做對投資才是影響國家競爭力的關鍵
做對投資才是影響國家競爭力的關鍵
2004.07.15 | 人物

身為2001年諾貝爾經濟學獎得主,真正讓哥倫比亞大學教授史迪格里茲聞名的,還不是他在專業領域上對資訊經濟學(Information Economics)的貢獻,而是他對全球化議題的大鳴大放。
曾經擔任世界銀行(World Bank)的首席經濟學家與資深副總裁,史迪格里茲卻對世界銀行與國際貨幣基金會(IMF)對於全球化議題的短視,以及單向度經濟自由化政策造成的金融災難,提出極為嚴厲的批判。今年6月,他在丹麥哥本哈根參加會議時,接受《數位時代雙週》訪問,談及美國經濟以及全球化的關鍵議題,談笑間批判火力不減,但他同時也期許,新的改變力量,能夠扭轉世人談論全球化議題的方式。以下是專訪紀實:

**美國財政惡化,將打擊全世界 對美元幣值的信心

**Q:許多人關心美國的經濟問題,也擔心聯邦準備理事會提高利率的效應,你認為提高利率能解決美國的經濟問題嗎?
A:沒辦法,這問題是長期的,光靠利率解決不了問題。許多人在討論所謂的雙赤字(財政赤字與貿易赤字)問題,美國政府的財政赤字越來越惡化,加上布希政府靠減稅來刺激經濟,讓這個問題更加嚴重。
在政府財政赤字惡化的同時,美國的社會福利也在縮水,政府越來越沒有能力提供經費給社會福利項目,嚴重影響到社會穩定;自從1999年開始,美國的貧窮人口就在上升,現在美國大約有1/4的工作人口,超過2800萬人,時薪低於8.78美元,這樣的收入將無法讓一個四口之家的美國家庭生活在貧窮線之上。
現在的美國人工作時數比以前更長,但是健保給付和養老金福利更差;犯罪率也在節節上升──在所有的工業化國家當中,美國的監獄人口占總人口比例是最高的,是德國的七倍,日本的14倍。

Q:如果年底的美國大選,共和黨下台、改由民主黨上台,對貿易赤字與財政赤字是否會有所改善?
A:如果結果是這樣,短期內財政赤字會改善。但貿易赤字問題,長期來看實在找不到什麼解決辦法,不管是民主黨還是共和黨執政,頂多只能說,如果民主黨上台,貿易赤字可能不會像共和黨政府增加那麼快,但仍會存在。這不僅是美國經濟的問題,我擔心將成為世界經濟的一大問題。
美國的貿易赤字意味著什麼?這表示全世界最富有的國家,居然無法自力更生,這將嚴重打擊全世界對美元幣值的信心,而美元事實上就是全球的準財政儲備貨幣。當美國成為世界的大債務國,亦即它必須仰賴世界各國借錢給它,才能維繫幣值和政府運作,這將造成全球金融體系的高度風險,我想全世界會越來越擔心:媽啊,我們是不是借它太多錢了,對它這麼有信心,萬一它還不了,我們怎麼辦?
就像一個老笑話說過的,如果你欠銀行1萬元,那你是銀行的奴隸;但如果你欠銀行100億,那銀行是你的奴隸;它不得不借你更多錢,好讓你繼續搞下去。美國的貿易赤字不解決,就給全球的利率帶來了持續的上升壓力,這會影響許多國家的經濟。

**低利率政策的背後,往往隱藏著難以收拾的泡沫

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Q:如果聯邦理事準備會在年中繼續提高利率,你會擔心接下來的狀況嗎?
A:非常、非常擔心。首先,我們要知道過去幾年美國的經濟,一大部分是靠減稅支撐起來的,許多人因此添購了房地產、甚至還把房地產抵押運用在非耐久財的消費上。所以美國房地產很熱,對經濟成長有貢獻,可是對實質生產力的提升一點幫助也沒有,反而讓更多美國家庭負債比重上升;當利率繼續升高,地產熱潮就會衰退,也會遲緩許多人的消費意願,同時讓美國的破產率上升。這會造成惡性循環,因為當地產泡沫破裂,許多人的抵押品就會縮水,從而更影響到償債能力與消費意願。
影響一個國家競爭力的關鍵,不是在利率政策,而是有沒有做對投資。美國的財政赤字影響到在教育領域的投資,但是美國產業界的競爭力,一大部分要仰賴在技術方面的持續領先,這也是90年代美國高科技業蓬勃發展的背後動力。正確的投資才會增加實質生產力,光靠低利率政策拉動經濟,在亮眼的數字之後,往往會造成難以收拾的泡沫,這樣的例子我們可以發現許多。

