Airbnb心中「瘋狂」的台灣政府——不斷修罰金,卻無法真正解決問題
Airbnb心中「瘋狂」的台灣政府——不斷修罰金,卻無法真正解決問題

「瘋狂(insanity)其中一項涵義,指的是不斷做重複事情,卻期待會有不同結果。」

Airbnb台灣、香港暨東南亞區總經理麥克·奧吉爾(Mike Orgill)強調:「交通部觀光局這三年來,修正了兩次相關法規,透過增加罰鍰,要減少台灣的違法旅宿。但我們想問,這樣瘋狂的舉動有達到效果嗎?」

Airbnb主管談台灣《發展觀光條例》
Airbnb台灣、香港暨東南亞區總經理Mike Orgill(左)、公共政策總監蔡文宜(右)擔心,台灣修法重罰違規旅宿,並無法解決真正問題,
圖/ 吳元熙/攝影

2015年,《發展觀光條例》正式納管旅宿「灰色地帶」,只要無申請觀光旅館、旅館執照,最高罰鍰50萬元;無申請經營民宿執照,最高罰鍰30萬元。換言之,無論是「日租套房、短租公寓、房間共享」通通不合法。

四年後,觀光局預告再修正條例,將違法經營代價增加「四到六倍」——最高罰鍰200萬元,且可連續裁罰。但,Airbnb擔心,政府的「移除心態」並不能真正解決問題。

奧吉爾認為,如果罰款有用,代表被認為是違法的民宿應該會逐漸減少、消失,可事實並非如此,因為台灣修法概念採二元結構,只要是家庭以外的房間出租,都需要登記合法;問題是,政府並沒有給這些人空間。

至目前為止 ,Airbnb在台灣約有3.5萬個房源、1萬名房東,2018年更有超過160萬的國內使用人次

「政府只有加重處罰、並未試著放寬和調整管制模式。」Airbnb台灣暨香港公共政策總監蔡文宜補充說明,過去三年來,Airbnb試過非常多次與政府的討論,期待會有「新形態」法規出現,但現在的修法走向,似乎傳達觀光局的立場,仍在於維持舊有的產業模式。

奧吉爾表示,像馬來西亞、泰國、中國一些城市,都注意到新形態旅遊的趨勢,現在全球約有500個區域有共享房間(home sharing)相關的協議和法規。而只要有適當法規空間前提,Airbnb絕對會鼓勵旗下房東取得執照,只是依照現行的台灣法令,合法難度實在太高。

台北市竟只有「一家民宿」,合法申請限制多

想在台灣成為合法民宿業者,按照《民宿管理辦法》規定,設置地點不得位於都市、集合住宅;若真要在都市內開民宿,需符合觀光區、人文歷史區域限制。換言之,出於考量消防安全、建物設計的原因,「遠離都市的獨棟房屋」最容易登記成為民宿。

因此,台灣民宿分布出現獨特現象,根據交通部觀光局統計,至2019年1月為止,全台約有8,555家民宿,其中台北市、基隆市、嘉義市都只有「1家」合法民宿。

全台民宿數量
由於現行申請登記合法民宿的條件限制,讓花蓮有超過1800家民宿,台北市卻只有一家的強烈對比,
圖/ 交通部觀光局

蔡文宜強調,Airbnb房東也曾經提出,是否可以和旅館業者合作,租下旅館樓層客房,讓他們與客人互動,可是在目前的規定下,也不允許分租,代表平台不是不想找旅館合作,而是缺乏合作的法源。

「我們承認目前的溝通很困難。」蔡文宜認為,觀光局政策不只會影響Airbnb和一萬多名房東,當國際趨勢已經是自由行超越團客,如何讓旅客更方便找到喜歡的住宿空間,值得有更多討論。

雖然,修法程序仍在起步階段,出了交通部後,還需送行政院通過、立法院三讀,Airbnb面對不確定的將來,卻先給出最後底線。

「我們絕對不會放棄台灣旅遊市場。」奧吉爾有信心地說。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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