免年費、憑手機就能辦卡,巴西純網銀Nubank為何讓軟銀、騰訊搶著投資?
免年費、憑手機就能辦卡,巴西純網銀Nubank為何讓軟銀、騰訊搶著投資?

隨處可及的ATM、普及的信用卡消費習慣,住在台灣的我們,比較難想像金融服務不普及的痛苦。在擁有2億人口的巴西,有高達5500萬人口沒辦法享受到金融服務。

六年前,一家叫做「Nubank」的純網銀在巴西誕生,騰訊、紅杉資本、軟銀都搶投資,現在是拉丁美洲最有價值的新創,Nubank被視為挑戰巴西傳統金融體系的希望。放眼台灣,今年金融科技(FinTech)領域最熱話題就是純網銀,打破傳統、保守的金融服務,是世界一致的目標。

軟銀若成功投資,估值可望衝上全球第二

根據外媒《Vox》報導,Nubank 正在考慮接受軟銀(SoftBank)10億美元投資。事實上,Nubank 在過去七輪融資中,已募得4億美元資金,背後的投資者來頭可都不小,包括紅杉資本、騰訊、老虎基金、俄羅斯的數位天空科技都搶著投資。

「我們隨時都在考慮新的融資機會,」Nubank 發言人表示,若軟銀融資順利完成,目標是希望達到80~100億美元的估值,Nubank將可以成為僅次於Stripe,全球估值第二大的FinTech新創。

Nubank
Nubank 發言人表示,若軟銀融資順利完成,目標希望達到80到100億美元的估值,Nubank將可以成為僅次於Stripe,全球估值第二大的FinTech新創。
圖/ Nubank

今年6歲的Nubank ,正打算從巴西逐步征服整個拉丁美洲市場,這個與我們相隔一整個太平洋的純網銀,為什麼值得我們關注?

巴西治安差,去銀行需要機場等級安檢

儘管巴西及拉丁美洲股市近期受到美中貿易緊張局勢,但巴西近期把焦點放在退休金改革法案上,政府也提高男、女的最低退休年齡,眾多改革進行中,經濟合作暨發展組織(OECD)預估,巴西將迎來經濟成長加速期,許多投資者紛紛湧入。

巴西是拉丁美洲最大的國家,擁有大約2億人口,但金融體系過去由官僚體系把持,前五大銀行控制82%的資產存量,高達5500萬人口沒辦法享受好的金融服務。以申請信用卡來說,在巴西除了手續繁雜,年利率還高達400%。

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今年36歲的大衛韋萊茲(David Vélez),是純網銀Nubank的創辦人,畢業於美國斯坦福大學金融學院,過去曾是紅杉資本的合夥人。
圖/ Nubank

今年36歲的大衛韋萊茲(David Vélez),是純網銀Nubank的創辦人,畢業於美國斯坦福大學金融學院,過去曾是紅杉資本的合夥人,主要負責拉丁美洲地區的投資。其實大衛韋萊茲是哥倫比亞人,之所以會看上巴西市場,除了因為擁有龐大的人口外,當地治安不佳,銀行搶劫時有所聞,一般民眾去一趟銀行,必須通過機場等級的安檢,體驗一點都不便民。

手機就能開戶辦卡,廣受巴西年輕人喜愛

為解決巴西社會金融服務的痛點,大衛韋萊茲在2013年創辦Nubank,除了少了官僚作風的作業程序,Nubank最大的成就,在於讓連銀行帳戶都沒有的人,可以申請一張信用卡。

除了像一般傳統銀行發行一張實體卡,Nubank的信用卡還可以直接讓用戶在App上管理帳戶和消費,既提供金融服務,也成為當地民眾的理財工具,打開更多消費支付可能。對許多沒有銀行帳戶的巴西人來說,在手機上就能開戶申辦信用卡,且不收年費,除了門檻降低,也可以避免治安不佳的恐懼。

Nubank
Nubank的信用卡還可以直接讓用戶在App上管理帳戶和消費,既提供金融服務,也成為當地民眾的理財工具。
圖/ Nubank

Nubank推出後非常受到巴西年輕人的歡迎,截至今年已經拿下850萬信用卡用戶,成為巴西五大信用卡發行商之一。在巴西站穩腳步後,Nubank也打算推出貸款等其他服務。之所以值得關注這家公司,是因為Nubank正打算向國際市場積極擴張,外界認為,Nubank極有可能成為發展中國家成長最快的新創之一,像是擁有3.5億用戶,主導印度市場數位支付的Paytm,也是依循類似模式崛起。

自認是科技公司,創辦人:成長不需太快

今年五月,Nubank宣布要進入墨西哥市場,計劃今年底要在當地推出信用卡,因為墨西哥人口組成非常年輕,Nubank希望能夠服務到拉丁美洲的千禧客戶;此外,有許多墨西哥人在海外工作,對於海外匯款需求也很大,這也是Nubank下一步想瞄準的藍海。

Nubank
Nubank在巴西也並非沒有對手,當地銀行Banco Inter在2014年推出數位帳戶服務,用戶在網路上就能申請銀行帳戶。
圖/ Nubank

不過Nubank在巴西也並非沒有對手,當地銀行Banco Inter在2014年推出數位帳戶服務,用戶在網路上就能申請銀行帳戶,且Banco Inter前身就是一家傳統銀行,擁有完整的存款、貸款、信用卡業務,去年還完成IPO,成為近期巴西第一家上市的銀行,且還必須面對拉丁美洲政局、監管的不確定性,挑戰其實不小。

Nubank自認是一家科技公司,對於成長這件事,卻看得比較保守。創辦人大衛韋萊茲曾說:「我們想要走在正確的道路上,想要打造一家可以持續數十年的公司,維持緩慢穩定的步調就好,不需要一下成長太快。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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