台版AWS誰接手？科技部徵詢「計算雲新創」投資意願，華碩呼聲高|數位時代 BusinessNext

台版AWS誰接手？科技部徵詢「計算雲新創」投資意願，華碩呼聲高

國網中心將切割台灣計算雲TWCC軟硬體，成立「計算雲系統服務新創」，目前徵詢打造《台灣杉二號》的台灣隊成員意願，華碩更是科技部長陳良基第一詢問人選，這個可以稱作台版AWS的新創公司，最終會由誰接手呢？

計算雲新創由誰接手？

台灣計算雲上線後，國網中心7月將對外公佈「營運標」，預計第3季末將開標，委由民間團隊負責營運維護，目前有興趣參與競標的業者包括華碩雲端與台灣大哥大子公司台灣固網組隊，另外也傳中華電信有意參與競標。

然而，台灣計算雲能否成為台版的AWS，則將是科技部推動下一階段關鍵任務，由於前瞻計畫為期4年，未來台灣計算雲如何永續發展，也是陳良基規劃重點，目前科技部已廣徵詢參與打造《台灣杉二號》的AI台灣隊各成員意願。

業者指出，華碩本身有雲端服務，擴大接手計算雲並不難，但初期投資無法立刻回收，正值手機業務重整時機，難以預測是否再擴大公有雲服務能力。廣達已是全球雲端伺服器龍頭，也因此若接手營運台版AWS雲服務，似乎成為水平擴張業務版圖的好選擇，但將跟大客戶Amazon業務有所衝突，台灣大哥大則因新總座林之晨上任，除5G投資，對於打造新的業務商業模式，也將會積極爭取。

不過，廣達主管已對《數位時代》表示沒有接手意願，華碩表示評估中，未來誰有意接手營運這個國家級AI研發平台，打造台版AWS，將是台灣重要盛事。

台版公有雲，可授權運作也可以合資

《台灣杉二號》由國研院國網中心負責設計監造、台灣大哥大負責符合國際標準的高規格機房建置及電信級資安維運、廣達負責AI運算及資料儲存平台、華碩負責雲端服務平台、雲端伺服器及AI應用整合。

也由於華碩雲端本身就是雲服務業者，第一波就被國網中心相中是最佳人選，派出高層向華碩徵詢是否有意願接手台灣計算雲，目前華碩董事長施崇棠尚未表達意願。

陳良基說，TWCC由大家一起群力做起來，華碩有華碩雲端，未來台灣計算雲可將相關技術授權華碩經營，或若風險太高，要大家一起成立新公司JV（合資）經營也可以，看如何讓步伐穩紮穩打。

陳良基說，台灣沒有這方面實戰經驗，初期廣徵科研或產業界使用後，未來真正營運或收費模式，都必須這家新創公司去思考，持續由政府做沒有效率。

2017年前瞻基礎建設啟動TWCC計畫，陳良基表示，台灣雲不只是針對研究單位，也針對中小企業應用設計，收費公式未來將以能「扶植可能的系統服務新創公司」為考量，結合相關應用完成，後續才會考慮分潤規劃。

掌握AI數位基礎建設是國家級戰略

科技部表示，TWCC任務是加速台灣人工智慧相關技術與服務的開發，促進業界運用人工智慧創新、加值及應用。

科技部長陳良基表示，6月Beta Run先開放學界研究單位申請，工具軟體豐富化後，10月進一步開放業界申請使用，期望藉由政府之力打造台灣AI研發平台，第一階段已有10幾家科研團隊申請加入，另外也有20幾家產業應用計畫投入。

陳良基表示，AI數位的掌握是國家級重要戰略，中國跟美國等大國不需要由國家主導投入，但台灣或參考法國、德國案例，AI背後的學習與資料處理基礎環境投資，對任何民間產業都沒有誘因。

而若無民間投資，台灣就只能靠Google或Amazon（公有雲），因此2016～2017年政府就推動前瞻基礎建設，期望藉由主導建置台灣雲平台，孕育AI產業成為台灣下一個兆元產業。

掃地機器人也會說話嗎？或許在不久的將來，它不只會自動導航和避開障礙物，還能經由辨識主動發問：「前面是水漬，要幫您拖乾嗎？」這不再是實驗室裡的遠景研究，而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中，正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽，從消費性多媒體IC設計起家，逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來，凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip)，形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1)，形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式，不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet)，還能透過與生態系夥伴共研周邊模組，降低創新應用的門檻，加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略，展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察，也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力，正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」，C3平台打開邊緣AI應用之門

「C3的任務，是要讓機器能看得見，」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示，C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC)，具備即時辨識功能，能運行CNN(卷積神經網路，Convolutional Neural Network)等深度學習模型，適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊，C3讓終端設備不只是可以看見，還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力，像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策，來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察：AI技術正從單純的資料擷取，邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理，凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析，不僅大幅提升反應速度，也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局，更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品，為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域，讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而，隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起，凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3，已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力，才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前，凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時，凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時，發現儘管機器已能「看懂」影像，卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖，導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代，從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片，不該只是影像辨識的機器視覺工具，而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台，」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下，C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算，晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上，晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度，遠超以往，這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此，凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)，藉由政府資源挹注，加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下，凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構，同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片，更貼切地說，它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性，C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈，並開放原始碼，協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能，C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM)，具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說，在C3的掃地機器人應用中，晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們；但在C5平台上，同樣的機器人不僅能看到，也能主動提醒使用者：「前方髒汙，是否需要啟動拖地模式？」或依據內建情境判斷，自主決策是否清理，並提供語音互動回饋。而在長照場域中，則能透過語音確認長者意識狀況，例如在偵測跌倒後主動詢問：「您還好嗎？需要我幫忙聯繫照護人員嗎？」

目前C5已完成初步晶片架構設計，預計將於2026年第二季投片，並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域，結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能，打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力，不再只在於速度與功耗，而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步，更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時，象徵的將不再只是技術進化，更是人機關係的重新定義。

｜企業小檔案｜
● 企業名稱：凌陽科技
● 董事長：黃洲杰
● 核心技術：車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額：新台幣59億8000萬元
● 員工數：320人

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下，經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。