什麽是DevOps？（一）從管理與商業思維角度切入|數位時代 BusinessNext

DevOps是資訊界這幾年在提倡的一種思維，就字面上來説，是Development（開發）+ Operation（營運）的縮寫，臺灣有的人把Operation翻作「維運」，但我覺得翻作「營運」會更好，因爲以前的資訊系統商，在談系統售後服務，都是講維運合約，也就是Maintenance，而「維運」的含義我覺得相對來説被動，「營運」比較強調主動去做更多事；另外我覺得，DevOps還要再加上Deployment（部署）才完整，也就是Development（開發）+ Deployment（部署）+ Operation（營運），這樣才是網路時代，一個系統需要的完整流程。

爲什麽這幾年會出現這樣的概念？在2000年之前的軟體時代，因爲空間上的限制，程式開發完，打包成光碟，交付給使用者就結束了，如果程式有問題，就要等之後再推出新版本才能更新，每次交付給使用者的時間基本上是以月為單位，所以這個時候的軟體開發方式是用傳統的 「瀑布式管理」，一開始一定要先將需求規格定的很明確，才會進行開發、測試，以免最後出問題。

而進入網路時代之後，一切開始改變了，透過網路，可以跨越空間的限制，將程式快速上線，這代表，產品交付給使用者的時間大幅縮短，而在商業競爭的本質上，能快速回應使用者的需求，就能更獲得青睞，因此現在的開發模式變成 「敏捷式開發」，講究快速交付、快速修正、快速回應，可看我另一篇文章談瀑布式與敏捷式的差別。

DevOps主要的概念和内容是什麽？

DevOps強調的是，現在網路時代的程式開發，不再只是開發測試完就結束了，還要考慮到程式部署時所需的環境，以及後續長期營運，持續優化的問題，這些過程都會影響到使用者感受，唯有全面考慮到了，才能在這競爭激烈的市場脫穎而出，讓使用者願意持續使用這個產品，這樣的概念下，就產生了快速開發、快速部署、快速上線、快速修改、快速回應的循環。

但要達到這樣的效果，當然不是那麽簡單，要考慮的事情會很多，所以DevOps的實際内容在講些什麽？其實它融合了非常多的方法論，不管是管理手法或開發手法，包含「商業思維」、目標管理（MBO）、限制理論（TOC）、資訊科技基礎資料庫（ITIL）、精實生産（Lean Production）、持續整合與部署（CI／CD）、看版（Kanban）、敏捷式開發（Agile Development）。爲什麽要融合這麽多？後續分享一些我自己的想法。

資訊科技在網路時代的價值

很多IT技術出身的人，會覺得只要把程式開發好，系統維護好，這樣就夠了，其他什麽財務、銷售、製造不用去管，但我覺得這樣是大大低估了資訊人的價值！在網路時代，資訊科技可以為企業帶來的價值，是以前無法想像的，資訊人可以做的事比以前多出非常多。

未來將會是由「數據分析」引領其他專業部門。

怎麽説呢？不管什麽產業，都會說經驗很重要，以前的各項行爲，不管是行銷、業務、製造，因爲無法明確地記錄各項數據，只能靠人的大腦去記憶，所以經驗越豐富，理論上越知道如何做出正確的決策，所以會很常聽到「以我多年的經驗，我判斷XXX」，但實際上準確率多少，是無法確實掌握的。

但網路時代的到來，透過資訊科技帶來的數位化，可以蒐集到以前完全無法得知的各項數據！數據蒐集的越多，越能透過這些數據去分析出使用者實際的行爲是如何。舉個例，現在的電子商務，爲什麽在談 「精準行銷」？以前的廣告投放方式，説白一點就是亂槍打鳥，靠大量的曝光來讓使用者知道產品，但這樣的廣告成本越來越高，而且最重要的是，很多並不是目標客群，所以競爭激烈的情況下，廣告投放的投資報酬率越來越低，但如果透過系統蒐集到的數據，就可以分析出哪些才是真正的目標客群（TA），針對這些TA再去做精準行銷，就能以最經濟的成本，達到最大的效果，同樣的方式對業務推廣、生產製造，都是同樣的道理。

培養商業思維，進行目標管理

但要怎麽樣才能達到這樣的效果，首先要培養商業思維，什麽是 「商業思維」？

簡單來説，不能只是被動地聽主管的指示才去做事，而是要主動去瞭解哪些是對公司更有價值的事。

很多人時常會問，投資導入了資訊系統，到底為公司帶來什麽價值？常聽到的回答是，可以提高生産力啦，提高效率啦，降低人工成本啦…等，但最根本的價值是什麽？任何公司，最根本的目標只有一個，就是賺錢獲利，這非常現實但也實際，公司經營不是在做慈善事業，只有公司賺錢了，員工才可能有更好的薪資待遇。

因此，每間公司一定是從這個最根本的目標，再根據自身的條件和環境，來發展不同的策略目標，這就是「目標管理」，只做對目標有幫助的事情，任何對目標沒有幫助的事情，都是資源的浪費。

而資訊系統的價值，就是協助公司更有效率地進行管理及評估，以達到策略目標，像是前面寫的，透過系統，協助行銷部找到目標客群在哪裡，協助業務部找到哪些客戶更容易成交，協助製造部找到產線的瓶頸，提高有效產出（Throughput），製造這部分，是限制理論（TOC）的範圍，之後的文章再來談。

本文由李正霖授權轉載自其blog。

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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。