五年間失敗29次,淬煉出身障者AI軍團——若水執行長陳潔如專訪
五年間失敗29次,淬煉出身障者AI軍團——若水執行長陳潔如專訪

2007年創立的若水,以社會企業創投的定位起家,後來逐漸轉向企業開拓者的角色,探索高科技領域身障就業的可能性,目前成功組成了BIM(Building Information Modeling,建築資訊模型)團隊以及專門做AI標記的居家工作團隊。

對肩負這個艱難任務的陳潔如來說,佛家的哲學概念或許最能描述她的心境:「見山不是山,見山還是山。」

若水
若水座落於台北市身心障礙者就業大樓內,為身障者提供優良的工作環境。
圖/ 若水

見山不是山——5年內失敗29次,終於找到身障者的就業商機

從資通業的資深經理人,轉變為社企創業家,陳潔如一開始在心態上做了很大的轉變。她說,社會企業要關注的客戶有兩種,一種是外部客戶,也就是真正購買產品和服務的顧客,另一種是內部客戶,社會問題中需要被服務的對象——對若水來說,就是身障者。

若水從社企創投轉型成社企本身的過程中做了29次失敗的嘗試,主要是苦於找不到兩者的平衡點。

「科技創新、趨勢結合、尋找商機等,其實都是在商界裡磨練出來的能力。但社企有其社會性的本質,要了解它,心態就必須歸零。」陳潔如表示,以專業經理人的角度看很多創業機會的時候,會覺得在隔山打牛,沒辦法真正注意到可以解決社會問題的關鍵是什麼。後來她靜下心,花了兩年探究身障就業的結構性問題,才終於找到切入點。

在台灣,身障者的就業有著M型化的趨勢。上層的有能力進職場,下層的有庇護型的組織如陽光基金會等協助,中間許多人只能以「一年一聘」的約聘方式到處流浪。

陳潔如說:「在統計數字上,中間這部分人的就業問題看似被解決了,但約聘制代表的是身障者的職涯沒有被累積。身障者其實不是只有一份工作就好,而是要擁有自己的職涯。」

若水團隊做了29次嘗試,終於在第30次找到了知識含量高、附加價值高,但是需要大量人力的BIM,讓身障者能夠建立起自己的職涯。而中間失敗的過程也累積成經驗,讓若水在孕育下一個AI標記團隊的時候,只花了當初建立BIM團隊時一半的時間。

見山還是山——回歸「多元」常態,扭轉身障者的劣勢

找到了商業模式,如何培訓、營運就變成了下一個挑戰。以一間有多個不同障別身障者的公司,要怎麼管理比較合適?針對這個問題,陳潔如反問:「你認為把同一個障別的身障者統整在一起比較好管理、還是不同障別混在一起比較好?」

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陳潔如認為,障別本身也是一種多元,而障別的多元性也為若水帶來了優勢。
圖/ 蔡仁譯

若水一開始也認為同一個障別的身障者統整起來好管理。但相對的,那個障別的劣勢也會一併被放大。舉例來說,每次一到下雨天,脊椎損傷的朋友就很容易身體出現變化,一下子所有人都請假。在營運上這就會造成很大的問題。

一般企業可能有很多元化的團隊,裡面有不同人種及國籍的人才。若水的團隊由身障者與非身障者組成,其中又有不同的障別,「過去對多元的定義很狹隘,可能只是不同的專業、國籍,現在發現,不同的障別,不也是正向的多元性?」陳潔如說。

社會層面上來說,身而為人,本就充滿多元性,一間企業也應該正常地展現一個社會的全貌。陳潔如體悟到「見山還是山」的心境,發現障別的多元性是一個優勢,讓身障夥伴們能夠相互截長補短,透過團隊的合作來打一場持久戰。

對一般企業來說,打持久戰就怕員工流動率高,團隊必須重新培養默契。陳潔如說,雖然若水的培訓成本高,但因為身障朋友流動率低,成本攤平下來比較,其實不一定比一般企業來得高。「身為一個社企,我們也得到了一些一般企業沒有的優勢。」她說。

不以身障就業為賣點,陳潔如:我們用產品說服客戶

對其他想要達到永續經營的社會企業,陳潔如也提供了她的建議:「要以產品說服客戶,而不是CSR(企業社會責任)。」

她說,在和客戶談合作時,若水不會一開始就把身障就業這件事點出來。「像BIM這樣複雜的技術,一般人會懷疑沒有相關背景的身障者能不能做得好——但如果對方是從產品來認識我們,就會知道我們不僅能做到,還能做得好。」她表示。

用結果來說服客戶,之後再繞回來說明公司的願景,才能達成穩定的合作關係。CSR或許可以導入第一桶金,但有沒有下一次誰都不知道。陳潔如表示:「若水的定位就是顧客的供應商。唯有持續提供有價值的服務,才能和客戶走得長久。」

若水
若水的AI標記師為居家工作者,通常只需1到2個月的培育時間就可以上工。
圖/ 若水

對於未來五年若水的願景,陳潔如表示,若水一直在做的就是提供沒有得到資源的身障者就業機會。

對於BIM團隊來說,是協助出得了門的身障者,對於AI標記團隊來說,則是協助出不了門的身障者。

未來若水會努力創造一個商業模式,能讓兩者很完整地搭配起來。陳潔如說,目前已經有其他外國社企團隊來參觀過,或許在不久的將來,這個新的商業模式也能夠被推廣到亞洲其他國家,幫助更多的身障者們建立職涯,在工作上得到信心與肯定。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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