擔心被美國學術界邊緣化,華為研究機構狠切割母公司
擔心被美國學術界邊緣化,華為研究機構狠切割母公司
2019.06.25 | 合作

美國禁令泛起的漣漪未平,忌憚於受到牽連,現在連華為子公司都要與它劃清界線。

根據《路透社》報導,在川普政府以危害國家安全為由,將華為列入實體清單後,華為在美研究機構Futurewei開始與母公司切割關係,非但不准華為員工進入辦公室,還將旗下員工轉移至不同的IT系統,並禁止他們使用華為的名號或Logo。

Futurewei是華為設立於美國的研究機構,在矽谷、西雅圖、芝加哥及達拉斯等地都雇有員工,在電信、5G網路、影視與相機技術等領域,擁有多達2,100項專利。

目前Futurewei營運上與華為毫無分別,沒有獨立官網,更別提自己的品牌,與其說是子公司,更像是一個研究部門。華為與Futurewei都與美國大學有研究上的合作關係。

不過隨著華為與美國的衝突逐漸升級,許多美國大學陸續中止與華為的研究合作關係。4月時,麻省理工學院宣布結束和華為、中興通訊的研究合作;柏克萊加大等學術機構也紛紛停止收受華為的研究贊助。

受母公司牽連,研究活動處處掣肘

2018年時,曾有26位美國國會議員聯合致信教育部長貝琪.戴弗斯,指出華為與美國至少50間大學的合作關係,可能會對國家安全造成嚴重危害。他們擔心華為將借助與學術機構合作的機會,發展AI、電信、機器人等可能危害美國利益的技術。

由於Futurewei名義上屬於美國企業,美國商務部無法像對付華為般,直接將企業放上實體清單。柏克萊研究主任蘭迪.卡茲(Randy Katz)認為,商務部很可能會有進一步措施針對Futurewei。

或許是為了避免潛在的後續制裁,Futurewei才率先自清,切割與華為的關係。然而美國議員並不領情,共和黨議員吉姆.班克斯(Jim Banks)大聲疾呼華為與大學合作的危險性,且聲稱Futurewei任何劃清界線的舉動都不能消除疑慮,「Futurewei就是華為。」

學者:校園不應成政治工具

與華為及Futurewei合作的學校包括柏克萊加大、史丹佛大學、普林斯頓大學、麻省理工學院、密西根大學和德州大學奧斯汀分校。

現在不少大學都已暫緩與華為往來、資金交流,身為華為關聯企業的Futurewei自然也不好過,眾多學校都在審慎考量雙方的合作關係。

柏克萊大學
受到禁令影響,目前柏克萊加大已暫停收受華為研究贊助,並對Futurewei參與研究進行限制。
圖/ shutterstock

柏克萊加大對Futurewei參與研究進行一定程度的限制,也中止接受贊助。不過卡茲表示,上層允諾的話,學校願意重新考慮接受Futurewei的資金援助。

史丹佛大學研究長凱瑟琳·莫拉(Kathryn Moler)聲稱,學校已暫停與華為、Futurewei兩家企業簽訂新的贊助協議,僅就現有安排繼續合作,但並未透露是否繼續接受贊助。

史丹佛電腦科學家約翰.奧斯特豪(John Ousterhout)認為,大學不應成為外交操作的工具,意指學校應獨立於政治之外,收受贊助與否以及和何者締結合作關係,不該是政府制裁他國的籌碼。

資料來源:路透社、VentureBeat

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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