日貨送台灣、打通大東亞!PChome結盟日本樂天,計畫了哪些事?
日貨送台灣、打通大東亞!PChome結盟日本樂天,計畫了哪些事?

PChome網路家庭在3月14日大動作宣布與日本樂天策略聯盟,以各自擁有的大量會員為基礎,建立雙方虛擬貨幣「P幣」和「樂天超級點數」相互累積和兌換機制,並跨足更多領域的服務內容,以串起網路和實體各類型服務的應用場景。

若這次合作成功,PChome不只能整合日本樂天架上所有商品和電子書買賣,連點數機制對應到的相關消費者行為,包括買賣票券、服務訂位等等,都有機會納進此系統,一口氣升級了PChome電商生態圈的範圍、商品數量、應用地區。 或許更代表著網家董事長詹宏志於2018年6月的分享裡,提及的「大東亞計畫」有顯著的斬獲。

大東亞計畫的關鍵一步:以合作聯盟取代單打獨鬥

在蝦皮攻台之後,台灣電商無一不進入警備狀態,首當其衝的就是龍頭PChome。歷經3年、幾次補貼攻防,PChome在營運實績上看似不輸不贏,但總在買家聲量上稍弱一截。在各界質疑這個穩座20年龍頭寶座的電商是否未思改進、即將被洪流淘汰之時,詹宏志出面說話了。

詹宏志表示,這場戰役不只是「蝦皮之戰」, 而是將眼光升級成「跨國企業的資本戰」 ,當眼光轉換,他端出的策略就超越「補貼」防禦,進階成「向資本市場說個宏大故事」的平台資源戰。當時詹宏志是這麼形容這個願景的:

「當這個平台擁有一億個外來市場的物件,將使東南亞、東北亞、歐美及台灣市場產生交易,成為大東南亞區域中,最重要的交易通路。他坦言,需要用一兩年的時間去證明自己做得到,然後把股東重新集結起來,跟資本市場要錢,打贏這場戰略。」

2015年成立的PChome Thai是這個策略的基石,由PChome找上泰金寶合資,在泰國成立子公司,從零開始。然而幾年下來,在泰國PChome仍舊面臨強敵環伺的困境。 這次PChome跨足日本,選擇找當地最大電商、強強聯手,省去初期草創時期的艱辛,直接串連起區域經濟體 ,「如果我們可以建立起一個新模式,是去找各地具有規模的經濟體,建立合作⋯⋯,向全世界示範一個跨經濟體的電商服務,」詹宏志在記者會現場表明心跡。

「這次合作讓我回到90年代,那個談『internet』就是在說連結、共享與合作的年代,」詹宏志有感而發,他直言那個年代回不去了,但這次結盟仍然展現了「合作是個好模式,我們可以對雙方都有利」的意義,若台灣其他網路業者有興趣,他也希望一起加入。

2009年跟三木谷浩史談過,今日終於成事

兩大電商攜手打造跨境電商通路,對台日買家來說無疑是一大福音,而詹宏志為什麼選擇日本樂天?

他認為,全世界有3個重要的電子商務模式,分別是亞馬遜(Amazon)、eBay跟樂天(Rakuten),而當中 唯有樂天根基於亞洲經濟體、要為當時日本的中小企業建立電商基礎的平台,「我們2004年成立的PChome商店街,就是一種模仿,因為台灣完完全全需要這樣的模式, 」以當時台灣大量的中小型企業都在尋找交易渠道的環境下,PChome商店街帶給這群中小企業新的交易機會。

自1999年以來,PChome內部就有一個專門研究樂天的小組,事隔20年,樂天不只幫助亞洲地區的中小企業營運電商,更令人驚嘆的是樂天建立起的生態圈已跨足金融、生活與旅遊等等,提供70多種服務,成為全球會員達13億、日本國內每年流通總額達3兆日幣的龐大企業。

也因此,樂天一直都是他鎖定談判的對象,他不諱言,在2009年曾親自到日本拜會樂天創辦人三木谷浩史,「但當時我們雙方的業務都很簡單,條件還沒有完備,」雙方合作無疾而終,但現在時機成熟,雙方一拍即合、立刻達成共鳴,這場合作顯得更有意義。

立基上述總總,再加上台灣每年有將近480萬人次選擇到日本旅遊、將近一半採取自由行;日本則有200萬人次選擇到台灣旅遊,占外國旅客入境人數最大宗,若本次合作目標達成,未來雙方能服務的人數將不可計數。

本文授權轉載自:經理人;作者:陳書榕

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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