伺服器產能大舉遷台、MIT成顯學，業者：回不去了|數位時代 BusinessNext

伺服器產業COMPUTEX展期有兩大事，其一不能公開的秘密：低調展示超微（AMD）最新伺服器平台，為即將開賣的ROME暖身，其二是不斷對客戶說明非中國區製造配套方案。

儘管上半年紛紛擾擾，但勤誠、緯穎、營邦、雲達、技嘉等業者，仍對下半年寄予重望，微星總經理江勝昌更說，伺服器返台是不歸路，回不去了。

8大雲端業者庫存偏低？業者看好下半年

勤誠董事長陳美琪指出，今年上半Google、Facebook等8大雲端服務業者因為去年提前拉貨，今年需求放緩，使第2季相對保守，但客戶端庫存預估再一個月就有機會落底，屆時的需求面可以觀察，下半年伺服器需求期望回溫。儘管中國市場仍受影響，處理器也缺貨，但勤誠表示會持續摸索新商業機會。

雲端伺服器大廠緯穎同樣看好下半年需求會比上半年好，為佈局5G帶動邊緣運算需求，也鎖定電信營運商推出OCP OpenEDGE規格5G邊緣運算平台Edge Platform 100，提前佈局基地台與區域電信機房市場。

由於貿易戰變化過快，景氣難以斷定回溫，對於已積極爭取一年的Amazon訂單，緯穎總經理洪麗甯不願明答，但強調第三大客戶新案子開發進行中，聖誕節有機會小量生產，今年營收貢獻有限，寄望來年。

緯穎洪麗甯卸任台灣OCP主席，神達、智邦接手

洪麗甯5月底交出台灣OCPT（Open Compute Project Taiwan）主席職位，結束4年任務，大會也宣佈，2018年OCP成員總計創造25.6億美元營收，預估2022年時將衝上107億美元，倍數成長，她帶領的台灣OCP成員居功厥偉。

台灣OCPT主席隨後由神達集團旗下神雲科技總經理特助趙懿德與智邦集團子公司鈺登科技（EdgeCore）執行長George Tchaparian共同接任。OCP大會也宣佈未來三大任務，首先是搶攻高效能資料中心，其次是開發模組化資料中心，最後是佈局邊緣運算。

北美需求看俏，MIT業者受惠旺

對於雲端客戶庫存去化已經差不多的觀點，雲達總經理楊麒令則並不認同，他表示下半年本就是雲端應用旺季，客戶本來就照需求採購，下半年是電商與應用服務旺季，需求當然優於上半年，而對於Intel（英特爾）處理器缺貨，雲達則表示有「多元平台」供貨影響不大。

營邦則攜手Intel（英特爾）開發新儲存伺服器平台，鎖定超大規模雲端資料中心及混和雲需求，對於貿易戰衝擊中國製造，營邦坦言台灣桃園蘆竹廠已經擴廠因應，目前還有許多客戶詢問轉單可能性。

技嘉2018年網通部門營收首度突破百億元，今年更樂觀預估超過20％年成長，董事長葉培城說，貿易戰開打，對網通影響較低，但包括筆電、主機板、網通產品輸美部分都已在桃園南平廠生產，目前產能已經滿載，南平廠供貨佔比已經達3成。

由於技嘉有台灣產能，葉培城說，今年前4月北美狀況蠻好，「有一點收穫，」業績至少成長5～10%，而最主要原因，是對手關稅因應不及，帶來轉單效應。但他也擔心未來終端產品因貿易戰價格上漲，帶來物價膨脹壓力，長期衝擊消費信心。

緯穎提前出貨，墨西哥保稅區停看聽

勤誠北美市場佔總業績35%，總經理陳亞南說，台灣7月起承租關係企業勤眾興業南崁的千坪廠房其中的一半增設產能支援，除台灣，也還會看東南亞或墨西哥地點，提供客戶不同產品不同解決方案。

儘管25%關稅對伺服器產業非常挑戰，陳亞男說將以少量多樣的接單策略，對工廠精實管理應對。

緯穎南科廠也因應貿易戰關稅，在5～6月量產，規劃廠區有4條半生產線空間，會逐步利用，初期是主機板運送到緯創墨西哥保稅區組裝成品，再交貨給美國、加拿大、拉丁美洲資料中心客戶，由於資安考慮，AI伺服器優先在台南廠製造。

目前緯創墨西哥系統組裝廠佔緯穎總機櫃組裝產能約6成，儘管保稅區原本是不會被加稅區域，但川普臨時宣佈加徵墨西哥製造關稅5%，這對象是否納入保稅區，緯穎表示仍待釐清。

緯穎指出，近幾日已經充分與客戶溝通，盡可能提前出貨，並彈性調度其他地區產能以支援北美需求，未來也會審慎的評估赴美設廠可能性。

微星伺服器返台3成，MIT是顯學

微星伺服器已有2~3成製造回台，還計畫擴大規模5～10倍，微星總經理江勝昌說，「過去客戶不積極，但現在很多伺服器遷移後，也開始有客戶問何時遷？因為客戶也擔心，未來貿易戰會有新變化。」江勝昌指出，MIT是顯學，也是工業，但對營運也是挑戰，「這是不歸路，當伺服器移出來後，也回不去（中國）。」

中國面臨工廠訂單移出，製造利用率一定下降，帶動成本上升，而台灣新產能初期成本高，幹部全都已中國在地化，人力如何調度也是考驗。

「網通、伺服器這些單價高、國安議題深的，科技新冷戰中容易先中的，」江勝昌點名這些會先回台，他觀察，台灣在伺服器產業的角色一定會起來，當產能的量做起來，成本下降也很快能降到合理的地步。

江勝昌說，現階段如何說服客戶「當台灣產能最佳化，成本會只增一點點，」跟客戶成本各半分擔，加速回台，將是目前且戰且走的最佳之道。

過去科技業市佔率前三名，各自把持一片天，第二名很難變第一名，「但現在就有機會洗牌，」江勝昌面對科技新冷戰，把挑戰當成了一個機會，雖然仍需要代價，但付出的可能會比過去少一點。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。