晶片身分證明年十月將發行,上路倒數前3大疑慮待解
晶片身分證明年十月將發行,上路倒數前3大疑慮待解
2019.07.08 | 生活

2020年10月,國家發展委員會(國發會)將開始全面換發俗稱「晶片身分證」的新一代數位身分識別證(New eID),預計斥資40.6億元在兩年內的時間換發完畢。新的晶片身分證將結合自然人憑證,民眾可以選擇開啟自然人憑證功能,一旦開啟,即可用來報稅、開戶、辦信用卡。

內政部表示,之所以推行晶片身分證,是希望能夠提升未來公共服務的效率,並有效防堵偽卡氾濫的狀況。內政部也強調,未來的晶片身分證上的資料不會比現行身分證要多,防偽的技術也會更強,但仍舊隱含不少個資安全問題。在上週五(5)舉辦的台灣網路治理論壇上,台灣人權促進會、開放文化基金會及中央研究院,都針對這張新的晶片身分證,提出了他們的疑慮。

台灣網路治理論壇
在上週五舉辦的台灣網路治理論壇上,台灣人權促進會、開放文化基金會及中央研究院,都針對新的晶片身分證,提出了他們的疑慮。
圖/ 蔣曜宇

晶片身分證的一大隱憂:個資是否會被侵犯?

人民讓出了哪些權利?

台灣人權促進會專案經理何明諠就表示,政府應另立專法來規範新的晶片身分證,以確保人民的個資隱私。他提出了一系列問題,例如,民眾該如何知道誰有權力讀取自己的資料?身分證晶片化後到底多了什麼用途?其中一項最重要的是,晶片化後,人民是否會被政府做隱形註記而不自知?在缺乏明確法律規範的情況下,民眾很難知道,換發晶片身分證後讓他們讓出什麼權利。

如何確保系統安全性?

開放文化基金會的Pellaeon Lin則認為,政府開發晶片身分證的相關程式碼應該要對大眾公開。他說,雖然政府表示新身分證將會遵循相關的國際標準,但更好的方法應該是透過公開的方式,讓民間的資安人員可以一同檢驗其安全性。

晶片與硬體供應商如何篩選?

同時,新的晶片身分證也牽涉到了國防安全的議題。席間有人質疑,政府要如何確保晶片及硬體的供應商是安全無虞的?雖然《政府採購法》規定不能有中資,但很多時候政府未必能看透廠商背後複雜的投資關係與多層資金來源,使「假外資、真中資」的廠商有漏洞可鑽,將人民的個資暴露在風險中。

向他國取經:愛沙尼亞的晶片身分證及其配套措施

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2011年愛沙尼亞便開始換發晶片身分證,並且陸續開通身分證的多種功能。現在,愛沙尼亞國民可以用它來投票、報稅、看病等,簡化了許多行政流程。
圖/ S-F via shutterstock

其實,目前國際間已有許多國家陸續開始採用晶片身分證。以數位化大國愛沙尼亞為例,他們自2002年開始發行晶片身分證,並且陸續開通身分證的多種功能。現在,愛沙尼亞國民可以用它來投票、報稅、看病等,簡化了許多行政流程。他們甚至不需出門,只要透過讀卡機、連上電腦,就可以完成所有行政手續。

此外,他們的身分證也不會存取任何資料,而更像是一把鑰匙,可以用來開啟自己在醫療部門的資料、在稅務部門的資料,而不同政府部門間的資料並不互通,所以個人資料的保存是採取更加安全的分散式儲存。

就在上個月,德國內政部也宣布,他們的身分證、居留證與護照內的NFC晶片將與Apple最新iOS 13系統內的晶片讀取功能相容。德國政府也將開發相關的應用程式,讓德國民眾可以正式把iPhone當身分證來用。同樣採用NFC晶片身分證的日本,也有望跟進,將身分證整合到iPhone裡。

不過,中央研究院研究員何建明也表示,採用晶片身分證的國家如德國、西班牙及愛沙尼亞,都曾因晶片身分證有漏洞而引發資安危機。

2017年時,愛沙尼亞政府發現全國有近80萬張身分證的晶片有漏洞,當時政府緊急停用、更換晶片供應廠商並在三個月內更換完成。而為了防患於未然,愛沙尼亞更在盧森堡設立了全球第一間「數據大使館」,將國家重要資料備份在海外,讓他們在遇到國家級駭客攻擊時,能在最短的時間內復原。

晶片身分證故有其方便性,不過伴隨而來的資安風險也不可小覷。將愛沙尼亞對資安漏洞的反應能力及其相對全面的配套措施,對比這陣子甚囂塵上的銓敘部個資洩露案,不難想像為何民間團體會對晶片身分證的推行感到遲疑。何建明直白地表示,政府的資安管控能力有限,而在這樣的情況下,政府如何在明年十月換發前,進一步向大眾證明晶片身分證的安全性,將會是一大考驗。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #隱私與資安
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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