日本四巨頭打群架、Gogoro砸金開發MIT電芯，陸學森：我們是台灣隊|數位時代 BusinessNext

日本四巨頭打群架、Gogoro砸金開發MIT電芯，陸學森：我們是台灣隊

當日本、印度、中國電動機車市場逐漸起飛，Gogoro執行長陸學森呼籲，台灣不能錯過電動機車發展機會，尤其台灣重型電動機車領先全球，盼同業共同合作，攜手爭取東南亞高達6千萬輛機車市場。

Gogoro擁有192個供應商，帶動數萬個工作機會

陸學森指出，台灣汽機車產值一年高達7千億元，創造28萬個工作機會，但隨著各國紛紛訂下禁售燃油車、傳統車廠進軍電動車，顯示燃油車轉為電動車已是大勢所趨，接下來看的是7千億元的產業升級。

Gogoro在2015年推出Gogoro 1系列，至今Gogoro旗下已有192個供應商，9成來自台灣，帶動數萬個工作機會，只因創造電動機車這個新科技。

目前Gogoro掛牌數達14.5萬輛，在全台灣 1,386多萬台機車中僅占1.04%，顯示電動機車還有很大的成長空間。不過今年下半年起Gogoro合作夥伴宏佳騰、PGO、山葉將推出電動機車，將為台灣電動機車市場帶來新活水。

因應新夥伴加入，72億聯貸案投入電池生產

為因應新夥伴加入Gogoro平台，Gogoro剛取得18家銀行共72億元聯貸案，將投入在工廠建置與電池製造，預計年底電池交換站將成長到1,500座，並增加第三條電池組裝產線，生產全新智慧電池21700鋰電池，和特斯拉使用同款電池。

21700鋰電池能量密度高，電量再提升27%，電動機車續航力從原有120公里提升到170公里（定速30km/h）。雖然目前電芯仍採用國外品牌，陸學森說已和國內電池商展開合作，未來將使用MIT電池芯放在Gogoro電池裡。

Gogoro生產線也落實工業4.0概念，廠內共有48組機器手臂、30道工作模組，小到每一個螺絲都會被感應記錄，以提高生產效率與品質，「我的工廠，就是我的大玩具。」陸學森笑說。

進軍東南亞，台灣機車業者要合作

即便做到市占第一的電動機車品牌，陸學森看的是更大的東南亞市場，並呼籲台灣機車業者要合作，「台灣要做的是電車整車開發，爭取東南亞高達6千萬輛機車市場。」

不過目前台灣電動機車業者各據山頭，光陽推出自家充換電平台ionex，三陽選擇與中油合作開發電池，陸學森認為：「誰是leader不重要，把東西做好才是重點，」他認為Gogoro重點不在賣車，而是像Google在賣服務，任何人都可以加入他們的能源平台，成為合作夥伴，「在海外市場，我們不是代表Gogoro一家公司，而是台灣隊。」陸學森說。

現在各國都傾國家之力扶植電動機車產業，印度政府投資15億美元、越南汽車公司VinFast也和越南政府共同投資 15億美元要發展電動機車，中國即將建立電動摩托車標準，日本四大機車巨頭化競爭為合作，進軍電動機車。

「連日本都認同電動機車是未來，現在比的是速度，台灣還領先3到5年的時間。」陸學森認為，台灣在重型電動機車上獨步全球，他認為在贏的時候，就要往前衝。

電動機車是全新行業，帶來新的工作機會，無可避免衝擊舊有行業，全台2.8萬間機車行必須轉型，傳統黑手必須轉型為電車維修人才，Gogoro目前已和11所大專院校及高中職合作，推動產學合作、建教合作、維修人才培訓班，預計今年將協助培育500位技師。

雖然有越來越多車廠加入Gogoro平台，但陸學森說，現在做電動機車還是燒錢的，即便不能夠靠補助來成功，但現階段市場規模還不夠，政府的補助對於業者來說很重要，「我們每一階段的投資都不是小數目，」他語重心長地說，業者需要看到明確的未來、補助費用長遠規劃，唯有產官學真正合作，才能夠帶起電動機車產業發展。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。