ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
2019.05.08 | 蘋果

當全球手機大廠獲利都在衰退,中國手機品牌錘子科技、美圖、金立陸續退場,華碩手機該如何突圍?

華碩7日公布2019年第1季財報,手機事業每股稅後仍虧0.8元,但機會之火也重新點起,5月16日最新ZenFone 6旗艦機將全球發表,採用高通驍龍855處理器、全螢幕、手機鏡頭畫素4800萬,與騰訊合作的ROG第二代手機也將在下季問世,電競、高階用戶會是華碩手機的救贖嗎?

電競手機毛利率是主戰場兩倍多

「我們在手機設計上有獨特想法,希望用創新帶來好的使用體驗,」共同執行長許先越7日在法說會中預告,ZenFone 6台灣發布會將在5月22日舉行,專注的是重視規格與體驗的高階專家用戶。

華碩2019年首季財報,手機業務處於新品空窗期,才剛做組織重整、提列60.49億元損失,決定結束主流手機戰局,而新一代ZenFone 6尚未上市,整個業績僅靠已發表一年的ZenFone 5系列與第一代ROG電競手機撐盤,難以獲利早在預期內。

二度代言!孔劉目前正在韓國首爾拍攝ASUS ZenFone 5系列電視廣告。.jpg
孔劉二度代言ASUS ZenFone 5系列手機,該機已經發表一年。
圖/ 華碩提供

然而讓業界眼睛一亮的,是手機成績單中顯示ZenFone 5手機銷售毛利率7.2%,而第一代ROG手機毛利率16.8%,很顯然,電競手機毛利率要比價格競爭激烈的常規手機要高得多,甚至遠超過2倍!

根據小米公布2018年財報,手機業務毛利率6.2%,比2017年還下滑1.6個百分比,三星與蘋果雖手機毛利率較高,但兩大廠也同樣面臨去年手機獲利縮水壓力,華碩則在去年度宣布斷尾求生,結束主流手機戰場業務。

全新ASUS ZenFone Max Pro (M2),內建6.3吋FHD+ (2280 x 108
ASUS ZenFone Max Pro手機在台熱銷五萬台。
圖/ ASUS

從數十萬拱成數百萬支,要靠行銷合作

在手機市場緩步萎縮下,中國手機品牌錘子及美圖、金立陸續退場,華碩也必須轉向利基市場求生。

「今年ROG電競手機市場預估僅數十萬台,但觀察電競筆電發展脈絡,相信未來電競手機市場規模有機會上升達數百萬台,屆時我們的內部積極目標,是市占率至少要拿到30~50%,」許先越說。

但在此之前,為把市場拱大,華碩必須投資建立生態系與異業結盟,今年ROG投資不會比往年少,下半年電競手機與中國遊戲發行巨頭騰訊的合作更是被外界拿望遠鏡緊盯,ROG手機在先行大幅投資下,下半年毛利率變化也受矚目。

「中國是手遊重要市場,玩的人多,玩家也願意花錢,」許先越說,華碩不僅投資開發手機硬體,更要透過與遊戲內容開發商、生態圈相互拉抬,與遊戲密切搭配,先把市場做大,但跟騰訊合作細節,公布時機未到。

下一步展開折疊手機內部開發

許先越估計,ROG Phone連同ZenFone,合計若銷量達百萬支,就能轉虧為盈。換言之,華碩手機策略轉型後,年銷量100萬支就能賺錢,終結連年虧損命運。

而手機的下一步?許先越說,今年CES熱門的折疊手機由華為跟三星搶先發表,但隨後也傳出災情,顯示軟性螢幕技術仍不夠成熟,要量產仍有困難, 因此華碩會先做內部開發,申請機構專利,研究使用經驗,待供應鏈成熟後才會推出。

折疊手機Galaxy Fold
三星折疊手機上市前夕發生瑕疵事件,華碩認為是軟性面板成熟度還不夠。
圖/ Samsung YouTube

折疊手機也將與大螢幕手機使用情境大不同。許先越認為,「折疊手機將有新的應用情境,不只是產品本身要創新,商業模式與用戶行為也都不同,需要更多研究。」而華碩是少數手機品牌中,有筆電跟手機開發經驗的業者,華碩將不斷改善螢幕折痕的使用體驗,「要做到完美要有很多竅門,」他說。

華碩首季EPS2.9元,本季筆電止跌

華碩2019年首季營收835.03億元,年減7%,毛利率11.5%,營益率1.1%,每股稅後純益2.9元,但若不計算手機業務,手機營收756.7億元,營益率2.1%,第2季因為電腦業務將季減5%以內,法人預估不計手機事業,單季營收會在730億元左右,比去年同期小幅成長。

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華碩共同執行長許先越對手機新品信心度高。
圖/ 侯俊偉攝

而電腦事業止跌成長的關鍵,共同執行長胡書賓表示,是仰賴輕薄筆電與電競筆電,前者今年將提高業務占比至50%,推更多新世代機種上市;電競筆電在輝達1660與1650顯示晶片推出下,今年出貨將至少比去年成長15到20%,針對內容創作者推出的專業電腦預估也有兩位數高成長。

在首季筆電出貨年減7%下,胡書賓坦言,第2季新品上市將能助華碩電腦本業出貨量止跌回穩,下半年更期望恢復正年成長,不僅在產品單價回升下,銷售量也將重新站穩腳步,抵抗住向下的水流。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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