免年費、憑手機就能辦卡,巴西純網銀Nubank為何讓軟銀、騰訊搶著投資?
免年費、憑手機就能辦卡,巴西純網銀Nubank為何讓軟銀、騰訊搶著投資?

隨處可及的ATM、普及的信用卡消費習慣,住在台灣的我們,比較難想像金融服務不普及的痛苦。在擁有2億人口的巴西,有高達5500萬人口沒辦法享受到金融服務。

六年前,一家叫做「Nubank」的純網銀在巴西誕生,騰訊、紅杉資本、軟銀都搶投資,現在是拉丁美洲最有價值的新創,Nubank被視為挑戰巴西傳統金融體系的希望。放眼台灣,今年金融科技(FinTech)領域最熱話題就是純網銀,打破傳統、保守的金融服務,是世界一致的目標。

軟銀若成功投資,估值可望衝上全球第二

根據外媒《Vox》報導,Nubank 正在考慮接受軟銀(SoftBank)10億美元投資。事實上,Nubank 在過去七輪融資中,已募得4億美元資金,背後的投資者來頭可都不小,包括紅杉資本、騰訊、老虎基金、俄羅斯的數位天空科技都搶著投資。

「我們隨時都在考慮新的融資機會,」Nubank 發言人表示,若軟銀融資順利完成,目標是希望達到80~100億美元的估值,Nubank將可以成為僅次於Stripe,全球估值第二大的FinTech新創。

Nubank
Nubank 發言人表示,若軟銀融資順利完成,目標希望達到80到100億美元的估值,Nubank將可以成為僅次於Stripe,全球估值第二大的FinTech新創。
圖/ Nubank

今年6歲的Nubank ,正打算從巴西逐步征服整個拉丁美洲市場,這個與我們相隔一整個太平洋的純網銀,為什麼值得我們關注?

巴西治安差,去銀行需要機場等級安檢

儘管巴西及拉丁美洲股市近期受到美中貿易緊張局勢,但巴西近期把焦點放在退休金改革法案上,政府也提高男、女的最低退休年齡,眾多改革進行中,經濟合作暨發展組織(OECD)預估,巴西將迎來經濟成長加速期,許多投資者紛紛湧入。

巴西是拉丁美洲最大的國家,擁有大約2億人口,但金融體系過去由官僚體系把持,前五大銀行控制82%的資產存量,高達5500萬人口沒辦法享受好的金融服務。以申請信用卡來說,在巴西除了手續繁雜,年利率還高達400%。

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今年36歲的大衛韋萊茲(David Vélez),是純網銀Nubank的創辦人,畢業於美國斯坦福大學金融學院,過去曾是紅杉資本的合夥人。
圖/ Nubank

今年36歲的大衛韋萊茲(David Vélez),是純網銀Nubank的創辦人,畢業於美國斯坦福大學金融學院,過去曾是紅杉資本的合夥人,主要負責拉丁美洲地區的投資。其實大衛韋萊茲是哥倫比亞人,之所以會看上巴西市場,除了因為擁有龐大的人口外,當地治安不佳,銀行搶劫時有所聞,一般民眾去一趟銀行,必須通過機場等級的安檢,體驗一點都不便民。

手機就能開戶辦卡,廣受巴西年輕人喜愛

為解決巴西社會金融服務的痛點,大衛韋萊茲在2013年創辦Nubank,除了少了官僚作風的作業程序,Nubank最大的成就,在於讓連銀行帳戶都沒有的人,可以申請一張信用卡。

除了像一般傳統銀行發行一張實體卡,Nubank的信用卡還可以直接讓用戶在App上管理帳戶和消費,既提供金融服務,也成為當地民眾的理財工具,打開更多消費支付可能。對許多沒有銀行帳戶的巴西人來說,在手機上就能開戶申辦信用卡,且不收年費,除了門檻降低,也可以避免治安不佳的恐懼。

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Nubank的信用卡還可以直接讓用戶在App上管理帳戶和消費,既提供金融服務,也成為當地民眾的理財工具。
圖/ Nubank

Nubank推出後非常受到巴西年輕人的歡迎,截至今年已經拿下850萬信用卡用戶,成為巴西五大信用卡發行商之一。在巴西站穩腳步後,Nubank也打算推出貸款等其他服務。之所以值得關注這家公司,是因為Nubank正打算向國際市場積極擴張,外界認為,Nubank極有可能成為發展中國家成長最快的新創之一,像是擁有3.5億用戶,主導印度市場數位支付的Paytm,也是依循類似模式崛起。

自認是科技公司,創辦人:成長不需太快

今年五月,Nubank宣布要進入墨西哥市場,計劃今年底要在當地推出信用卡,因為墨西哥人口組成非常年輕,Nubank希望能夠服務到拉丁美洲的千禧客戶;此外,有許多墨西哥人在海外工作,對於海外匯款需求也很大,這也是Nubank下一步想瞄準的藍海。

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Nubank在巴西也並非沒有對手,當地銀行Banco Inter在2014年推出數位帳戶服務,用戶在網路上就能申請銀行帳戶。
圖/ Nubank

不過Nubank在巴西也並非沒有對手,當地銀行Banco Inter在2014年推出數位帳戶服務,用戶在網路上就能申請銀行帳戶,且Banco Inter前身就是一家傳統銀行,擁有完整的存款、貸款、信用卡業務,去年還完成IPO,成為近期巴西第一家上市的銀行,且還必須面對拉丁美洲政局、監管的不確定性,挑戰其實不小。

Nubank自認是一家科技公司,對於成長這件事,卻看得比較保守。創辦人大衛韋萊茲曾說:「我們想要走在正確的道路上,想要打造一家可以持續數十年的公司,維持緩慢穩定的步調就好,不需要一下成長太快。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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