家事救星!日本推月租摺衣機器人,遠端遙控居家清潔
家事救星!日本推月租摺衣機器人,遠端遙控居家清潔

就在前陣子,日本自動摺衣機廠商Seven Dreamers宣布破產,讓機器人為人類摺衣服的未來,似乎比我們想像得更遙遠,也顯示目前的AI技術,仍跟不上人類對機器人應用的想像力。

LAUNDROID摺衣服機器人
自動摺衣機Laundroid日本研發公司Seven Dreamers於近期宣布倒閉,這是否意謂機器人幫人類摺衣服的未來,比我們想像中更遙遠?
圖/ 吳元熙/攝影

如果AI沒辦法為我們實現偷懶的夢想,那人類呢?

成立於2018年的日本機器人新創Mira Robotics,將於2020年推出家事機器人Ugo,以摺衣服為起點,替民眾包辦大大小小各項家事。若分辨Mira Robotics與尋常的機器人新創有何不同,他們不依賴當前趨之若騖的AI技術,而是讓人類取代人工智慧,成為機器人的大腦。

識別柔軟、形狀不定的衣服,一直是AI所面臨的莫大挑戰,即便運用當前最先進的技術,也無法讓機器人在摺衣服這件小事上,速度與人類比肩。Seven Dreamers的自動摺衣機就因速度太慢而為人詬病,平均每件衣服需要花5至10分鐘處理,一籃衣服可能得摺上一整天。

但若是交由遠方的工作人員,拿著遙控器操作機器人摺衣服,以往的種種難關都不再是問題。在Mira Robotics執行長松井健想像中,遙控機器人Ugo能夠為各個家庭提供如打掃房間、照顧老人、看照寵物以及協助料理等諸多服務。

遙控機器人並不是新玩意,只不過以往它離民眾的日常生活很遙遠,大多應用在協助救災、處理爆裂物等高危險性的任務上;或是遠距離參與典禮、出席會議等特殊場合上使用。

月費台幣7千元,遙控機器人幫你摺衣服

Ugo有著近似人形機器人的上半身、一對如鉗子般的雙手,以及一個可上下伸展的底座,雖然出力不大,無法執行太粗重的任務,但足以勝任摺衣服、打掃客廳等居家工作。

目前Mira Robotics正在為Ugo背後的操作員開發VR動作控制器,可搭配專屬App在電腦上運作。在他們的規劃中,最初會由公司自行僱用操作員,為顧客提供服務,不過未來他們打算將這份工作發包出去。

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Ugo機器人預計今年夏季進入日本家庭提供測試,明年正式推出收費服務。
圖/ Mira Robotics

松井表示,Ugo將於今年夏天進入各個家庭中進行測試,預計2020年正式提供收費服務,以225美元(約新台幣7千元)月費提供每月6至8小時的服務,不過目前價格尚未最終定案。

Mira Robotics針對的客群是忙碌的雙薪家庭,這些夫婦沒有多餘的時間打理居家環境,經濟條件也較為寬裕,更有可能願意僱用機器人改善生活品質,為自己騰出休閒時間。

雖然讓人類代替AI成為機器人的大腦,並不代表Mira Robotics完全捨棄這項技術,他們計劃將AI技術應用在處理影像畫面上,替操作者畫面中的人臉、文件打上馬賽克,保障用戶們的隱私。

此外,有別於直接雇傭清潔工,由於真正進入民眾生活空間的是機器人,一定程度上,也能降低讓陌生人踏入家中的抗拒感。

另類「勞力出租」誕生

今年2月時,Mira Robotics曾向各方媒體展示Ugo機器人,儘管行動可能比純粹倚靠AI的機器人來得迅速,但與人類相比仍顯得非常僵硬,能否如Mira Robotics所描繪的,真正在日常生活中幫上忙,恐怕還得打上一個問號。

另外,無遠弗屆的勞力出租,也可能牽扯出一系列的社會問題。儘管這可能代表外勞不必再背井離鄉、創造更多就業機會,但就如同走偏的共享經濟,是否會創造另一批終日埋首工作,卻得不到各種應有保障的勞工出現,仍是一個隱憂。

以往清潔工仍需出入辦公室、住家,但未來你很可能只看過他駕駛的機器人,不再認識這位為你我默默付出的清潔伯伯(阿姨),導致低社會階層的民眾,在社會上漸趨隱形。

儘管如此,松井認為,日本高齡化日益嚴重、人力匱乏的現況,亟需科技提供解決方案,並希望日本可以成為人類與機器人共處的典範,並稱若在日本取得成功,未來計劃將這項服務推廣至韓國、中國等周邊國家。他相信,遙控機器人服務有望在未來變得普及,深入世界各地的家庭之中。

資料來源:The VergeMira RoboticsRobot Start

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從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
從缺工到食安:古吉系統科技如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?

