中國5G剛釋照,仁寶搶先宣布與中國聯通合作商用市場
中國5G剛釋照,仁寶搶先宣布與中國聯通合作商用市場

中國5G執照發放,5G智慧終端需求也將啟動,仁寶電腦首度參加上海MWC展,宣布將與中國第三大電信服務商中國聯通合建5G終端聯合研發中心,並一口氣發表兩款5G模組方案,仁寶是電子五哥裡頭少數布局5G最積極的業者。

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仁寶團隊與中國聯通團隊於上海MWC為5G終端聯合研發中心揭牌
圖/ 仁寶提供

仁寶與聯想合作開發的5G筆電才剛在今年初亮相,這款筆電來自高通與聯想在COMPUTEX發表的5G「無限計畫」(Project Limitless),將於2020年發表。

搶吃5G商用市場,攜手中國聯通

仁寶的企圖心顯然不止於此,今年上海MWC除首度參展,更聯合中國聯通發表合作方案。由於5G初期商業模式不成熟,多屬於固定場域的商業應用,比方由特定業者提供工廠或體育館娛樂等具體商業解決對策,因此仁寶主管也透露,此次切入5G市場,也先鎖定商用市場,合作的電信商不止中國業者,未來將由電信商打造商業應用,仁寶提供5G模組方式合作。

仁寶在上海宣布「5G終端聯合研發中心」將跟中國聯通合作開發5G終端裝置,包括CPE(用戶終端設備)及MIFI(無線數據終端機),仁寶也會負責泛智能終端裝置的發展及創新應用。

仁寶這兩款5G通訊模組分別是:RXM-G1和RXL-G1,預告2019年第4季將推出CPE端商用裝置,目前已跟多個電信商進行網路測試中。

6月剛釋照,中國估第一波用戶2,800萬人

中國在貿易戰啟動後,加速釋出5G執照,6月總計發出四張,中國聯通5G創新中心總經理馮毅,在大會上也以南韓經驗為例,他指出,南韓是全球首個開通5G服務的國家,在短短69日內,用戶人數已突破100萬人,可以見證市場對於高科技的熱情。

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仁寶開發出以高通SDX55晶片開發的5G通訊模組
圖/ 仁寶提供

馮毅說,雖然中國聯通是中國第三大營運商,規模比第一跟第二大用戶少,但以人口比例計算,第一階段中國的5G新用戶人數很可能會突破2,800萬戶,為了搶吃大餅,中聯通將投資80億人民幣,也希望跟各行各業合作。

仁寶則說明兩塊5G模組的規格,包括都會用高通SDX55晶片,並支持M.2和LGA接口,規格可用於5G筆記型電腦、室內或室外的CPE(用戶終端設備)、MIFI(無線數據終端機)、IoT及各式智能終端,模組支持5G NSA(非獨立組網)及SA(獨立組網)和TDD(分時多工)及FDD(分頻多工)頻段(包含5G Sub-6 GHz、mmWave)。

Sub-6支援100MHz頻寬與4x4 MIMO,mmWave支援800MHz頻寬與2x2 MIMO,應用於實現5G eMBB(增強型移動寬頻)場景。RXL-G1模組更提供軟體SDK、開發版及參考設計電路讓產品快速開發。

關鍵字: #中國聯通 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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