Q:美國的貿易赤字有許多來自於亞洲,尤其是中國的製造業以及印度的服務業,也是全球化的一個結果。你認為這個風潮會繼續嗎?
A:應該會。所謂的外包,基本上對美國是兩刃劍:一方面,這樣做可以提高利潤率,而且如果你的競爭對手這樣做,你也不得不加緊跟進;但另一方面,這也給美國國內的完全就業(Full Employment)帶來壓力,讓美國企業在國內改而雇用越來越多的臨時雇員。在這樣的風潮下,就算完全就業勉強維繫住了,也會為工資水平帶來壓力,從而劇烈影響到所得分配。
許多美國企業告訴員工不必擔心,說真正的問題是怎麼提高自己的技能,而不是擔心印度人搶走工作;但事實上,隨著生產體系的變化和資訊技術的運用,美國或者歐洲人是越來越無法壟斷高等技術的,他們能做的,亞洲人也能做,薪資只有他們的1/10。事實上,美國經濟的真正問題,就是工作赤字(Job Deficit),過去幾年內美國就減少了500萬個工作,這是自1930年代經濟大蕭條以來,美國首次在一任政府期間出現工作淨赤字(Net Loss)。
不過,全球化也有其極致,不是所有的工作都能夠外包出去。許多工作高度仰賴所謂的地方知識(Local Knowledge),尤其跟金融和行銷有關的工作;未來企業在全球化上的最大挑戰,是如何結合宏觀的全球知識(Global Knowledge)、全球體系(Global Institution)以及細緻的地方知識。在將來,這會是企業能否成功的關鍵。

**談經濟發展,絕不能忽視生活品質

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Q:許多發展中國家都將經濟發展置於政策的首位,幾乎是唯發展主義(Developmentalism)導向。我們需要新的衡量經濟發展的指標嗎?唯GDP(國內生產毛額)成長率看齊的做法,是否到了該修改的時候了?
A:非常需要。事實上,所謂的綠色GDP(Green GDP)概念已經有許多學者在呼籲,例如普林斯頓大學的一些經濟學家們;我個人在世界銀行服務的時候,也努力推廣這個概念。如果一個國家發展經濟的方式,是靠不當掠奪自然資源才能完成,這將無法持久──如果一家公司的資產負債表上有折舊(Depreciation)這欄,我想一個國家也需要。
這牽涉到心態的改變,當人們談到所謂的成功,往往都是非常短視的,當我們談到經濟發展,必須把所謂的生活品質考慮進去,綠色GDP就隱含了這個概念的轉變。像美國GDP很高,可是有許多人待在監獄當中、犯罪率很高,這都沒有計算入經濟發展的成果當中。
現在的問題不是我們沒有這樣的新指標,而是政府不想運用。讓我透露一個小祕密:我在柯林頓政府擔任經濟顧問時,曾想要推動所謂綠色GDP的概念,結果呢?政府不提供這個領域研究經費,導致許多計畫無法進行──他們擔心一旦新指標開始實行,當我們開始認真計算空氣污染對經濟的影響,他們將面臨許多龐大壓力。但你可以看到,政府反對這種指標,不是因為指標沒用,而是因為它的威力太強了,所以他們有所畏懼。

**金融全球化,帶動全球公民社會的成形

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Q:這會是全球化下一個要面對的重大議題嗎?你是否看到某些改變的契機?
A:金融全球化的一個結果是,美國的華爾街可能對巴西的總統大選具有決定性的影響,他們有投票權:如果獲勝的候選人不是華爾街喜歡的人,他們可能會把股票賣掉、把資本匯出巴西,他們的態度一大部分制約了巴西的政局發展。經濟會影響到政治,或者說,資本家的態度會對政治有很大的影響。
但是並非只有資本家有影響力,也不是只有他們會全球化。過去幾年,我們看到全球的公民社會(Global Civil Society)逐漸形成一股力量,他們會在WTO的年會上出現抗議,他們會串聯起來,就各式各樣的議題形成共識,討論各國政府的經濟和社會政策,甚至影響到一國的政治。舉例來說,今天秋天共和黨的年會上,你一定可以看到來自各國的抗議團體,當然因為布希總統並非是一位受歡迎的人,但這也表示很多國家的人對於布希的政策相當憂慮,不管是美國的環保政策或人權政策,他們想要表達意見。
不管是在世界銀行或者國際貨幣基金會,你也會發現討論問題的方式慢慢在改變;我不是說改變已經很大,但是多多少少可以看到一些不錯的跡象,對於金融全球化、貿易全球化的議題,開始有人會去反省到我提倡的某些觀點,這在過去幾乎是不可能的事。

史迪格里茲(Joseph E. Stiglitz)
小檔案
出生:1943年(61歲)
學術身分:哥倫比亞大學商學院經濟與金融教授
重要資歷:世界銀行首席經濟學家暨資深副總裁(1997至2000)
美國白宮經濟顧問委員會主席(1995至1997)
著作: 《狂飆九十》(The Roaring Nineties, 2003)
《邁向貨幣經濟學的新典範》(Towards a New Paradigm in Monetary Economics, 2003)
《全球化的許諾與失落》(Globalization and Its Discontents, 2002)
《啥米社會主義?》(Whither Socialism, 1996)

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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