《產創條例》修正兩大重點:鼓勵台灣教授創業,智慧機械與5G投資折抵
《產創條例》修正兩大重點:鼓勵台灣教授創業,智慧機械與5G投資折抵
2019.06.24 | 策略

《產業創新條例》修正案於21日經立法院三讀通過,自明年(109)開始,學術研發機構創作人技術移轉所取得的「公司技術股」,將可在「技轉當時取得股票的價格」,或「之後轉讓股票實際金額」兩者間選擇較低的金額申報課稅。科技部部長陳良基說,鼓勵教授與研發團隊創業有助研發能量擴散。

本次產創條例修正共增刪、修正10條文,包括「延長租稅優惠措施10年、提升投資動能誘因、強化租稅措施誘因」等三大修法方向;除了上述修正之外,最引人注目的就是智慧機械及5G投資抵減的優惠。

技術股緩課、租稅優惠,鼓勵學術機構走出校園

相較修法前,創作人(如教研人員)若取得學研機構科研技轉後所分配的股票,就必須馬上決定是否緩至處分(賣出轉投資),同時依據處分金額課所得稅,決定後也不能變更。此舉將有可能造成實際被課稅金額,遠高於原始取得的價金。

在產創條例第12條之2修正通過後,除了延緩到處分時再課稅之外,還新增以「取得股票時的價格」、「股票處分時的價格」金額低者課稅,希望可以增加教授持有技術股的誘因,更願意將技術轉移出來,擴散研發能量。

科技部部長陳良基表示,本次產創條例修法新增租稅優惠,希望以實質誘因鼓勵科研人才與技術根留台灣、鼓勵學校教授帶領技術團隊走出校園創業,優化科學研發競逐優秀人才的環境。

在科技基本法等科研法規修正的帶動下,過去一年內,科技部計畫成果衍生新創績效達到新高,計畫衍生新創企業募資金額自新台幣2.5億元成長至9億元,技術股收入更從12.5萬元躍進至2億元。

增訂智慧機械及5G投資抵減、四大租稅延長10年

除了上述條文外,包含員工獎酬股票、天使投資人半數投資抵稅、研發投資抵減、個人投資新創穿透性課稅,四大租稅優惠將展延10年,將延長到2029年12月31日止。

還有最受矚目、業界期盼的智慧機械及5G投資抵減案(產創條例第10條之1),也順利於此次修法案三讀通過,經濟部盼能增加產業購置智慧機械及5G投資誘因,加速其完成智慧升級轉型;也期望刺激台商回流及產業投資,預估一年內能帶動1,000億元以上的投資。

業者自108年1月1日起至111年12月31日止(111年僅5G適用)購置智慧機械或5G,其支出金額達100萬元以上、10億元以下,有兩種折減方式能夠擇一使用。 其一是企業得以當年度營利事業所得稅抵減,抵減率5%;其二是從當年度起3年內抵減各年度營所稅,抵減率3%。

經濟部指出,本次產創條例修正包括延長租稅優惠措施10年、提升投資動能誘因、強化租稅措施誘因等三大修法方向。其中,產業所期盼的智慧機械及5G投資抵減也通過,可望促使業者在未來關鍵3+1(智慧機械為3年、5G為4年)年內加速投資,帶動產業朝智慧化發展,並建構5G應用能量。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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