Computex 2026 圓滿落幕,除了 AI 與機器人應用之外,服務業數位化也成為展場上的另一項焦點。其中,自助服務設備品牌古吉系統科技展出的多款新品,以「雙機整合」概念吸引不少參觀者目光。無論是雙面自助點餐機、POS 與自助點餐二合一雙系統機,或桌上型 1 托 2 點餐機,皆為台灣首創、自主研發的創新設計,不僅展現古吉深厚的產品研發與系統整合能力,放眼國際市場也具有高度差異化。

古吉系統科技總經理吳三奇表示,古吉長期聚焦於如何用更高效率、更低成本的方式協助業者解決營運痛點,希望透過持續創新,滿足不同場域與業態的需求,進一步推動服務業數位轉型。

#3 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從連鎖品牌走向街邊小店,自助設備迎來新一波普及潮

事實上,相較於連鎖餐廳、速食店或手搖飲品牌,自助設備在傳統市場、市集攤販、街邊小吃等中式餐飲場域的普及率一直不高。古吉系統科技總經理吳三奇分析,背後原因主要來自資訊落差、經營習慣與成本考量三大因素。

不過,隨著食藥署修正《食品良好衛生規範準則》,明定餐飲從業人員在調理即食食品時,手部不得接觸現金,這樣的市場現況正逐漸出現改變。關鍵在於,傳統餐飲業者的人力本就有限,「老闆一人負責點餐、備餐兼找零」的作業模式已成常態,即便有意增聘人力,也往往受限於缺工問題而不易實現。

在此背景下,自助點餐機/售票機、自助付款機等自助設備成了最佳解答。吳三奇形容,業者導入自助設備就像多聘請一位櫃檯人員,不僅能協助處理點餐、收款等重複性工作,符合法規要求及降低第一線人力負擔,也能減少找錯錢、收到假鈔,以及尖峰時段來不及應對顧客需求等問題,讓業者能將更多心力投入餐點製作與服務品質提升。

從早餐店到主題樂園,自助設備如何解決不同產業的營運痛點?

而從古吉服務的客戶案例來看,自助設備所解決的問題,不只是作業效率而已,而是涵蓋人流分散、收款管理與消費體驗等不同面向,且應用場景橫跨餐飲業、觀光休閒等各種服務場域。

像連鎖早餐品牌晨間廚房便透過自助設備解決尖峰時段的人流問題。由於早午餐產業的顧客高度集中在特定尖峰時段,且普遍不願久候,因此,點餐與出餐效率往往直接影響門市營運表現。為此,晨間廚房在原有的 POS 與手機點餐系統外,再導入古吉自助點餐機進行分流顧客,不僅提供更多元的點餐選擇,也有效降低櫃檯壓力並提升整體點餐與出餐效率。

而手搖飲品牌茶之魔手則透過自助收款設備改善門市收銀流程,其將自助收款機整合既有 POS 系統,店員只需負責點餐即可,由消費者自行完成付款流程,不僅減少收款、找零所耗費的時間,也能降低錯誤風險,進而快速消化排隊人流。

值得注意的是,自助設備的應用也早已跨出餐飲產業。例如主題樂園遠雄海洋公園便導入自動售票機並整合園區消費系統,遊客在購票的同時,還可取得折價卷,折抵在園區內的消費,不僅降低售票窗口的人力需求,也讓遊客從購票到入園的流程更加順暢。

#1 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

從店家痛點出發,打造跨產業的一站式解決方案

從餐飲到觀光,不同產業面臨的營運挑戰雖然各不相同,卻都能在古吉的解決方案中找到對應答案,關鍵在於,古吉從市場需求角度出發,建立起涵蓋點餐、收款、叫號、廚房作業及營運管理的一站式解決方案,並透過多元產品組合滿足不同場域需求。

吳三奇進一步說明,古吉系統科技早在 2014 年便投入研發自助點餐系統,長期與第一線店家合作的過程中,發現許多業者面臨相似的經營難題,例如:人力不足、店面空間有限等。因此,古吉的產品開發始終圍繞著「省空間、更有效率、降低成本」三大目標,希望透過科技協助店家減輕人力負擔,同時優化營運流程。

正因如此,古吉系統科技不斷研發新產品,目前市場上多數品牌僅能提供 3 至 5 種機型,古吉卻已發展出 12 至 15 種不同尺寸與安裝形式的設備,讓業者能依照自身業態與空間條件選擇最適合的配置。

這樣的研發思維,也體現在古吉 2026 年推出的多款新產品上。例如:雙面自助點餐機採用兩個螢幕共用一台主機的設計,可同時服務兩位顧客;桌上型 1 托 2 點餐機則讓兩台點餐機共用一台付款設備,在有限空間中提升服務量能;而 POS 與自助點餐二合一雙系統機,則兼具店員服務與顧客自助操作兩種模式,可依現場需求靈活調整,無論是店員點餐、顧客自助結帳,或由顧客自行完成點餐與付款,都能有效提升整體營運效率。

「我們不是為了追求產品數量而開發新產品,而是從店家真正遇到的問題出發。」吳三奇表示,正因為持續思考如何解決店家在人力與空間上的限制,古吉才能持續創新產品,並成為台灣商家導入數量最高的自助點餐機品牌。

展望未來,吳三奇認為,隨著食安規範逐步落實,加上缺工問題短期內難以緩解,自助設備在服務業中的角色也將持續轉變,從過去提升效率的選配工具,逐漸成為維持營運、兼顧合規與優化顧客體驗的基本配備,並進一步推動餐飲業展開新一波數位轉型。

#0 從缺工到食安:古吉系統如何推動餐飲業數位化的下一波浪潮?
圖/ 數位時代

面對市場需求持續升溫,古吉系統科技也將持續投入產品創新,包括導入 AI 應用、縮減設備體積,以及開發更多符合不同場域需求的解決方案。同時,古吉也正積極布局日本、香港、越南等海外市場,希望將台灣自主研發的自助服務技術推向國際,讓更多企業透過科技提升營運效率與服務品質。

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