ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
2019.05.08 | 蘋果

當全球手機大廠獲利都在衰退,中國手機品牌錘子科技、美圖、金立陸續退場,華碩手機該如何突圍?

華碩7日公布2019年第1季財報,手機事業每股稅後仍虧0.8元,但機會之火也重新點起,5月16日最新ZenFone 6旗艦機將全球發表,採用高通驍龍855處理器、全螢幕、手機鏡頭畫素4800萬,與騰訊合作的ROG第二代手機也將在下季問世,電競、高階用戶會是華碩手機的救贖嗎?

電競手機毛利率是主戰場兩倍多

「我們在手機設計上有獨特想法,希望用創新帶來好的使用體驗,」共同執行長許先越7日在法說會中預告,ZenFone 6台灣發布會將在5月22日舉行,專注的是重視規格與體驗的高階專家用戶。

華碩2019年首季財報,手機業務處於新品空窗期,才剛做組織重整、提列60.49億元損失,決定結束主流手機戰局,而新一代ZenFone 6尚未上市,整個業績僅靠已發表一年的ZenFone 5系列與第一代ROG電競手機撐盤,難以獲利早在預期內。

二度代言!孔劉目前正在韓國首爾拍攝ASUS ZenFone 5系列電視廣告。.jpg
孔劉二度代言ASUS ZenFone 5系列手機,該機已經發表一年。
圖/ 華碩提供

然而讓業界眼睛一亮的,是手機成績單中顯示ZenFone 5手機銷售毛利率7.2%,而第一代ROG手機毛利率16.8%,很顯然,電競手機毛利率要比價格競爭激烈的常規手機要高得多,甚至遠超過2倍!

根據小米公布2018年財報,手機業務毛利率6.2%,比2017年還下滑1.6個百分比,三星與蘋果雖手機毛利率較高,但兩大廠也同樣面臨去年手機獲利縮水壓力,華碩則在去年度宣布斷尾求生,結束主流手機戰場業務。

全新ASUS ZenFone Max Pro (M2),內建6.3吋FHD+ (2280 x 108
ASUS ZenFone Max Pro手機在台熱銷五萬台。
圖/ ASUS

從數十萬拱成數百萬支,要靠行銷合作

在手機市場緩步萎縮下,中國手機品牌錘子及美圖、金立陸續退場,華碩也必須轉向利基市場求生。

「今年ROG電競手機市場預估僅數十萬台,但觀察電競筆電發展脈絡,相信未來電競手機市場規模有機會上升達數百萬台,屆時我們的內部積極目標,是市占率至少要拿到30~50%,」許先越說。

但在此之前,為把市場拱大,華碩必須投資建立生態系與異業結盟,今年ROG投資不會比往年少,下半年電競手機與中國遊戲發行巨頭騰訊的合作更是被外界拿望遠鏡緊盯,ROG手機在先行大幅投資下,下半年毛利率變化也受矚目。

「中國是手遊重要市場,玩的人多,玩家也願意花錢,」許先越說,華碩不僅投資開發手機硬體,更要透過與遊戲內容開發商、生態圈相互拉抬,與遊戲密切搭配,先把市場做大,但跟騰訊合作細節,公布時機未到。

下一步展開折疊手機內部開發

許先越估計,ROG Phone連同ZenFone,合計若銷量達百萬支,就能轉虧為盈。換言之,華碩手機策略轉型後,年銷量100萬支就能賺錢,終結連年虧損命運。

而手機的下一步?許先越說,今年CES熱門的折疊手機由華為跟三星搶先發表,但隨後也傳出災情,顯示軟性螢幕技術仍不夠成熟,要量產仍有困難, 因此華碩會先做內部開發,申請機構專利,研究使用經驗,待供應鏈成熟後才會推出。

折疊手機Galaxy Fold
三星折疊手機上市前夕發生瑕疵事件,華碩認為是軟性面板成熟度還不夠。
圖/ Samsung YouTube

折疊手機也將與大螢幕手機使用情境大不同。許先越認為,「折疊手機將有新的應用情境,不只是產品本身要創新,商業模式與用戶行為也都不同,需要更多研究。」而華碩是少數手機品牌中,有筆電跟手機開發經驗的業者,華碩將不斷改善螢幕折痕的使用體驗,「要做到完美要有很多竅門,」他說。

華碩首季EPS2.9元,本季筆電止跌

華碩2019年首季營收835.03億元,年減7%,毛利率11.5%,營益率1.1%,每股稅後純益2.9元,但若不計算手機業務,手機營收756.7億元,營益率2.1%,第2季因為電腦業務將季減5%以內,法人預估不計手機事業,單季營收會在730億元左右,比去年同期小幅成長。

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華碩共同執行長許先越對手機新品信心度高。
圖/ 侯俊偉攝

而電腦事業止跌成長的關鍵,共同執行長胡書賓表示,是仰賴輕薄筆電與電競筆電,前者今年將提高業務占比至50%,推更多新世代機種上市;電競筆電在輝達1660與1650顯示晶片推出下,今年出貨將至少比去年成長15到20%,針對內容創作者推出的專業電腦預估也有兩位數高成長。

在首季筆電出貨年減7%下,胡書賓坦言,第2季新品上市將能助華碩電腦本業出貨量止跌回穩,下半年更期望恢復正年成長,不僅在產品單價回升下,銷售量也將重新站穩腳步,抵抗住向下的水流。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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