什麽是DevOps？（一）從管理與商業思維角度切入|數位時代 BusinessNext

DevOps是資訊界這幾年在提倡的一種思維，就字面上來説，是Development（開發）+ Operation（營運）的縮寫，臺灣有的人把Operation翻作「維運」，但我覺得翻作「營運」會更好，因爲以前的資訊系統商，在談系統售後服務，都是講維運合約，也就是Maintenance，而「維運」的含義我覺得相對來説被動，「營運」比較強調主動去做更多事；另外我覺得，DevOps還要再加上Deployment（部署）才完整，也就是Development（開發）+ Deployment（部署）+ Operation（營運），這樣才是網路時代，一個系統需要的完整流程。

爲什麽這幾年會出現這樣的概念？在2000年之前的軟體時代，因爲空間上的限制，程式開發完，打包成光碟，交付給使用者就結束了，如果程式有問題，就要等之後再推出新版本才能更新，每次交付給使用者的時間基本上是以月為單位，所以這個時候的軟體開發方式是用傳統的 「瀑布式管理」，一開始一定要先將需求規格定的很明確，才會進行開發、測試，以免最後出問題。

而進入網路時代之後，一切開始改變了，透過網路，可以跨越空間的限制，將程式快速上線，這代表，產品交付給使用者的時間大幅縮短，而在商業競爭的本質上，能快速回應使用者的需求，就能更獲得青睞，因此現在的開發模式變成 「敏捷式開發」，講究快速交付、快速修正、快速回應，可看我另一篇文章談瀑布式與敏捷式的差別。

DevOps主要的概念和内容是什麽？

DevOps強調的是，現在網路時代的程式開發，不再只是開發測試完就結束了，還要考慮到程式部署時所需的環境，以及後續長期營運，持續優化的問題，這些過程都會影響到使用者感受，唯有全面考慮到了，才能在這競爭激烈的市場脫穎而出，讓使用者願意持續使用這個產品，這樣的概念下，就產生了快速開發、快速部署、快速上線、快速修改、快速回應的循環。

但要達到這樣的效果，當然不是那麽簡單，要考慮的事情會很多，所以DevOps的實際内容在講些什麽？其實它融合了非常多的方法論，不管是管理手法或開發手法，包含「商業思維」、目標管理（MBO）、限制理論（TOC）、資訊科技基礎資料庫（ITIL）、精實生産（Lean Production）、持續整合與部署（CI／CD）、看版（Kanban）、敏捷式開發（Agile Development）。爲什麽要融合這麽多？後續分享一些我自己的想法。

資訊科技在網路時代的價值

很多IT技術出身的人，會覺得只要把程式開發好，系統維護好，這樣就夠了，其他什麽財務、銷售、製造不用去管，但我覺得這樣是大大低估了資訊人的價值！在網路時代，資訊科技可以為企業帶來的價值，是以前無法想像的，資訊人可以做的事比以前多出非常多。

未來將會是由「數據分析」引領其他專業部門。

怎麽説呢？不管什麽產業，都會說經驗很重要，以前的各項行爲，不管是行銷、業務、製造，因爲無法明確地記錄各項數據，只能靠人的大腦去記憶，所以經驗越豐富，理論上越知道如何做出正確的決策，所以會很常聽到「以我多年的經驗，我判斷XXX」，但實際上準確率多少，是無法確實掌握的。

但網路時代的到來，透過資訊科技帶來的數位化，可以蒐集到以前完全無法得知的各項數據！數據蒐集的越多，越能透過這些數據去分析出使用者實際的行爲是如何。舉個例，現在的電子商務，爲什麽在談 「精準行銷」？以前的廣告投放方式，説白一點就是亂槍打鳥，靠大量的曝光來讓使用者知道產品，但這樣的廣告成本越來越高，而且最重要的是，很多並不是目標客群，所以競爭激烈的情況下，廣告投放的投資報酬率越來越低，但如果透過系統蒐集到的數據，就可以分析出哪些才是真正的目標客群（TA），針對這些TA再去做精準行銷，就能以最經濟的成本，達到最大的效果，同樣的方式對業務推廣、生產製造，都是同樣的道理。

培養商業思維，進行目標管理

但要怎麽樣才能達到這樣的效果，首先要培養商業思維，什麽是 「商業思維」？

簡單來説，不能只是被動地聽主管的指示才去做事，而是要主動去瞭解哪些是對公司更有價值的事。

很多人時常會問，投資導入了資訊系統，到底為公司帶來什麽價值？常聽到的回答是，可以提高生産力啦，提高效率啦，降低人工成本啦…等，但最根本的價值是什麽？任何公司，最根本的目標只有一個，就是賺錢獲利，這非常現實但也實際，公司經營不是在做慈善事業，只有公司賺錢了，員工才可能有更好的薪資待遇。

因此，每間公司一定是從這個最根本的目標，再根據自身的條件和環境，來發展不同的策略目標，這就是「目標管理」，只做對目標有幫助的事情，任何對目標沒有幫助的事情，都是資源的浪費。

而資訊系統的價值，就是協助公司更有效率地進行管理及評估，以達到策略目標，像是前面寫的，透過系統，協助行銷部找到目標客群在哪裡，協助業務部找到哪些客戶更容易成交，協助製造部找到產線的瓶頸，提高有效產出（Throughput），製造這部分，是限制理論（TOC）的範圍，之後的文章再來談。

本文由李正霖授權轉載自其blog。

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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