5年內帶人類重返月球,貝佐斯打造的太空船「藍月」曝光
5年內帶人類重返月球,貝佐斯打造的太空船「藍月」曝光
2019.05.10 | Amazon

浩瀚無垠的宇宙,是許多人心馳神往的所在,這點世界首富也不例外。從不掩飾對太空旅行熱情的亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos),這次更揭露由旗下太空公司藍色起源(Blue Origin)研發的太空船「藍月」(Blue Moon),目標5年內載人類重返月球。

1972年12月,兩位太空人結束在月球的探查,攜帶大量岩石標本踏上返回地球的旅途,為阿波羅計畫劃上句點,這是人類史上最後一次登月。

宣稱5年內載人重返月球

相隔近半世紀,貝佐斯在華盛頓會議中心講台上揭開低垂的帷幕,向各方媒體展示新研發的太空船模型。「這是艘不得了的飛船,它將登上月球,」貝佐斯說。

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貝佐斯聲稱,藍月能載運4輛月球車,以及6.5噸的物資與人力。
圖/ Blue Origin

藍月中心巨大渾圓的燃料槽格外搶眼,它是一艘以液態氫為動力來源的登月小艇。根據貝佐斯的說法,藍月可在太空中自主導航,並攜帶4輛月球車以及重達6.5公噸的物資、人力降落在月球上,還能透過GB級的網路速度與地球進行通訊。

貝佐斯還介紹為藍月新開發的BE-7液態氫引擎,能夠產生約4.5公噸的推力,預計在今年夏季實際進行點火測試。

貝佐斯表示,「 是時候重返月球了,這次我們要留在月球上。 」

本次向大眾揭露藍月,貝佐斯背後真正目的是向NASA自薦藍色起源。今年3月時,美國副總統麥克.彭斯(Mike Pence)曾提出2024年重返月球的願景,貝佐斯認為,藍色起源有足夠的技術能力,協助NASA達成這項目標,5年內載人前往月球。

貝佐斯指出,「我們可以協助NASA達成時程安排,因為早從3年前,我們就已經開始著手研發。」

著眼月球豐富的水資源

昨日,藍色起源曾在推特上張貼南極探險家歐內斯特.沙克爾頓的船隻照片,作為本次活動的預告。位於月球南極的沙克爾頓坑,便是取名自這位著名的探險家。

這月球上最黑暗、寒冷,終日無法照射到陽光的隕石坑,被認為擁有太空中的珍稀資源:水冰。貝佐斯指出,藍月之所以選擇液態氫為燃料,也是著眼於月球表面蘊藏的水資源。未來太空人在月球上,能直接為藍月以及月球車進行補給。

種種跡象也引發外界猜測,藍月未來登陸月球的地點,將是沙克爾頓坑。

藍色起源在太空旅行上的努力,也不只藍月一個項目。目前他們正在建造為短程太空旅行設計的新雪帕德火箭(New Shepard),能將乘客載往宇宙邊緣,體驗10分鐘的太空旅行。

貝佐斯透露,新雪帕德火箭預計會在年內進行載人次軌道飛行。一切順利的話,未來乘客將能在35萬公里的高空俯視地球壯闊的景象。

另外,目前藍色起源也正著手開發重型載運火箭新葛倫(New Glen),將用於發射衛星至太空,預計2021年宣告完工。這兩種火箭類似SpaceX的獵鷹9號,可回收推進器重複使用。

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在貝佐斯的想像中,未來人類將居住在圓筒狀的殖民地內。
圖/ Blue Origin

貝佐斯太空夢的終極目標是「宇宙殖民」,但不同於馬斯克對殖民火星所描繪的藍圖,在他的想像中,未來人類將居住於圓筒狀的殖民地內,生活在與地球相似的環境之中。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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