華碩ROG Phone 2與騰訊聯盟,打造一支世界最高等「跟手性」手遊機
華碩ROG Phone 2與騰訊聯盟,打造一支世界最高等「跟手性」手遊機
2019.06.05 | 合作

喧騰半年,華碩電競品牌ROG (玩家共和國)5日正式宣布,與中國網路及手遊龍頭「騰訊遊戲(Tencent Games)」成為策略合作夥伴,雙方將聯名推出ROG Phone II,以號稱「跟手性」世界第一的帝王機姿態,瞄準中國超過1,600萬重度課金玩家。

華碩將在7月先於台灣發表ROG Phone II,隨後8月在中國發表,騰訊將會為ROG設計專屬虛寶,吸引玩家加入。

擠下雷蛇等眾多電競、手機品牌,華碩ROG Phone II獲官方證實,將獨家與騰訊簽約合作,雙方將充分發揮各自優勢,強化電競手機的軟硬體深度整合,推出聯名手機,第一波宣布時至少有3到4款遊戲大作將已經完成優化,華碩指出「目標是為玩家實現最酣暢淋漓、無可挑剔的沉浸體驗」。

騰訊
騰訊是中國最大遊戲發行商。
圖/ shutterstock

跟手性是什麼?重度玩家如此在乎

見過手遊玩家的操作速度感嗎?儘管多數手遊能在多數智慧手機上運行,但重度手機玩家並不滿足於此,專業級手遊玩家,在操控觸控螢幕進行戰鬥時誤差僅在豪秒之間。業者指出,一般手機,手指觸控遊戲人物發招式,到訊息傳輸至遊戲反饋的時間會有延遲,是造成遊戲操控體驗不佳關鍵。

電競手遊日益風靡中國,騰訊挾最大中國遊戲發行暨營運商地位,自然期望透過跟硬體商合作,優化遊戲操作體驗,提高手機操控「跟手性」,把這群重度熱愛手遊、含金量高的玩家鞏固起來,甚至更為擴大。

獨家合作,瞄準1600萬中國課長級用戶

根據Newzoo統計,中國遊戲玩家人口約6.15億人,已經是遊戲市場第一大國,單純支付手機遊戲課金金額就上看230億美元。華碩指出,中國重度課金玩家至少1600萬人,這群人願意課金玩遊戲,也應該有意願買一支更強的遊戲機皇增強順暢體驗。

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華碩第一代電競手機ROG Phone受到頗佳風評
圖/ 華碩ROG Phone

「我們有自信ROG Phone II的跟手性是世界第一,」華碩表示,不僅遊戲跟手機硬體做過優化,手機硬體規格早已是標準競賽等級,除了投入讓軟體跟硬體整合更好,也將一起探討手遊更創新的做法。

騰訊此次選華碩ROG Phone合作,雙方不僅將品牌聯名,同時也將一起把手遊市場拱大,華碩將獨家與騰訊針對中國市場共同行銷一年,看好電競筆電成功經驗,華碩對培養電競手機市場也顯得頗有信心。

華碩共同執行長許先越表示,「騰訊遊戲則是全球手機遊戲的箇中翹楚,因此雙方合作的全新ROG Phone,在硬體效能或軟體應用上,相信能令玩家再次驚豔,顛覆手遊世界的無限想像。」

華碩跟騰訊合作關係密切,除2018年7月投資1600萬美元成立「競碩文化傳媒」,經營中國電競戰隊,家用機器人Zenbo也跟騰訊有深度合作,推出小布機器人服務在中國上市,此次則是再把觸角向手機戰場延伸。

傳言這款聯名機將於8月2日在China Joy發表,目前規格是支援Qualcomm 驍龍855晶片及120Hz更新率面板,不過華碩官方並未證實相關細節。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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