殺不過阿里巴巴、京東,亞馬遜將退出中國電商市場
殺不過阿里巴巴、京東,亞馬遜將退出中國電商市場
2019.04.18 | Amazon

坐擁全球電商龍頭寶座,然而亞馬遜卻在中國市場踢到鐵板,亞馬遜計劃7月18日關閉在中國的電商平台,退出競爭激烈的線上零售市場,轉而將中國地區的業務重點放在雲端服務,以及透過國際平台銷售海外商品上。

亞馬遜預計將逐步關閉中國地區的配送中心,並在90天內中止對中國境內零售商的支援,這代表中國消費者將無法透過亞馬遜,購買國內第三方賣家的商品,但依舊可以透過亞馬遜全球性的電商平台,訂購美國、英國、日本等海外產品。

這次撤退僅針對電商業務,其他諸如AWS(亞馬遜網路服務)、Kindle電子書以及跨境物流團隊等服務,都將維持運作。

耕耘中國10多年,仍無法打開市場

2004年時,亞馬遜收購中國電商平台卓越網(Joyo.com),正式進軍中國市場,並在2011年更名亞馬遜中國。儘管紮根中國10多年,面對前仆後繼、源源不絕的競爭者,亞馬遜一直無法成功打通市場,難以穩固在電商領域的地位。

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阿里巴巴是中國最大電商,擁有超過50%市場份額。
圖/ zhu difeng via shutterstock

根據市調公司eMarketer的研究報告,去年中國電商兩大巨頭,阿里巴巴與京東分別占據58.2%以及16.3%的市場份額,合計接近75%;不僅先到者地位難以撼動,後來者的攻勢也同樣凶狠,2015年竄起的電商新星拼多多擁有5.2%份額,是中國第三大電商平台。相較之下,亞馬遜中國僅占0.7%。

也因為天貓在電商市場上的影響力,亞馬遜2015年甚至在上頭開設自己的店面。

深圳電商顧問公司正雅(Azoya)行銷專家Ker Zheng指出,亞馬遜對比中國境內電商毫無競爭優勢,尤其出貨速度難以與天貓、京東比肩,「除非有人想購買一款別的地方都沒有出售的海外商品,不然消費者沒有理由選擇亞馬遜。」

中國電商市場成長趨緩,亞馬遜火力集中在印度

亞馬遜退出中國電商市場,除了顯示出全球電商龍頭在中國發展不利外,更代表中國電商市場的成長趨於平緩,阿里巴巴今年1月公布的財報中,儘管季度營收仍成長41%,卻是近年來成長幅度最低的一季;京東今年也頻頻裁員瘦身,2月時才宣布將淘汰10%高階主管,近日又有消息指出,京東正計劃裁掉8%員工,約12,000人面臨失業。

京東
身為中國電商老二的京東,近期頻頻傳出裁員消息,側面反映出中國電商市場成長趨緩。
圖/ shutterstock

另外,亞馬遜從中國電商市場抽手,也被認為是將攻勢集中在印度的一個象徵,在這個人口第二多的國家,亞馬遜以極快速度成長,占據超過30%電商市場分額,成功獲得比競爭對手Flipkart更高的網站成交金額(GMV)。

這也並非首度有國際企業在中國電商市場踢到鐵板,沃爾瑪2016年便把電商業務出售給京東,轉而專注在實體店面的經營上。

資料來源:路透社、Marketing Interactive、Forbes

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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