惦惦吃三碗公的電信二哥
惦惦吃三碗公的電信二哥
2004.07.01 |

提到中國的電信設備公司,華為總是第一個閃進人們腦海,再來才想到中興。無論從營收、獲利、知名度和引起話題的能力,中興總是排第二。
不過,這位電信二哥雖然低調,卻不緩慢,從發展新事業、進軍海外、累積智慧財產權的速度上,是一個長期被看好的績優股。

**抓住每個新市場機會才能獲利

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從2000到2003年,中興的營業額從102億元、140億元、168億元,再躍進到去年的250億元,因此,中興通訊的崛起讓人感受到機會的重要。
推動中興崛起的是其前總經理侯為貴 ,有人說他是一個「溫和的機會主義者」。
當2004年1月侯為貴卸任的時候,中興新的總經理殷一民所面對的質疑恰恰是曾經給中興帶來飛速增長的機會:小靈通的市場有可能萎縮的情況下,中興能否保持前兩年的業績增長速度繼續一路高歌?
中興通訊成立於1985年,國企是中國最大的通信設備製造業上市公司,擁有無線產品、網路產品、終端產品(手機)三大產品系列。
中興這兩年的業績增長發生在中國電信業變革的特殊環境下。一方面中國聯通崛起,挾CDMA對峙中國移動,另一方面中國電信、中國網通打了個政策擦邊球涉足移動運營以「小靈通」挑戰兩大移動運營商。
隨著小靈通網路鋪設逐漸成熟,2004年或者稍晚,中國電信及網通對小靈通的投資將會放緩,設備商有利可圖的機會已經不多。在2003年中興250億的營業收入中,來自小靈通的收入已經將近二分之一。如果這部分業務出現萎縮,中興將靠什麼支援來增長業績?

**國際化經營可讓中興耳目一新

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在手機方面加大力度,中興去年就已經有所動作:找來李連杰做代言,並且斥資數千萬砸在手機品牌推廣上。手機業務成為中興去年第三季營收的第一貢獻者,同比增長65%,達到17億人民幣。
由於目前小靈通和CDMA終端主要靠運營商來銷售,因此,中興方面認為,只要保持和運營商的良好關係,不愁沒有銷路。中興自己主推的重點放在GSM上面。業內專家認為,中興的手機在品牌打造、時尚、物流、通路策略上還有必要改進,中興自己也清楚,很多消費者不知道中興是做什麼,因此,加大研發和繼續強力推進品牌是2004年中興在GSM方面的重點。
殷一民說,中興通訊希望今年手機銷售額增加一倍,達1000萬部以上,把收入從45億人民幣提高到70億。
在全球擴張方面,中興雖然一直也在做,而且2003年,它已經成功進入印度、巴基斯坦、巴西、印尼等亞非兩地的新興市場,銷售收入達到6億美元,增加了2倍,但是殷一民並不滿意。他曾表示,這只占公司的1/5 ,今年公司的目標是增加70%,也就是海外收入達到10億美元。
侯為貴經常遺憾:「創業時我們腦子裡想的全部是技術,很少想管理。如果我們能早一點擁有國際化的經營理念,早一點熟悉國際化的競爭規則,中興絕不會是現在的中興。」也許,以殷一民為代表的少壯派主政,有機讓中興耳目一新。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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