《產創條例》修正兩大重點:鼓勵台灣教授創業,智慧機械與5G投資折抵
《產創條例》修正兩大重點:鼓勵台灣教授創業,智慧機械與5G投資折抵
2019.06.24 | 策略

《產業創新條例》修正案於21日經立法院三讀通過,自明年(109)開始,學術研發機構創作人技術移轉所取得的「公司技術股」,將可在「技轉當時取得股票的價格」,或「之後轉讓股票實際金額」兩者間選擇較低的金額申報課稅。科技部部長陳良基說,鼓勵教授與研發團隊創業有助研發能量擴散。

本次產創條例修正共增刪、修正10條文,包括「延長租稅優惠措施10年、提升投資動能誘因、強化租稅措施誘因」等三大修法方向;除了上述修正之外,最引人注目的就是智慧機械及5G投資抵減的優惠。

技術股緩課、租稅優惠,鼓勵學術機構走出校園

相較修法前,創作人(如教研人員)若取得學研機構科研技轉後所分配的股票,就必須馬上決定是否緩至處分(賣出轉投資),同時依據處分金額課所得稅,決定後也不能變更。此舉將有可能造成實際被課稅金額,遠高於原始取得的價金。

在產創條例第12條之2修正通過後,除了延緩到處分時再課稅之外,還新增以「取得股票時的價格」、「股票處分時的價格」金額低者課稅,希望可以增加教授持有技術股的誘因,更願意將技術轉移出來,擴散研發能量。

科技部部長陳良基表示,本次產創條例修法新增租稅優惠,希望以實質誘因鼓勵科研人才與技術根留台灣、鼓勵學校教授帶領技術團隊走出校園創業,優化科學研發競逐優秀人才的環境。

在科技基本法等科研法規修正的帶動下,過去一年內,科技部計畫成果衍生新創績效達到新高,計畫衍生新創企業募資金額自新台幣2.5億元成長至9億元,技術股收入更從12.5萬元躍進至2億元。

增訂智慧機械及5G投資抵減、四大租稅延長10年

除了上述條文外,包含員工獎酬股票、天使投資人半數投資抵稅、研發投資抵減、個人投資新創穿透性課稅,四大租稅優惠將展延10年,將延長到2029年12月31日止。

還有最受矚目、業界期盼的智慧機械及5G投資抵減案(產創條例第10條之1),也順利於此次修法案三讀通過,經濟部盼能增加產業購置智慧機械及5G投資誘因,加速其完成智慧升級轉型;也期望刺激台商回流及產業投資,預估一年內能帶動1,000億元以上的投資。

業者自108年1月1日起至111年12月31日止(111年僅5G適用)購置智慧機械或5G,其支出金額達100萬元以上、10億元以下,有兩種折減方式能夠擇一使用。 其一是企業得以當年度營利事業所得稅抵減,抵減率5%;其二是從當年度起3年內抵減各年度營所稅,抵減率3%。

經濟部指出,本次產創條例修正包括延長租稅優惠措施10年、提升投資動能誘因、強化租稅措施誘因等三大修法方向。其中,產業所期盼的智慧機械及5G投資抵減也通過,可望促使業者在未來關鍵3+1(智慧機械為3年、5G為4年)年內加速投資,帶動產業朝智慧化發展,並建構5G應用能量。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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