機器人有可能成為職棒大聯盟裁判嗎?
機器人有可能成為職棒大聯盟裁判嗎?

一場精彩的球賽,如果毀於裁判的誤判,會不會令人扼腕呢?在2010年6月2日美國職棒大聯盟的一場賽事中,就發生了這樣的一件事,當天,底特律老虎隊的先發投手賈羅拉加(Armando Galarraga)表現出奇的好,投到九局時,竟然已經連續解決了26名打者,眼看就要創下許多大投手夢寐以求、卻又求之不得的「完全比賽」,下一名打者上場時,球場上早已瀰漫著一股按捺不住的興奮,打擊出去,一顆一壘前平凡無奇的滾地球,補位的投手迅速接進一壘手傳來的球、順勢踩上壘包,全場球迷爆發出巨大的歡呼聲,一同見證了歷史性的一刻!且慢,沒想到這時候裁判竟然擺出安全上壘的手勢,大喊一聲Save!一場完全比賽就這樣沒了,這到底出了甚麼事啊?

裁判判決標準飄忽不定,機器人能代勞嗎?

原來就在這個關鍵的時刻,裁判竟然誤判了!這樣的錯誤讓球員、觀眾久久不能釋懷,甚至驚動了白宮,但場上的判決就是最後的決定,不容更改。雖說誤判也是比賽的一部份,但在影像技術日益精進的今天,它就那麼清清楚楚地攤在眼前,讓球迷們越來越不能接受,這也導致各項賽事陸續引進即時重播輔助判決,或是像網球、羽毛球等採用鷹眼系統來判斷球的落點。

那是不是這些新科技的引進,就可以全然化解來自裁判的誤判、甚至是愛國裁判的干擾了呢?顯然不是,以棒球來說,眼前就有一項常常引起爭議、卻又難以解決的問題,那就是好壞球的判決。常常聽到的說法是好的球員要能適應主審的好球帶,問題是主審的標準常常飄忽不定、前後不一,無怪乎比賽中三不五時就會看到球員、教練氣呼呼地和主審爭辯。既然人的表現如此的不穩定,那何不讓機器人試試看呢?

這倒不是球迷間一時的突發奇想,根據知名運動網站ESPN三月份一系列的報導,美國職棒大聯盟可是很認真地在思考這件事情,從該網站統計資料來看,2018年大聯盟主審好壞球判斷正確率約為91.1%,並不算低,但對於職業比賽來說,將近一成的誤判率的確值得正視。也難怪大聯盟高層會考慮採用機器人來擔任主審,以它在影像識別上的精準度與一致性,正確率可望明顯提昇。

讓機器人當裁判,難點在哪?

話說目前電視台轉播球賽時,早已經採用影像技術來判斷投手投球進壘的落點,作法就是先在螢幕上產生一個九宮格方塊,接著將它疊合到打擊區,再看看球到底落在區塊中哪個位置。如果想要將它移植到真實的比賽現場,可以考慮在現有主審的位置擺放這樣的影像系統,技術上似乎不會太難,那為什麼遲遲未能付諸實現呢?

從電視螢幕轉換到真實的球場,其實並沒有想像中那麼容易,螢幕上的九宮格方塊大致是同一個大小,不致因人而異,但在球場上,它可是需要根據球員的身材加以調整,然而我們的身體真有那麼工整嗎?再加上選手打擊時也會擺出各種姿勢,甚至特意縮小好球帶,這多多少少都會讓好球帶產生差異。如何處理呢?大聯盟專家的建議是,可以考慮在選手的衣服上加裝足以識別好球帶的感應器。

在此同時,可不要忘了球場上的天候、光線、燈光等因素,它們對影像系統正確性的影響絕對不容小覷!怎麼解決?答案是,加裝更多的感應器!為了讓所有的量測都能達到所要求的精準度,嚴謹的校正工作當然跑不掉,而且只要環境一有改變,光線、天候稍有不同,隨時都要加以調整。想像一下這樣的畫面,在未來的球賽中,球員的身上、球場的四周也許會掛滿琳瑯滿目的感應器,球場立馬化身為工廠,看球的樂趣會不會大打折扣啊?

對於有著百年以上歷史的美國職棒大聯盟,如果對機器人主審沒有十足把握,絕對不會輕易推出。在可見的未來,我們仍然能夠欣賞到一些別具特色的裁判,豪邁地展現他那獨樹一格的三振動作,或是那些神奇的捕手,屢屢施展出魔術般似的手法、瞬間挪移接球的位置,想方設法迷惑主審的好壞球判決。

在運動競技場上,新科技的引進從來不會只帶來正面的影響,它所改變的不僅僅是比賽的進行方式,甚至會帶走某些特別的回憶。

人終究會誤判,誤判總是讓人心痛,但如機器般的精準,似乎又少了點人味,兩相權衡,你會接受機器人成為職棒大聯盟的裁判嗎?

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
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與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

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