。

從自身經營過程碰到的需求出發,他一路打造許多自有系統,包括網站、預約排課管理到電子報發送平台,而在今年更將內部研發的 CRM軟體,推出成為最新的主力商品 ECFIT Intertidal(編按:潮間帶之意,希望能夠一站解決電商營運的後勤問題),要在競爭激烈的電商、新零售市場,為企業主一站式解決後勤與會員管理問題,搶下 B2B 軟體服務一席之地。

挽起袖子親自打造工具不是沒有原因,謝銘元說最開始 iFit 也是導入其他系統開發商的 CRM 軟體,但使用過程不盡理想,無法達到預期的成效,「我們(指ECFIT Intertidal)與其他競品相比,優勢就在自己本身就是使用者,深知痛點和需求何在,也許單比某項功能不見得勝過,但論整合與應用,絕對有信心!」他自豪地表示。

ECFIT謝銘元
謝銘元認為,電商未來成長的關鍵在於,是否擁有妥善經營舊客的能力,因為藉由回購及對品牌的認同,才能為企業打好穩固基礎,不輕易受廣告平台或行銷工具變動影響。
圖/ 侯俊偉攝影

ECFIT Intertidal 採取 SaaS 模式營運,主要功能包括商品倉儲管理理貨出貨調度電子發票設定CRM顧客關係管理系統,所有服務皆在線上雲端完成。

其中,CRM 顧客關係管理系統為近期團隊開發重點,服務內容包含多軸/多條件名單篩選、會員標籤設定及顧客名單管理,同時也整合如 EDM、簡訊、網頁推播工具等自動化行銷工具,主要目標希望降低企業主耗在重複工作處理時間、人力及減少非必要軟硬體支出成本。

引入策略投資 延展消費情境、加速市場布局

但市場上有許多團隊投入CRM開發,誰會在市場最終稱霸?謝銘元直白地回答:「誰的銀彈夠充足,誰就是可能的贏家!」這也是他這次募資的主要原因,要用在加快產品迭代改良速度。而他接下來將以低價推廣策略,目標先衝大使用者數量。

謝銘元也進一步解釋,要打CRM這場戰爭,不能只看有沒有錢,背後行銷、營運等策略,都攸關成敗關鍵。而投資人之一的iKala,同樣推行B2B網紅行銷工具KOL Radar,未來在推廣上,他們雙方會共享彼此開拓資源,利用合作減少成本並發揮最大效果。

延展消費情境,也是這次策略性募資一大重點。

陳顯立指出,過去CRM頂多只能做到消費者到站後購買的經營,不過其實應該要在消費者未接觸時就開始主動下標籤、互動並觀察,而這部分就是富盈數據的強項,藉由經營複合型流量池,為使用者上標籤、分眾,例如你在連假期間搜尋海島,能辨別你可能是一名正規劃度假行程的消費者。

陳顯立
ECFIT CRM與富盈數據DMP合作流程。
圖/ 翻攝自陳顯立Facebook

而富盈數據與ECFIT的合作,則是為了更理解消費者的 Scenario(情景),涵蓋客戶生命週期的每一流程,讓電商在面對顧客不同階段,能給予相對應的措施,進一步轉為實際效益。他也以新人結婚為例,說明買過的夫妻此時不應該再收到鑽戒廣告,因為無論給多少折扣,他都不會再次購買,但若運用富盈加上ECFIT的解決方案,就能從CRM知道會員情形,避免投放相關廣告。

本文授權轉載自:創業小聚

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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