什麽是DevOps？（一）從管理與商業思維角度切入|數位時代 BusinessNext

什麽是DevOps？（一）從管理與商業思維角度切入

在網際網路時代，程式開發不再是開發測試完就結束，唯有考慮到後續的長期營運，以及持續優化的問題，才能在競爭激烈的市場脫穎而出。

DevOps是資訊界這幾年在提倡的一種思維，就字面上來説，是Development（開發）+ Operation（營運）的縮寫，臺灣有的人把Operation翻作「維運」，但我覺得翻作「營運」會更好，因爲以前的資訊系統商，在談系統售後服務，都是講維運合約，也就是Maintenance，而「維運」的含義我覺得相對來説被動，「營運」比較強調主動去做更多事；另外我覺得，DevOps還要再加上Deployment（部署）才完整，也就是Development（開發）+ Deployment（部署）+ Operation（營運），這樣才是網路時代，一個系統需要的完整流程。

爲什麽這幾年會出現這樣的概念？在2000年之前的軟體時代，因爲空間上的限制，程式開發完，打包成光碟，交付給使用者就結束了，如果程式有問題，就要等之後再推出新版本才能更新，每次交付給使用者的時間基本上是以月為單位，所以這個時候的軟體開發方式是用傳統的 「瀑布式管理」，一開始一定要先將需求規格定的很明確，才會進行開發、測試，以免最後出問題。

而進入網路時代之後，一切開始改變了，透過網路，可以跨越空間的限制，將程式快速上線，這代表，產品交付給使用者的時間大幅縮短，而在商業競爭的本質上，能快速回應使用者的需求，就能更獲得青睞，因此現在的開發模式變成 「敏捷式開發」，講究快速交付、快速修正、快速回應，可看我另一篇文章談瀑布式與敏捷式的差別。

DevOps主要的概念和内容是什麽？

DevOps強調的是，現在網路時代的程式開發，不再只是開發測試完就結束了，還要考慮到程式部署時所需的環境，以及後續長期營運，持續優化的問題，這些過程都會影響到使用者感受，唯有全面考慮到了，才能在這競爭激烈的市場脫穎而出，讓使用者願意持續使用這個產品，這樣的概念下，就產生了快速開發、快速部署、快速上線、快速修改、快速回應的循環。

但要達到這樣的效果，當然不是那麽簡單，要考慮的事情會很多，所以DevOps的實際内容在講些什麽？其實它融合了非常多的方法論，不管是管理手法或開發手法，包含「商業思維」、目標管理（MBO）、限制理論（TOC）、資訊科技基礎資料庫（ITIL）、精實生産（Lean Production）、持續整合與部署（CI／CD）、看版（Kanban）、敏捷式開發（Agile Development）。爲什麽要融合這麽多？後續分享一些我自己的想法。

資訊科技在網路時代的價值

很多IT技術出身的人，會覺得只要把程式開發好，系統維護好，這樣就夠了，其他什麽財務、銷售、製造不用去管，但我覺得這樣是大大低估了資訊人的價值！在網路時代，資訊科技可以為企業帶來的價值，是以前無法想像的，資訊人可以做的事比以前多出非常多。

未來將會是由「數據分析」引領其他專業部門。

怎麽説呢？不管什麽產業，都會說經驗很重要，以前的各項行爲，不管是行銷、業務、製造，因爲無法明確地記錄各項數據，只能靠人的大腦去記憶，所以經驗越豐富，理論上越知道如何做出正確的決策，所以會很常聽到「以我多年的經驗，我判斷XXX」，但實際上準確率多少，是無法確實掌握的。

但網路時代的到來，透過資訊科技帶來的數位化，可以蒐集到以前完全無法得知的各項數據！數據蒐集的越多，越能透過這些數據去分析出使用者實際的行爲是如何。舉個例，現在的電子商務，爲什麽在談 「精準行銷」？以前的廣告投放方式，説白一點就是亂槍打鳥，靠大量的曝光來讓使用者知道產品，但這樣的廣告成本越來越高，而且最重要的是，很多並不是目標客群，所以競爭激烈的情況下，廣告投放的投資報酬率越來越低，但如果透過系統蒐集到的數據，就可以分析出哪些才是真正的目標客群（TA），針對這些TA再去做精準行銷，就能以最經濟的成本，達到最大的效果，同樣的方式對業務推廣、生產製造，都是同樣的道理。

培養商業思維，進行目標管理

但要怎麽樣才能達到這樣的效果，首先要培養商業思維，什麽是 「商業思維」？

簡單來説，不能只是被動地聽主管的指示才去做事，而是要主動去瞭解哪些是對公司更有價值的事。

很多人時常會問，投資導入了資訊系統，到底為公司帶來什麽價值？常聽到的回答是，可以提高生産力啦，提高效率啦，降低人工成本啦…等，但最根本的價值是什麽？任何公司，最根本的目標只有一個，就是賺錢獲利，這非常現實但也實際，公司經營不是在做慈善事業，只有公司賺錢了，員工才可能有更好的薪資待遇。

因此，每間公司一定是從這個最根本的目標，再根據自身的條件和環境，來發展不同的策略目標，這就是「目標管理」，只做對目標有幫助的事情，任何對目標沒有幫助的事情，都是資源的浪費。

而資訊系統的價值，就是協助公司更有效率地進行管理及評估，以達到策略目標，像是前面寫的，透過系統，協助行銷部找到目標客群在哪裡，協助業務部找到哪些客戶更容易成交，協助製造部找到產線的瓶頸，提高有效產出（Throughput），製造這部分，是限制理論（TOC）的範圍，之後的文章再來談。

本文由李正霖授權轉載自其blog。

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Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。