視覺體驗升級！蘋果新聞訂閱Apple News+打造成報章雜誌界Netflix|數位時代 BusinessNext

視覺體驗升級！蘋果新聞訂閱Apple News+打造成報章雜誌界Netflix

蘋果正式發表新服務Apple News+，把訂閱制度帶到報紙雜誌上，並且為手機上的雜誌閱讀帶來另一視覺體驗。

提供超過300種雜誌刊物

過去，如果用戶想要閱讀紐約時報、華爾街日報、GQ雜誌、國家地理雜誌等各類內容，都得另外有個訂閱帳戶、為每個訂閱付費；現在，Apple News+的存在，就是希望成為一個閱讀集結平台，只要繳交月費，就能閱讀各項內容。

蘋果聲稱，Apple News+一推出就提供超過300種雜誌刊物，除了國家地理雜誌、科技雜誌Wired、時尚雜誌Vogue等都提供內容，連知名新聞媒體華爾街日報（The Wall Street Journal）、區域性報紙洛杉磯時報（Los Angeles Times）等，也都加入平台提供內容。

只不過，根據外媒The Verge報導，華爾街日報只會提供Apple News+一些基本新聞內容，不會包含平常額外收費的商業分析內容。另外，數位媒體先驅、知名國際新聞媒體紐約時報（The New York Times），或是另一知名付費新聞媒體華盛頓郵報（The Washington Post），也沒在Apple News+內容夥伴名單上。

重視手機平板的閱讀體驗

雜誌內容或報紙內容帶到數位載具上，讓用戶能隨時隨處用手機或平板閱讀，並不是新的概念，然而，過去可能因為雜誌出版者只是把紙本內容PDF放到手機與平板上，沒有考慮到閱讀使用性，並不受大眾市場歡迎。

因此蘋果相當重視這次的Apple News+視覺體驗。

主要閱讀體驗是既有Apple新聞App作為基底，但在雜誌呈現上做了新視覺設計。舉例來說，App內的雜誌封面可作動態，讓封面更活潑地呈現，吸引讀者點進閱讀；每個主題文章讓讀者上下滑動來閱讀，若要切換主題，則是左右滑動探索。Apple News+的雜誌閱讀，和紙本的閱讀體驗可說是相當不同。

強調用戶隱私的蘋果，Apple News+會進行裝置上的內容推薦，蘋果的伺服器不會知道用戶閱讀的內容與主題，廣告主也不會追蹤用戶興趣，進而轟炸目標顯示廣告。

蘋果的Apple News+每月月費9.99美元，並且訂閱者可以免費與所有家庭成員分享，讓他們可閱讀平台上的內容，並且不用額外付費。iPhone、iPad與Mac電腦等蘋果裝置，都將支援Apple News+閱讀體驗。

Apple News+已經在美國與加拿大推出，加拿大有英語與法語兩個服務版本，蘋果預計今年下半，會將服務推出到澳洲與英國等英語系國家，到時候也會整合進當地雜誌與新聞媒體內容。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/