ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
ROG Phone毛利率高兩倍,華碩如何靠電競手機戰場翻身?
2019.05.08 | 蘋果

當全球手機大廠獲利都在衰退,中國手機品牌錘子科技、美圖、金立陸續退場,華碩手機該如何突圍?

華碩7日公布2019年第1季財報,手機事業每股稅後仍虧0.8元,但機會之火也重新點起,5月16日最新ZenFone 6旗艦機將全球發表,採用高通驍龍855處理器、全螢幕、手機鏡頭畫素4800萬,與騰訊合作的ROG第二代手機也將在下季問世,電競、高階用戶會是華碩手機的救贖嗎?

電競手機毛利率是主戰場兩倍多

「我們在手機設計上有獨特想法,希望用創新帶來好的使用體驗,」共同執行長許先越7日在法說會中預告,ZenFone 6台灣發布會將在5月22日舉行,專注的是重視規格與體驗的高階專家用戶。

華碩2019年首季財報,手機業務處於新品空窗期,才剛做組織重整、提列60.49億元損失,決定結束主流手機戰局,而新一代ZenFone 6尚未上市,整個業績僅靠已發表一年的ZenFone 5系列與第一代ROG電競手機撐盤,難以獲利早在預期內。

二度代言!孔劉目前正在韓國首爾拍攝ASUS ZenFone 5系列電視廣告。.jpg
孔劉二度代言ASUS ZenFone 5系列手機,該機已經發表一年。
圖/ 華碩提供

然而讓業界眼睛一亮的,是手機成績單中顯示ZenFone 5手機銷售毛利率7.2%,而第一代ROG手機毛利率16.8%,很顯然,電競手機毛利率要比價格競爭激烈的常規手機要高得多,甚至遠超過2倍!

根據小米公布2018年財報,手機業務毛利率6.2%,比2017年還下滑1.6個百分比,三星與蘋果雖手機毛利率較高,但兩大廠也同樣面臨去年手機獲利縮水壓力,華碩則在去年度宣布斷尾求生,結束主流手機戰場業務。

全新ASUS ZenFone Max Pro (M2),內建6.3吋FHD+ (2280 x 108
ASUS ZenFone Max Pro手機在台熱銷五萬台。
圖/ ASUS

從數十萬拱成數百萬支,要靠行銷合作

在手機市場緩步萎縮下,中國手機品牌錘子及美圖、金立陸續退場,華碩也必須轉向利基市場求生。

「今年ROG電競手機市場預估僅數十萬台,但觀察電競筆電發展脈絡,相信未來電競手機市場規模有機會上升達數百萬台,屆時我們的內部積極目標,是市占率至少要拿到30~50%,」許先越說。

但在此之前,為把市場拱大,華碩必須投資建立生態系與異業結盟,今年ROG投資不會比往年少,下半年電競手機與中國遊戲發行巨頭騰訊的合作更是被外界拿望遠鏡緊盯,ROG手機在先行大幅投資下,下半年毛利率變化也受矚目。

「中國是手遊重要市場,玩的人多,玩家也願意花錢,」許先越說,華碩不僅投資開發手機硬體,更要透過與遊戲內容開發商、生態圈相互拉抬,與遊戲密切搭配,先把市場做大,但跟騰訊合作細節,公布時機未到。

下一步展開折疊手機內部開發

許先越估計,ROG Phone連同ZenFone,合計若銷量達百萬支,就能轉虧為盈。換言之,華碩手機策略轉型後,年銷量100萬支就能賺錢,終結連年虧損命運。

而手機的下一步?許先越說,今年CES熱門的折疊手機由華為跟三星搶先發表,但隨後也傳出災情,顯示軟性螢幕技術仍不夠成熟,要量產仍有困難, 因此華碩會先做內部開發,申請機構專利,研究使用經驗,待供應鏈成熟後才會推出。

折疊手機Galaxy Fold
三星折疊手機上市前夕發生瑕疵事件,華碩認為是軟性面板成熟度還不夠。
圖/ Samsung YouTube

折疊手機也將與大螢幕手機使用情境大不同。許先越認為,「折疊手機將有新的應用情境,不只是產品本身要創新,商業模式與用戶行為也都不同,需要更多研究。」而華碩是少數手機品牌中,有筆電跟手機開發經驗的業者,華碩將不斷改善螢幕折痕的使用體驗,「要做到完美要有很多竅門,」他說。

華碩首季EPS2.9元,本季筆電止跌

華碩2019年首季營收835.03億元,年減7%,毛利率11.5%,營益率1.1%,每股稅後純益2.9元,但若不計算手機業務,手機營收756.7億元,營益率2.1%,第2季因為電腦業務將季減5%以內,法人預估不計手機事業,單季營收會在730億元左右,比去年同期小幅成長。

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華碩共同執行長許先越對手機新品信心度高。
圖/ 侯俊偉攝

而電腦事業止跌成長的關鍵,共同執行長胡書賓表示,是仰賴輕薄筆電與電競筆電,前者今年將提高業務占比至50%,推更多新世代機種上市;電競筆電在輝達1660與1650顯示晶片推出下,今年出貨將至少比去年成長15到20%,針對內容創作者推出的專業電腦預估也有兩位數高成長。

在首季筆電出貨年減7%下,胡書賓坦言,第2季新品上市將能助華碩電腦本業出貨量止跌回穩,下半年更期望恢復正年成長,不僅在產品單價回升下,銷售量也將重新站穩腳步,抵抗住向下的水流。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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